Maison développement back-end C++ Pourquoi est-ce que je reçois l'erreur 'Il y a déjà une erreur de données ouverte ...' dans mon code C #, et comment puis-je le réparer?

Pourquoi est-ce que je reçois l'erreur 'Il y a déjà une erreur de données ouverte ...' dans mon code C #, et comment puis-je le réparer?

Jan 29, 2025 pm 09:51 PM

Why Am I Getting the

Dépannage de la "Erreur de données ouverte ..." Erreur dans Entity Framework

Cette erreur, "Il y a déjà un chef de données ouvert associé à cette commande qui doit être fermée en premier", "survient généralement lors de la tentative d'exécution d'une requête de base de données tandis que les résultats d'une autre requête sont toujours en cours de traitement. Examinons un scénario commun et ses solutions.

Le problème découle souvent de requêtes imbriquées où une méthode exécute une requête de base de données dans l'itération d'une requête plus grande. Par exemple, considérez une méthode DateLastUpdated:

public DateTime DateLastUpdated(long creditorRegistryId, string accountNo)
{
    return (from h in context.AccountHistory
            where h.CreditorRegistryId == creditorRegistryId && h.AccountNo == accountNo
            select h.LastUpdated).Max();
}
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Cette méthode récupère la valeur maximale LastUpdated. Le problème se produit lorsqu'il est utilisé dans une autre requête:

return accounts.AsEnumerable()
                .Select((account, index) => new AccountsReport()
                    {
                        // ... other properties ...
                        DateLastUpdated = DateLastUpdated(account.CreditRegistryId, account.AccountNumber);
                        // ... other properties ...
                    })
                // ... rest of the query ...
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Chaque itération des appels d'instruction Select DateLastUpdated, ouvrant un nouveau lecteur de données. Sans fermer ces lecteurs, les opérations de base de données ultérieures échouent, conduisant à l'erreur "Open DataReader".

Deux solutions principales existent:

1. Activer plusieurs ensembles de résultats actifs (Mars)

La solution la plus simple est souvent d'activer Mars dans votre chaîne de connexion. Cela permet simultanément sur plusieurs lecteurs de données actives. Modifiez votre chaîne de connexion pour inclure MultipleActiveResultSets=True:

connectionString = "Data Source=myServerAddress;Initial Catalog=myDatabase;MultipleActiveResultSets=True;";
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Cartes: Mars peut introduire des frais généraux de performance et n'est pas toujours la solution idéale, en particulier avec des requêtes complexes.

2. Implémentation de chargement impatient

Une approche plus efficace et souvent préférée est un chargement impatient. Au lieu de requêtes imbriquées, récupérez toutes les données requises dans une seule requête en utilisant la méthode Include de l'entité:

var accounts = from account in context.Accounts
               .Include(a => a.AccountHistory) // Eager load AccountHistory
               .Include(a => a.Gurantors) // Eager load Gurantors
               select new AccountsReport
               {
                   // ... other properties ...
                   DateLastUpdated = account.AccountHistory.Max(h => h.LastUpdated),
                   // ... other properties ...
               };
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Cette requête unique récupère les données Accounts, AccountHistory et Gurantors, éliminant le besoin de plusieurs lecteurs de données et résolvant l'erreur. Le chargement impatient améliore les performances en réduisant les aller-retour dans la base de données. N'oubliez pas d'ajuster les instructions Include pour correspondre à vos relations entités spécifiques. Envisagez d'utiliser ThenInclude pour une navigation plus profonde si nécessaire.

Le choix entre Mars et le chargement impatient dépend des besoins spécifiques de votre application et de la complexité de requête de votre application. Le chargement impatient est généralement recommandé pour de meilleures performances et un code plus propre, mais Mars fournit une solution rapide si la refactorisation de la requête n'est pas immédiatement possible.

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