Comment optimiser les coureurs CI basés sur Docker avec des caches de package partagé

Les technologies Unleashed accélèrent les versions Gitlab CI à l'aide de coureurs Docker et de caches de package partagés. Cette optimisation réduit considérablement les temps de construction en tirant parti d'un volume de cache partagé pour les dépendances.

La solution impliquait un simple changement de configuration dans le fichier config.toml, ajoutant un mappage de volume: /srv/cache:/cache:rw. Cela rend un répertoire /cache à la disposition de tous les travaux CI, reflétant /srv/cache sur l'hôte docker.

Ensuite, les variables d'environnement ont été définies dans les dockerfiles de leurs images de base pour diriger les gestionnaires de packages (compositeur, fil, NPM, Bower, RubyGems, PIP) pour utiliser ce répertoire partagé /cache. Par exemple: ENV COMPOSER_CACHE_DIR /cache/composer.

Cette modification de configuration simple permet aux gestionnaires de packages de réutiliser des packages téléchargés précédemment, ce qui entraîne des temps de construction considérablement plus rapides.

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Cette approche optimisée a été à l'origine partagée sur le blog de Colin et est réimprimée avec permission.

Questions fréquemment posées: Optimisation des coureurs CI basés sur Docker avec des caches partagées

Q: Quels sont les avantages des caches de package partagé dans les coureurs CI basés sur Docker?

a: Les caches partagées améliorent considérablement la vitesse et l'efficacité du pipeline CI / CD. La réutilisation des packages téléchargés élimine les téléchargements redondants, le temps d'économie et la bande passante du réseau. Il garantit également la cohérence de la construction dans les environnements.

Q: Comment configurer les caches de package partagé?

a: Créez un volume Docker (par exemple, à l'aide de Docker Compose ou docker run) pour agir comme votre stockage de cache. Fixez ce volume à vos coureurs CI. Ensuite, configurez vos gestionnaires de packages pour utiliser ce volume comme répertoire de cache via des variables d'environnement.

Q: Quels sont les problèmes courants avec les caches de package partagé?

a: L'invalidation du cache (caches obsolètes) et la pollution du cache (fichiers inutiles) sont des problèmes courants. Mettre en œuvre des stratégies de gestion du cache comme les politiques d'expulsion et le nettoyage régulier pour les atténuer.

Q: Comment fonctionne le cache de construction de Docker?

a: Docker's Build Cache stocke des images intermédiaires, en les réutilisant pour accélérer les constructions ultérieures. Cependant, ce cache n'est pas partagé entre les hôtes par défaut.

Q: Comment puis-je optimiser la taille de l'image Docker?

a: Utilisez des versions multi-étapes (étapes de construction et d'exécution séparées), supprimez des fichiers inutiles, utilisez des images de base plus petites et évitez d'installer des packages supplémentaires.

Q: Comment puis-je accélérer les pipelines Gitlab CI?

a: Utiliser l'exécution parallèle, la mise en cache, optimiser votre fichier .gitlab-ci.yml (y compris en utilisant only/except et rules), et considérez l'auto DevOps de GitLab CI.

Q: Qu'est-ce que l'optimisation YAML dans GitLab Ci?

a: Structurer votre .gitlab-ci.yml pour l'efficacité, en utilisant des fonctionnalités telles que le traitement parallèle et l'exécution conditionnelle du travail.

Q: Comment puis-je améliorer l'efficacité du pipeline Gitlab CI?

a: Utilisez une exécution parallèle, la mise en cache et optimiser votre .gitlab-ci.yml. Auto DevOps de Gitlab CI peut également aider.

Q: Quelles sont les meilleures pratiques pour gérer les volumes de docker?

A: Nettoyez régulièrement les volumes inutilisés, utilisez des volumes nommés pour des données importantes, évitez les volumes de l'hôte pour la portabilité et utilisez des plugins de volume pour des environnements multi-hôte.

Q: Comment puis-je dépanner les coureurs CI basés sur Docker?

a: Vérifiez les journaux des coureurs, vérifiez la configuration, testez avec des travaux simples et utilisez des outils de débogage Docker (docker inspect, docker logs).

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!