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Comprendre la collection des ordures en javascript et au-delà

Susan Sarandon
Libérer: 2025-01-27 22:32:17
original
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Understanding Garbage Collection in JavaScript and Beyond

Récemment, lors d'un entretien technique, on m'a demandé comment différents langages de programmation géraient le garbage collection. C'était une question à la fois surprenante et rafraîchissante, et elle a vraiment piqué mon intérêt : je n'avais jamais rencontré une discussion aussi approfondie sur la gestion de la mémoire dans une interview auparavant. J'aime cette question et j'aimerais approfondir ce sujet dans un article de blog.


Une gestion efficace de la mémoire est essentielle pour les applications hautes performances. Garbage Collection (GC) Assure le recyclage automatique de la mémoire inutilisée pour éviter les fuites de mémoire et les plantages. Dans cet article, nous nous concentrerons sur le fonctionnement du garbage collection en JavaScript, explorerons d'autres méthodes utilisées dans les langages de programmation et fournirons des exemples pour illustrer ces concepts.


Qu'est-ce que la collecte des déchets ?

Le garbage collection est le processus de récupération de la mémoire occupée par les objets qui ne sont plus utilisés. Les langages dotés d'un garbage collection automatique résument ce processus afin que les développeurs n'aient pas à gérer manuellement la mémoire. Par exemple, JavaScript utilise un ramasse-miettes de suivi, tandis que d'autres langages utilisent des techniques différentes.


Collecte des déchets en JavaScript

JavaScript s'appuie sur la méthode de tracking garbage collection, en particulier l'algorithme mark-sweep. Décomposons-le :

1. Algorithme de marquage

Cet algorithme détermine quels objets en mémoire sont "atteignables" et libère ceux qui sont inaccessibles :

  1. Marquer l'étape :
    • Partez d'un objet "racine" (par exemple, window dans un navigateur ou l'objet global dans Node.js).
    • Parcourez tous les objets accessibles à partir de ces objets racine et marquez-les comme « vivants ».
  2. Phase claire :
    • Scannez le tas et libérez les objets qui ne sont pas marqués comme accessibles.

Exemple :

function example() {
  let obj = { key: "value" }; // obj 可达
  let anotherObj = obj; // anotherObj 引用 obj

  anotherObj = null; // 引用计数减少
  obj = null; // 引用计数减少到 0
  // obj 现在不可达,将被垃圾回收
}
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2. Collecte des déchets générationnelle

Les moteurs JavaScript modernes (tels que V8 dans Chrome/Node.js) utilisent le Generational GC pour optimiser le garbage collection. La mémoire est divisée en :

  • Nouvelle génération : les objets de courte durée (tels que les variables de portée de fonction) sont stockés ici et collectés fréquemment.
  • Ancienne génération : les objets à longue durée de vie (tels que les variables globales) sont stockés ici et collectés moins fréquemment.

Pourquoi le GC générationnel est-il plus efficace ?

  • La plupart des objets en JavaScript sont éphémères et peuvent être collectés rapidement.
  • Les objets à longue durée de vie sont déplacés vers l'ancienne génération, réduisant ainsi le besoin d'analyses fréquentes.

Autres stratégies de collecte des déchets

Explorons comment d'autres langages gèrent le garbage collection :

<.> 1. Comptage de référence

combien de références au comptage de référence sont dirigées vers un objet. Lorsque le nombre de références est réduit à 0, l'objet sera libéré.

<点> Avantages:

Mémoire simple et immédiatement recyclée.
  • avant de prédire.
  • <缺> Inconvénients:

<循> Référence circulaire

: Si les deux objets sont référencés les uns avec les autres, leur nombre n'atteindra jamais 0.
  • <示> Exemple: (Python Reference Count)

<.> 2. Manuel de gestion de la mémoire

<<> C
function example() {
  let obj = { key: "value" }; // obj 可达
  let anotherObj = obj; // anotherObj 引用 obj

  anotherObj = null; // 引用计数减少
  obj = null; // 引用计数减少到 0
  // obj 现在不可达,将被垃圾回收
}
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et

C Le langage oblige les développeurs à exprimer et à libérer la mémoire.

<示> Exemple:

(C de gestion de la mémoire) <点> Avantages:

Contrôlez complètement l'utilisation de la mémoire.

a = []
b = []
a.append(b)
b.append(a)
# 这些对象相互引用,但不可达;现代 Python 的循环收集器可以处理这种情况。
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<缺> Inconvénients:

fuites de mémoire (oublié de libérer la mémoire) et les pointeurs suspendus (libération prématurément de la mémoire).
  • <.> 3. Suivi du recyclage des ordures avec un collecteur circulaire

Certaines langues (comme Python) combinent le nombre de références de référence

et
    détection du cycle
  • pour traiter la référence du cycle.

Le collecteur de cycle scanne régulièrement l'objet pour détecter le cycle (le groupe d'objets de référence mutuelle qui ne peut pas être accessible à partir de l'objet racine). Une fois le cycle trouvé, le collecteur le détruira et recyclera la mémoire. Le collecteur de cycle résout le plus grand désavantage (référence du cycle) du comptage de référence pur. Ils augmentent les dépenses supplémentaires, mais assurez-vous qu'ils ne provoquent pas de fuites de mémoire en raison du cycle.

<.> 4. Dispositif d'inspection d'emprunt de Rust (pas de GC) Rust utilise une méthode différente,

évitant complètement le recyclage des ordures
    . Au contraire, Rust utilise <> emprunter le dispositif d'inspection
  • pour appliquer des règles de propriété strictes:
  • <权> 🎜
: Il n'y a qu'un seul propriétaire à la fois à la fois.

<借> emprunter : Vous pouvez emprunter une référence (inhabituelle ou variable), mais n'autorisez qu'une seule référence variable pour empêcher

concours de données . <命> Le cycle de vie

: Lorsque la valeur d'inférence du compilateur dépasse la portée de la portée et libère automatiquement la mémoire.
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