Comment créer une application d'analyse Twitter de base avec RESTDB

Cet article démontre la création d'une application d'analyse Twitter à l'aide de Laravel et RESTDB pour suivre les changements de suiveurs et détecter l'agriculture des suiveurs. Explorons comment cette application exploite ces technologies pour atteindre ses objectifs.

Cet article est parrainé par RESTDB. Merci de soutenir nos partenaires.

Les analyses intégrées de Twitter sont utiles, mais pour une analyse personnalisée en profondeur, vous en avez besoin de plus. Cette application fournit que, en utilisant RESTDB pour un stockage et une récupération efficaces de données. Il aborde le problème commun des comptes qui suivent et ne se suibant pas - une pratique connue sous le nom de «l'agriculture des suiveurs».

L'application permet la connexion Twitter (via le package social de Laravel), récupère les listes de suiveurs, les compare à identifier les désabonnement et les calculs suivent des durées pour signaler potentiellement les agriculteurs de suiveurs.

Caractéristiques et technologies clés:

• RESTDB: Un service de base de données hébergée pour le stockage et la gestion des données sans couture, éliminant la configuration de la base de données locale.
• Laravel: Le cadre PHP fournissant la structure et la fonctionnalité.
• Socialite: Package de Laravel pour l'authentification Twitter facile.
• Guzzle avec OAuth: assure une communication sécurisée avec l'API Twitter.
• Gestion efficace des données: utilise le point final Twitter pour récupérer jusqu'à 5000 ID par demande, maximisant l'efficacité. /followers/ids

Processus de développement:

1. Configuration: utilise Homestead améliorée pour un environnement de développement local rationalisé. Un projet Laravel est enraciné.

2. Connexion Twitter: Le package social est intégré, nécessitant la création d'une application Twitter et l'ajout d'identification au fichier . Les itinéraires de connexion sont définis et le .env gère l'authentification. LoginController

3. Follower Data Retrieval: En raison des limitations de l'API Twitter, l'application utilise le point final et les itérations pour récupérer tous les ID de suiveur. Un service /followers/ids résume cette logique. Followers

4. Stockage de données (RESTDB): Une base de données RESTDB est configurée avec deux collections: accounts (pour les informations de l'utilisateur) et follower-lists (pour les données des suiveurs). Un service RestDB gère l'interaction avec la base de données. L'application enregistre les listes de suiveurs, y compris les diffs (comptes nouveaux et non suivis) et les horodatages.

5. Analyse et rapport: L'application analyse les données de suiveur pour déterminer la durée des suit, mettant potentiellement mettant en évidence les agriculteurs de suiveurs en fonction de courtes délais de suivi. (Les détails de la mise en œuvre sont omis pour la concision mais décrits conceptuellement.)

6. Interface utilisateur: Une interface utilisateur de base affiche les statistiques des suiveurs et les résultats de l'analyse.

Développement supplémentaire:

L'article suggère plusieurs améliorations:

• rafraîchisse de données automatisées (en utilisant des travaux Cron).
• mise en cache pour optimiser les appels d'API.
• Caractéristiques premium (par exemple, augmentation du stockage de données).
• Rapports améliorés (par exemple, corrélation des tweets avec le désabonnement).
• Prise en charge de plusieurs plateformes de médias sociaux.

Questions fréquemment posées (FAQ):

L'article se termine par une section complète de la FAQ couvrant divers aspects de l'utilisation de RESTDB pour l'analyse des données Twitter, y compris les types de données, l'amélioration de la stratégie, le suivi des suiveurs, l'analyse des campagnes, l'analyse historique des données, les mesures d'engagement, la mesure de la portée, l'identification des abonnés engagés et Analyse d'impression. Ces FAQ fournissent un aperçu détaillé de la façon dont RESTDB peut être utilisé pour des analyses Twitter efficaces.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!