


Comment un convertisseur JSON.NET personnalisé peut-il résoudre des défis de désérialisation polymorphe?
convertisseur JSON.net personnalisé pour la désérialisation de type dynamique
Dans le domaine de la gestion des données, la désérialisation des données JSON dans les hiérarchies d'objets complexes peut poser des défis , surtout lorsqu'il s'agit de relations polymorphes. Cet article explore la mise en œuvre d'un convertisseur JSON personnalisé dans json.net pour résoudre ce problème.
Instruction Problème
Considérez le scénario suivant: vous avez une classe de base, Personne, avec des sous-classes (employée et artiste) qui en héritent. Vous souhaitez désérialiser un tableau JSON contenant des instances de ces sous-classes dans une liste & lt; personne & gt;. Cependant, le CustomCreationConverter de CustomCreation det est insuffisant car il n'a pas la possibilité de déterminer le type correct en fonction de la structure JSON.
Solution: Readjson ()
Pour surmonter cette limitation, nous devons sous-classer JSONConverter et remplacer la méthode readjson (). Dans cette méthode, nous pouvons obtenir un emploi à partir du lecteur JSON et le transmettre à une méthode de création abstraite implémentée par notre classe de convertisseur dérivée.
Jobject and Type Analysis
La classe Jobject dans JSON.net nous permet d'analyser les objets JSON et d'analyser leurs propriétés. En vérifiant l'existence de champs spécifiques dans le travail, nous pouvons déterminer le type correct pour l'objet désérialisé.
Exemple d'implémentation
Le code suivant démontre un convertisseur personnalisé qui gère la désérialisation polymorphe des objets de personne:
public class PersonConverter : JsonCreationConverter<Person> { protected override Person Create(Type objectType, JObject jObject) { if (FieldExists("Skill", jObject)) { return new Artist(); } else if (FieldExists("Department", jObject)) { return new Employee(); } else { return new Person(); } } private bool FieldExists(string fieldName, JObject jObject) { return jObject[fieldName] != null; } } public abstract class JsonCreationConverter<T> : JsonConverter { protected abstract T Create(Type objectType, JObject jObject); // ... Remaining code omitted for brevity }
en passant le travail de travail à la méthode de création, nous pouvons interroger la structure JSON et créer l'instance de sous-classe appropriée.
En conclusion, en utilisant Un convertisseur JSON personnalisé avec une méthode Readjson () remplacée et une méthode de création abstraite fournit un mécanisme puissant pour désérialiser les hiérarchies d'objets polymorphes à partir de données JSON.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

C Structure des données du langage: La représentation des données de l'arborescence et du graphique est une structure de données hiérarchique composée de nœuds. Chaque nœud contient un élément de données et un pointeur vers ses nœuds enfants. L'arbre binaire est un type spécial d'arbre. Chaque nœud a au plus deux nœuds enfants. Les données représentent StrustReenode {intdata; structTreenode * gauche; structureReode * droite;}; L'opération crée une arborescence d'arborescence arborescence (prédécision, ordre dans l'ordre et ordre ultérieur) Le nœud d'insertion de l'arborescence des arbres de recherche de nœud Graph est une collection de structures de données, où les éléments sont des sommets, et ils peuvent être connectés ensemble via des bords avec des données droites ou peu nombreuses représentant des voisins.

L'article discute de l'utilisation efficace des références de référence en C pour la sémantique de déplacement, le transfert parfait et la gestion des ressources, mettant en évidence les meilleures pratiques et les améliorations des performances. (159 caractères)

La vérité sur les problèmes de fonctionnement des fichiers: l'ouverture des fichiers a échoué: les autorisations insuffisantes, les mauvais chemins de mauvais et les fichiers occupés. L'écriture de données a échoué: le tampon est plein, le fichier n'est pas écrivatif et l'espace disque est insuffisant. Autres FAQ: traversée de fichiers lents, encodage de fichiers texte incorrect et erreurs de lecture de fichiers binaires.

Les plages de c 20 améliorent la manipulation des données avec l'expressivité, la composibilité et l'efficacité. Ils simplifient les transformations complexes et s'intègrent dans les bases de code existantes pour de meilleures performances et maintenabilité.

Le calcul de C35 est essentiellement des mathématiques combinatoires, représentant le nombre de combinaisons sélectionnées parmi 3 des 5 éléments. La formule de calcul est C53 = 5! / (3! * 2!), Qui peut être directement calculé par des boucles pour améliorer l'efficacité et éviter le débordement. De plus, la compréhension de la nature des combinaisons et la maîtrise des méthodes de calcul efficaces est cruciale pour résoudre de nombreux problèmes dans les domaines des statistiques de probabilité, de la cryptographie, de la conception d'algorithmes, etc.

L'article discute de l'utilisation de Move Semantics en C pour améliorer les performances en évitant la copie inutile. Il couvre la mise en œuvre de constructeurs de déplace

L'article traite de Dynamic Dispatch in C, ses coûts de performance et les stratégies d'optimisation. Il met en évidence les scénarios où la répartition dynamique a un impact

Les fonctions de langue C sont la base de la modularisation du code et de la construction de programmes. Ils se composent de déclarations (en-têtes de fonction) et de définitions (corps de fonction). Le langage C utilise des valeurs pour transmettre les paramètres par défaut, mais les variables externes peuvent également être modifiées à l'aide d'adresse Pass. Les fonctions peuvent avoir ou ne pas avoir de valeur de retour et le type de valeur de retour doit être cohérent avec la déclaration. La dénomination de la fonction doit être claire et facile à comprendre, en utilisant un chameau ou une nomenclature de soulignement. Suivez le principe de responsabilité unique et gardez la simplicité de la fonction pour améliorer la maintenabilité et la lisibilité.
