Bonnes pratiques pour des tests efficaces de bout en bout
Aperçu des tests de bout en bout
Les tests de bout en bout (E2E) sont conçus pour simuler des interactions utilisateur réelles (par exemple, clics sur des boutons, saisie de texte, navigation dans les pages, etc.) pour exécuter l'application. Ces tests sont utiles pour vérifier que l'ensemble du flux de travail fonctionne comme prévu. Par exemple, dans une application de commerce électronique, les tests E2E peuvent simuler le processus d'achat complet : sélection d'un produit, ajout au panier, enregistrement d'une carte de crédit et finalisation du processus de paiement. En testant des scénarios réels, les tests E2E permettent de garantir que les fonctionnalités clés de votre application fonctionnent bien ensemble.
Contexte
Récemment, sur l'un de mes projets, nous avons été confrontés à la tâche de restaurer d'anciens tests E2E ignorés. En travaillant sur ces tests, nous avons découvert plusieurs opportunités d’amélioration. De nombreux tests pourraient être fusionnés ou réécrits de manière plus efficace, et nous avons réalisé que notre approche consistant à restaurer la base de données pour chaque test augmentait considérablement le temps d'exécution.
De plus, nous avons identifié la possibilité de paralléliser certains scénarios de tests, ce qui pourrait optimiser davantage notre processus de test. Ces observations nous ont amenés à nous concentrer sur des techniques d'amélioration des performances, telles que la consolidation et l'optimisation des cas de test, l'exploitation de la parallélisation et la repensation de nos stratégies de récupération de bases de données. Dans cet article, je partagerai ces stratégies, basées principalement sur mon expérience d'utilisation de Playwright comme outil de test E2E. Cependant, ces techniques sont susceptibles d'être applicables à la plupart des frameworks de tests E2E.
Test du parallélisme
La parallélisation des tests est l'un des moyens les plus efficaces d'accélérer l'exécution des tests E2E, en particulier à mesure que les suites de tests se développent. En exécutant plusieurs tests simultanément, vous pouvez utiliser les ressources de votre système plus efficacement et réduire considérablement votre temps d'exécution global.
Dans notre projet, nous avons configuré Playwright pour utiliser 5 processus de travail par défaut. Chaque processus de travail exécute un fichier de test indépendamment et jusqu'à 5 tests peuvent être exécutés simultanément. Voici comment nous l'avons configuré :
<code>// playwright.config.js import { defineConfig } from '@playwright/test'; export default defineConfig({ workers: 5, }); </code>
Ce simple changement a entraîné une amélioration significative de la vitesse d'exécution des tests puisque plusieurs tests peuvent s'exécuter simultanément.
Cependant, certains tests doivent être réécrits en raison d'effets secondaires. Par exemple, certains tests créent ou modifient des ressources dont dépendent d’autres tests. Lorsque ces tests sont exécutés en parallèle, l'ordre dans lequel ils sont exécutés peut parfois provoquer des échecs car l'état partagé n'est pas géré correctement.
En plus de paralléliser les tests sur plusieurs fichiers, nous avons également découvert que l'exécution parallèle peut être activée dans un seul fichier de test. Cette approche est particulièrement utile lorsque vous disposez de plusieurs tests indépendants regroupés dans le même fichier et que vous souhaitez optimiser davantage le temps d'exécution.
Dans Playwright, ceci est réalisé en enveloppant le test dans test.describe.parallel
. Tous les tests de ce bloc seront exécutés simultanément :
<code>// playwright.config.js import { defineConfig } from '@playwright/test'; export default defineConfig({ workers: 5, }); </code>
Selon l'expérience de nos tests parallèles de fichiers croisés, les principes clés restent inchangés:
Cette méthode garantit que chaque test fonctionne indépendamment pour empêcher la pollution croisée des données de session. Le pré-certifié garantit que les étapes de test sont ignorées, ce qui permet de gagner un temps précieux, tout en maintenant la cohérence du kit. storageState
<code>test.describe.parallel('Group of parallel tests', () => { test('Test 1', async ({ page }) => { // Test logic here }); test('Test 2', async ({ page }) => { // Test logic here }); }); </code>
storageState
.auth/${email}.json
Les fonctions auxiliaires pré-certification et réutilisables peuvent réduire la redondance et améliorer la fiabilité du test;
Performance du pipeline de surveillance:L'optimisation des tests E2E est un processus continu qui implique d'équilibrer les performances, la fiabilité et la couverture. En tirant parti de techniques telles que la parallélisation des tests, la pré-certification et une gestion minutieuse des ressources, vous pouvez améliorer considérablement le temps d'exécution des tests sans compromettre la précision. Même si les défis tels que les effets secondaires et la maintenance du code réutilisable nécessitent une attention particulière, les avantages d'une suite E2E bien optimisée dépassent de loin cet effort. Ces pratiques, si elles sont mises en œuvre de manière réfléchie, ouvriront la voie à un processus de test plus efficace et plus fiable, permettant la livraison plus rapide de logiciels de haute qualité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!