


Comment stocker des données illimitées * dans le navigateur avec indexddb
Cet article explore IndededDB, une API de navigateur robuste pour le stockage de données côté client dépassant la capacité des méthodes alternatives. Les options de stockage de données côté client se sont considérablement développées, offrant des alternatives aux mises à jour de la base de données basées sur le serveur.
Avantages clés de l'indexéddb:
- Capacité de stockage élevée: IndexedDB offre beaucoup plus de stockage que les autres options côté client, offrant potentiellement au moins 1 Go et jusqu'à 60% de l'espace disque disponible par domaine.
- Opérations asynchrones: sa nature asynchrone permet un traitement en arrière-plan sans bloquer d'autres scripts, idéal pour les grands ensembles de données.
- Opérations de crud complètes: prend en charge la création, la lecture, la mise à jour et la suppression des enregistrements (CRUD), ainsi que la version de la base de données et la gestion du schéma.
- Intégrité des données: maintient l'intégrité des données par le biais de transactions garantissant que toutes les opérations réussissent ou échouent ensemble.
- Accès aux données basés sur les clés: Les données résident dans les magasins d'objets, avec des enregistrements identifiés par les clés.
- Intégration du navigateur Devtools: Le débogage et la gestion sont facilités via le navigateur Devtools, permettant l'examen, la modification et la compensation des données.
- Prise en charge de la bibliothèque: Bien que cela ne prenne pas en charge les fonctionnalités JavaScript modernes telles que les promesses et les asynchrones / attendre, des bibliothèques comme
idb
comblent cet écart.
Pourquoi choisir le stockage côté client?
Bien que le stockage côté serveur convienne à la plupart des données de l'utilisateur, le stockage côté client est avantageux pour:
- Paramètres spécifiques au périphérique: Préférences d'interface utilisateur, mode clair / sombre, etc.
- Données éphémères: Données temporaires comme les photos avant le téléchargement.
- Synchronisation des données hors ligne: Données pour la synchronisation ultérieure dans les zones à faible connectivité.
- Applications Web progressives (PWAS): Fonctionnalité hors ligne pour des raisons d'utilisation ou de confidentialité.
- CACHING D'ACTIVES: Amélioration des performances par la mise en cache.
Comparaison des API de stockage du navigateur:
- Stockage Web: Stockage de paire de noms de nom-valeur simple et synchrone. Convient aux petites données non critiques (5 Mo par domaine).
- API CACHE: stocke les paires de demande / réponse HTTP, principalement utilisées par les travailleurs du service pour la mise en cache PWA (le stockage varie selon le navigateur).
- indexéddb: Une base de données NOSQL côté client pour les données, les fichiers et les blobs (au moins 1 Go par domaine, potentiellement jusqu'à 60% de l'espace disque disponible).
Fondamentaux indexés:
IndededDB, standardisé en 2015 (API 2.0 en 2018, API 3.0 en développement), bénéficie d'un large support de navigateur. Cet article se concentre sur les concepts de base:
- Base de données: Le conteneur de niveau supérieur. L'accès est limité au même domaine.
- Store d'objets: Un magasin de nom / valeur pour les données connexes (comme les collections dans MongoDB ou les tables en SQL).
- Clé: Un identifiant unique pour chaque enregistrement dans un magasin d'objets (peut être généré automatiquement ou personnalisé).
- Auto-Onointement: Incrémente automatiquement les valeurs de clé lors de l'ajout d'enregistrement.
- Index: organise des données dans un magasin d'objets pour une recherche efficace.
- Schéma: définit les magasins d'objets, les clés et les index.
- Version: Un entier pour les mises à jour du schéma.
- Fonctionnement: Une action de base de données (crud).
- Transaction: Enveloppe les opérations pour assurer l'intégrité des données (tout ou rien).
- curseur: itére efficacement les enregistrements, en évitant de tout charger en mémoire.
- Exécution asynchrone: Les opérations s'exécutent de manière asynchrone, permettant à un autre code de continuer l'exécution.
Exemple de structure de données (note enregistre):
{ id: 1, title: "My first note", body: "A note about something", date: <date object>, tags: ["#first", "#note"] }
indexéddb utilise des événements et des rappels, manquant de promesses natives et d'async / attendre l'assistance (bien que des bibliothèques comme idb
fournissent ceci).
Débogage avec Devtools:
Le navigateur Devtools (onglet d'application dans les navigateurs à base de chrome, stockage dans Firefox) est inestimable pour examiner, modifier et compenser les données indexées.
Vérification de la prise en charge indexée et de l'espace de stockage:
if ('indexedDB' in window) { // IndexedDB supported } else { console.log('IndexedDB is not supported.'); } (async () => { if (!navigator.storage) return; const estimate = await navigator.storage.estimate(); const available = Math.floor((estimate.quota - estimate.usage) / 1024 / 1024); // Check available space and proceed accordingly })();
Ouverture d'une connexion indexée:
const dbOpen = indexedDB.open('notebook', 1); dbOpen.onupgradeneeded = event => { const db = dbOpen.result; // Create object stores and indexes here }; dbOpen.onerror = err => { console.error(`indexedDB error: ${err.errorCode}`); }; dbOpen.onsuccess = () => { const db = dbOpen.result; // Use the db connection for further operations };
(Les sections suivantes détaillant les opérations CRUD, les mises à jour du schéma et l'utilisation du curseur sont omises par la brièveté, mais la réponse originale fournit des exemples complets.)
Questions fréquemment posées (FAQ):
La réponse d'origine comprend une section FAQ complète couvrant la taille maximale du stockage, la gestion de grands ensembles de données, le dépassement de limite de stockage, l'augmentation de la limite de stockage, la vérification de l'utilisation, la persistance des données, le stockage d'objets Blob, la sécurité, l'utilisation des travailleurs et la gestion des erreurs. Ceux-ci sont tous traités en détail dans la sortie d'origine.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
