Construire un outil d'assistant de recherche avec l'IA et JavaScript

Cet article détaille la construction d'un assistant de recherche alimenté par AI utilisant JavaScript et le SDK du nœud d'Openai. Il exploite des concepts d'IA comme les incorporations vectorielles et les méthodes de récupération pour traiter efficacement les grands ensembles de données.

Caractéristiques de clé:

• Guide détaillé: Un tutoriel étape par étape sur la création d'un assistant de recherche capable de passer rapidement à travers les données et de fournir des informations sur mesure.
• Les concepts AI ont expliqué: Explications claires des incorporations vectorielles et des méthodes de récupération, cruciale pour comprendre la fonctionnalité de l'outil.
• Rôle de JavaScript: met en évidence l'importance croissante du JavaScript dans le développement de l'IA, en particulier pour la création d'applications Web interactives.
• Additionner les limitations: Discute des limites d'un outil de recherche de base (pauvre UX, base de connaissances limitée, limitations de contexte) et introduit la fonction d'appel de fonction d'Openai pour les surmonter.
• Développement amélioré des outils: guide le lecteur en construisant un assistant avancé qui intègre des sources de données externes (en utilisant Newsapi comme exemple) pour des réponses plus précises.

Le processus:

Le tutoriel commence par expliquer les concepts fondamentaux de l'IA, en se concentrant sur les incorporations vectorielles et les méthodes de récupération. Il met ensuite l'accent sur le rôle de JavaScript dans la construction d'applications d'IA à stockage complet et présente le SDK du nœud d'Openai.

Un assistant de recherche fondamental est construit, démontrant les fonctionnalités de base. Le tutoriel aborde ensuite les limites de cette version de base, y compris une mauvaise expérience utilisateur, une base de connaissances limitée et le manque de contexte.

Pour améliorer l'outil, la fonction d'appel de fonction d'Openai est intégrée. Cela permet à l'assistant d'accéder aux données externes, améliorant considérablement ses capacités. L'outil amélioré utilise Newsapi pour récupérer les articles de presse actuels, démontrant comment incorporer des sources de données externes.

Résultats et conclusion:

L'assistant de recherche final est capable de fournir des réponses plus précises et plus pertinentes en tirant parti des données externes. L'article conclut en mettant en évidence le potentiel de l'IA et du JavaScript pour créer des outils sophistiqués pour automatiser les tâches et améliorer l'efficacité. Le lecteur est encouragé à développer cette fondation pour créer ses propres applications alimentées par l'IA.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!