Construisez vos propres outils AI dans Python à l'aide de l'API OpenAI

Exploiter la puissance de GPT-4 Turbo avec l'API Openai dans Python

Ce tutoriel plonge profondément dans l'intégration de l'API OpenAI, soutenant désormais les modèles jusqu'à GPT-4 Turbo, dans vos projets Python. Nous couvrirons la configuration, l'utilisation de l'API, les techniques avancées et les applications du monde réel. GPT-4 Turbo offre des progrès importants et des économies de coûts par rapport à son prédécesseur.

Page des touches API d'Openai

clé API générée prête à utiliser

Concepts clés:

• Accès à l'API OpenAI: Agagement d'accès consiste à créer un compte OpenAI, à générer une clé API et à le stocker en toute sécurité (recommandé d'utiliser des variables d'environnement).
• Intégration Python: Nous utiliserons la bibliothèque openai Python, simplifiant l'interaction avec l'API.
• API API CHATGPT: Apprenez à structurer les demandes d'API pour générer des réponses conversationnelles en utilisant la méthode client.chat.completions.create().
• Gestion des erreurs: La gestion des erreurs robuste est cruciale, en particulier lorsqu'il s'agit de problèmes de réseau, de limites de taux ou d'erreurs d'API. Nous utiliserons try...except des blocs pour gérer gracieusement ces situations.
• Techniques avancées: Explorer l'automatisation, en utilisant requests pour l'interaction API directe et des stratégies pour gérer les demandes d'API à grande échelle (lots, étranglement, mise en cache).
• Applications du monde réel: Découvrez comment intégrer le chatppt dans le développement Web pour la génération de contenu dynamique et construire des chatbots intelligents.

Configuration de votre environnement Python:

1. Installez Python: Assurez-vous que Python est installé.
2. Créez un environnement virtuel: Utiliser python -m venv chatgpt_env (ajustez le nom au besoin). Activez-le à l'aide de la commande appropriée pour votre système d'exploitation (par exemple, chatgpt_envScriptsactivate sur Windows).
3. Installez les bibliothèques: Utilisez pip install openai python-dotenv pour installer les packages nécessaires.

Gestion des clés de l'API:

1. Créer un .env fichier: Stockez votre clé API en toute sécurité dans un fichier .env dans votre répertoire de projet: CHAT_GPT_API_KEY=your_api_key.
2. Chargez la touche API: Dans votre code Python, chargez la clé en utilisant from dotenv import load_dotenv; load_dotenv(); client = OpenAI(api_key=os.environ.get("CHAT_GPT_API_KEY")).

Faire des appels d'API:

Une demande de chatppt de base ressemble à ceci:

  import openai
  from openai import OpenAI
  import os
  from dotenv import load_dotenv

  # Load the API key from the .env file
  load_dotenv()
  client = OpenAI(api_key=os.environ.get("CHAT_GPT_API_KEY"))

  chat_completion = client.chat.completions.create(
      model="gpt-4-turbo", # Use gpt-4-turbo for optimal performance and cost
      messages=[{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  )
  print(chat_completion.choices[0].message.content)

N'oubliez pas de remplacer "gpt-4-turbo" par le modèle souhaité et d'inclure une gestion complète des erreurs comme indiqué dans le tutoriel d'origine.

Techniques avancées et exemples du monde réel:

Le tutoriel d'origine fournit des exemples détaillés d'automatisation des tâches, en utilisant la bibliothèque requests, la gestion des demandes à grande échelle, l'intégration de Chatgpt dans le développement Web et la création de chatbots. Ces sections offrent des informations précieuses sur l'application pratique et une utilisation efficace d'API. Reportez-vous à l'original pour ces exemples de code détaillés et explications.

Limitations et prix de l'API OpenAI:

• Rétention des données: Openai conserve vos données pendant 30 jours.
• Limites de jeton: Les modèles ont des limites de jeton; Les dépasser nécessite une gestion minutieuse du texte.
• Prix: L'API n'est pas libre; Reportez-vous à la page de tarification d'Openai pour plus de détails. GPT-4 Turbo offre une alternative rentable à GPT-4.

Cette réponse révisée fournit un aperçu concis tout en conservant les informations cruciales et en dirigeant le lecteur vers l'original pour des exemples de code détaillés et des explications des techniques avancées. Les placements d'image sont conservés.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!