Comment créer un graphique à jauge linéaire en javascript

Cet article fournit un guide simple pour construire un graphique de jauge linéaire interactif à l'aide de JavaScript. Nous allons créer un tableau dynamique visualisant les données globales de vaccination Covid-19, présentant des progrès vers des cibles de vaccination partielle et complète.

Concepts clés:

• graphiques de jauge linéaire: Ces graphiques affichent efficacement les valeurs sur une échelle linéaire, mettant en évidence la proximité d'une valeur cible. Ils sont idéaux pour montrer les progrès ou comparer les valeurs à une référence.
• bibliothèques de cartographie JavaScript: Nous utiliserons la bibliothèque AnyChart pour sa facilité d'utilisation, sa documentation complète et ses fonctionnalités interactives. C'est un outil flexible, parfait pour les débutants et les développeurs expérimentés.
• Visualisation des données meilleures pratiques: Nous nous concentrerons sur la création d'un graphique clair, informatif et accessible.

Comprendre les graphiques de jauge linéaire:

Dans le monde riche en données d'aujourd'hui, la visualisation efficace des données est cruciale. Les graphiques de jauge linéaire excellent dans la présentation de valeurs uniques ou multiples sur une échelle définie, utilisant souvent des pointeurs ou des barres pour indiquer l'état actuel par rapport aux valeurs minimales et maximales. Les exemples incluent les graphiques thermomètres et les graphiques de balles.

Notre graphique affichera les progrès de la vaccination globale, en comparant les taux de vaccination actuels à une cible de 50% pour la vaccination partielle et complète.

Construire le graphique (quatre étapes):

Bien que les compétences HTML et JavaScript soient utiles, AnyChart simplifie le processus, ce qui le rend accessible même avec une expérience de codage limitée.

1. Configuration HTML: Créez une page HTML de base avec un élément <div> pour maintenir le graphique. Ce <code><div> sera référencé par le code JavaScript. <li> <p> <strong> Incluez AnyChart: </strong> Ajoutez les fichiers JavaScript AnyChart nécessaires de leur CDN à votre HTML. Cela comprend la bibliothèque de base, le module de jauge linéaire et le module de table. </p> </li> <li> <p> <strong> Intégration des données: </strong> Les données (pourcentages de vaccination globale) seront directement incorporées dans le code JavaScript. </p> </li> <li> <p> <strong> Implémentation JavaScript: </strong> C'est là que nous utiliserons l'API d'AnyChart pour créer le graphique. Le code s'occupera: </p> <ul> <li> <strong> Création de la jauge: </strong> Définition de l'échelle linéaire, de l'axe et de la disposition du graphique. </li> <li> <strong> Ajout de pointeurs: </strong> Implémentation de pointeurs à barres et à LED pour représenter différentes étapes de vaccination. </li> <li> <strong> liaison des données: </strong> Connexion des données aux pointeurs. </li> <li> <strong> Personnalisation: </strong> Ajouter des étiquettes, des info-bulles et une légende pour une clarté améliorée. </li> <li> <strong> Accessibilité: </strong> Assurer que le graphique est utilisable par les lecteurs d'écran. </li> </ul> </li> <p> <strong> Exemple de code (simplifié): </strong> </p> <p> Le code complet est étendu, mais la logique de base implique la création de la jauge à l'aide de <code>anychart.gauges.linear(), la définition de données à l'aide de .data(), la configuration de l'échelle à l'aide de anychart.scales.linear() et l'ajout de pointeurs (barre et LED) avec leurs paramètres respectifs. Le graphique est ensuite rendu dans l'élément <div> désigné. <p> <strong> Personnalisation et accessibilité: </strong> </p> <p> Nous améliorerons l'apparence et la convivialité du graphique à travers: </p> <ul> <li> <strong> schémas de couleurs: </strong> Choisir une palette de couleurs visuellement attrayante et cohérente. </li> <li> <strong> Légende: </strong> Ajout d'une légende pour expliquer clairement la signification de différents éléments de graphique. </li> <li> <strong> INFORMATIONS: </strong> Fournir des infractions informatives sur le plan pour les informations détaillées. </li> <li> <strong> Accessibilité: </strong> Utilisation d'attributs ARIA et HTML sémantique pour rendre le graphique accessible aux utilisateurs handicapés. </li> </ul> <p> <strong> Conclusion: </strong> </p> <p> Ce guide montre comment créer un graphique de jauge linéaire fonctionnelle et vif vif à l'aide de AnyChart. Les fonctionnalités et la flexibilité de la bibliothèque rendent la visualisation des données accessible à un large éventail d'utilisateurs. N'oubliez pas de consulter la documentation AnyChart pour des informations détaillées et des options de personnalisation avancées. </p> </div>