Comment JSON.NET optimisera-t-il les performances de sérialisation grâce à la mise en cache?

JSON.NET SÉRACTION DE LA SÉRACTION STRATÉGIE D'OPTIMISATION PERFORMANCES

Dans .NET, la sérialisation de l'objet doit vérifier les attributs de l'objet pendant l'exécution, qui est un processus qui peut être très en temps. La bibliothèque moderne utilise des arbres d'expression ou une transmission IL pour accélérer la sérialisation, mais les informations sur le cache sont essentielles pour les meilleures performances.

Le mécanisme de sérialisation de JSON.net

json.net en fonction du type et de la complexité de l'objet, l'arbre d'expression et le lancement IL sont sérialisés en même temps.

Caches d'informations sérialisées

Oui, JSON.net mettra en cache des informations séquentielles. Ce cache se produit dans la classe et

. Ces analyseurs utilisent des tables statiques pour stocker les informations de cache. De plus,

maintient une instance statique globale pour le cache. l'effet du cache DefaultContractResolver CamelCasePropertyNamesContractResolver DefaultContractResolver Les caches améliorent la sérialisation en éliminant les opérations de réflexion redondantes. Cependant, une gestion efficace de la consommation de mémoire est essentielle. Pour les scènes avec une mémoire limitée, les développeurs peuvent créer une instance temporaire de

pour sérialiser et supprimer les références ultérieurement.

Pratique recommandée

Newtonsoft recommande de réutiliser l'instance de résoluteur du contrat pour obtenir les meilleures performances. Si l'utilisation de la mémoire devient un problème, envisagez d'utiliser les sous-classes personnalisées DefaultContractResolver et les instanciées instantanément. Afin d'améliorer les performances, il est recommandé de passer de

à

et d'utiliser une stratégie de dénomination appropriée. Résumé

DefaultContractResolver json.net cache efficacement les informations séquentielles dans son analyseur de contrat pour améliorer les performances. Bien que ce mécanisme de cache accélère la sérialisation, les développeurs devraient considérer l'impact de la mémoire lors de l'utilisation de JSON.net, en particulier dans un environnement avec une mémoire limitée. En mettant en œuvre des stratégies appropriées, les développeurs peuvent équilibrer entre les performances et l'utilisation des ressources. CamelCasePropertyNamesContractResolver

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