


Les informations de sérialisation JSON.NET CACHE pour l'optimisation des performances?
Dans le domaine des objets .NET, il est important de choisir des méthodes à haute efficacité. JSON.net, en tant que bibliothèque de sérialisation populaire, fournit deux méthodes principales: la réflexion et la génération de code IL. Bien que ce dernier soit plus rapide, il est nécessaire d'investir une grande quantité de ressources pour créer et générer du code IL à l'exécution. Afin d'améliorer les performances, JSON.net utilise le mécanisme de cache pour réutiliser les informations sérialisées du même objet de type.
Oui, JSON.net utilise le mécanisme de cache pour stocker les informations sérialisées de type. Ce mécanisme de cache est implémenté dans la classe
utilisée par JSON.net. Les deux implémentations par défaut, et, tous deux maintiennent le tableau de cache pour stocker les informations de contrat. IContractResolver
DefaultContractResolver
Réutilisation du cache CamelCasePropertyNamesContractResolver
Par défaut, JSON.net réutilisera ces informations de cache pour la sérialisation. Cela peut améliorer considérablement les performances lorsqu'il s'agit d'un grand nombre de mêmes objets de type. Contrat personnalisé Parser
Si un analyseur de contrat personnalisé est fourni, le comportement du cache dépend de la mise en œuvre de l'analyseur. Afin d'utiliser les avantages du cache, l'instance d'analyseur du contrat elle-même est mise en cache et réutilisée.
Considérations d'occupation de la mémoire
Bien que le cache améliore les performances de sérialisation, elle peut également augmenter la consommation de mémoire. Si l'occupation de la mémoire est un problème, vous pouvez créer une instance de résoluteur de contrat temporaire, utilisez cet objet sérialisé d'instance, puis supprimer la référence pour minimiser la mémoire de cache. Il convient de noter que cette méthode peut affecter les performances de sérialisation.
Suggestions d'optimisation des performances
Le fondateur de JSON.net, Newtonsoft recommande de réutiliser l'instance de résolution du contrat pour optimiser les performances. De plus, ils recommandent l'utilisation de et avec une stratégie de dénomination appropriée, paspour mieux gérer la mémoire.
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