Comment puis-je détecter de manière fiable la page de code d'un fichier texte lorsque les marques de commande d'octets échouent?

Détection fiable de la page de code pour les fichiers texte: Beyond Boms

Gestion des fichiers texte à partir de diverses sources dans le développement de logiciels nécessite une identification de codage précise. La détection de code de code incorrecte entraîne une corruption des données. Alors que StreamReader S detectEncodingFromByteOrderMarks aide à UTF-8 et à d'autres encodages Unicode, il est inefficace pour les codes comme IBM 850 ou Windows-1252.

Ce problème souligne les limites de la détection automatisée. Les experts conviennent que la détermination précise de la page de code sans informations explicites est pratiquement impossible. Le jugement humain et les suppositions éduquées deviennent souvent nécessaires.

Une stratégie de développeur commune consiste à inspecter le fichier dans un éditeur de texte comme le bloc-notes. L'analyse des caractères déformés (par exemple, un nom comme "François" apparaissant à tort) permet de supposer des suppositions éclairées basées sur la langue et le contexte.

Une autre approche consiste à créer un utilitaire qui aide l'identification du codepage. Les utilisateurs fournissent un échantillon de texte connu du fichier. L'application essaie ensuite diverses codes, affichant ceux qui produisaient des décodages plausibles.

Si plusieurs pages de code donnent des résultats acceptables, des échantillons de texte supplémentaires peuvent être utilisés pour affiner la sélection. Cependant, cette méthode n'est pas infaillible et repose toujours sur un certain degré d'interprétation.

En tant que "le minimum absolu de Joel Spolsky, tous les développeurs de logiciels absolument, doit connaître positivement sur les ensembles Unicode et de caractères (pas d'excuses!)" Souligne ", le texte simple" manque de sens sans spécification d'encodage. Comprendre le codage est crucial pour l'affichage et l'interprétation corrects, mettant en évidence les limites de la détection automatisée et la nécessité d'une intervention humaine dans la résolution des ambiguïtés de codage de fichiers texte.

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