Conseil rapide: contrôler les fenêtres avec Python
Ce guide rapide montre comment contrôler les fenêtres à l'aide de Python. Tiration de l'API Win32 et des bibliothèques de wrapper utiles, Python offre un contrôle robuste sur diverses fonctionnalités Windows.
Concepts clés:
-
API API WIN32: Python interagit avec le système d'exploitation Windows via l'API Win32. Bien que l'API lui-même puisse être complexe, les bibliothèques de wrapper simplifient considérablement le processus.
-
winreg
Module: Le modulewinreg
de Python -
PyWin32
Module: -
PyGetWindow
Module:
Interaction du registre Windows:
winreg
Le registre Windows est directement accessible via le module
import winreg hive = winreg.ConnectRegistry(None, winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE) key = winreg.OpenKey(hive, r"SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion") value, type = winreg.QueryValueEx(key, "ProgramFilesDir") print(value) # Output: C:\Program Files
r"..."
Remarquez l'utilisation des chaînes brutes (
Utilisation des bibliothèques API et wrapper Windows:
PyWin32
Le module SHGetKnownFolderPath
déverrouille la puissance de l'API Win32. Pour trouver le répertoire des fichiers du programme à l'aide de
from win32com.shell import shell, shellcon print(shell.SHGetKnownFolderPath(shellcon.FOLDERID_ProgramFiles, 0)) # Output: C:\Program Files
PyGetWindow
import pygetwindow as gw edge_windows = gw.getWindowsWithTitle("Microsoft Edge") if edge_windows: edge_windows[0].minimize() # Minimize the first Edge window found
PyGetWindow
getWindowsWithTitle()
offre des fonctions comme getActiveWindow()
, resizeTo()
, moveTo()
, minimize()
, maximize()
, bringToFront()
, et
Installation et informations supplémentaires:
-
pygetwindow:
pip install pygetwindow
installer en utilisant . -
pywin32:
pip install pywin32
Installez en utilisant .
Cet extrait provient de Python utile
, disponible sur SitePoint Premium et divers détaillants de livres électroniques. Reportez-vous au livre pour des explications plus détaillées et des techniques avancées.Questions fréquemment posées (FAQ):
(réponses condensées pour la concitation)- Installation de pygetwindow: Utiliser
pip install pygetwindow
(oupip3
si nécessaire). - Fonctions PygetWindow: fournit des fonctions pour obtenir, manipuler et contrôler les fenêtres (voir les exemples de code ci-dessus).
- Obtenir des fenêtres spécifiques: Utiliser
getWindowsWithTitle()
. - Minimisation / maximisation: Utiliser
minimize()
etmaximize()
Méthodes. - Méthodes en mouvement / redimensionnement: Utiliser
moveTo()
etresizeTo()
Méthodes. - Menant en tête: Utiliser
bringToFront()
. - Vérification de la visibilité: Utilisez l'attribut
isVisible
. - Close Windows: pygetwindow ne se ferme pas directement; Utilisez
pyautogui.hotkey('alt', 'f4')
après avoir apporté la fenêtre à l'avant. - Compatibilité: pygetwindow fonctionne bien avec d'autres bibliothèques d'automatisation de GUI comme
pyautogui
etpynput
.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
