Trouver des différences dans les images avec PHP

Cet article explore une question fascinante: comment pouvons-nous déterminer efficacement si deux images diffèrent considérablement? Pour les développeurs PHP, le redimensionnement d'images avec une perte de qualité minimale est un défi commun. Ce tutoriel exploite les principes mathématiques fondamentaux pour simplifier cette tâche.

La solution dépend de l'application des concepts mathématiques de base au traitement d'image bitmap. Le code de ce tutoriel est disponible sur https://www.php.cn/link/47eb3187889a93d645fd86b3ca9ca304 .

Concepts clés:

• en utilisant des principes PHP et mathématiques pour détecter des changements d'image substantiels.
• Utilisation de la formule de distance euclidienne pour le calcul de la différence au niveau des pixels.
• Création d'un troisième bitmap pour visualiser ces différences.
• Implémentation d'une classe PHP pour gérer le chargement d'image, la génération de bitmap et la comparaison.
• en utilisant l'écart-type pour filtrer les variations mineures, améliorant la précision.
• Identifier et décrire les limites de changement pour une visualisation précise de la différence.

Traitement bitmap:

Les images

peuvent être considérées comme des grilles de pixels avec des niveaux de couleur et de contraste variables (représentés par des valeurs RVB ou HSL) ou comme vecteurs (définis par des points et des métadonnées). Ce tutoriel se concentre sur l'approche Bitmap plus simple. L'extrait de code suivant démontre la création de bitmap:

$image = imagecreatefrompng($path);
$width = imagesx($image);
$height = imagesy($image);

$map = [];

for ($y = 0; $y < $height; $y++) {
    $map[$y] = [];
    for ($x = 0; $x < $width; $x++) {
        $color = imagecolorat($image, $x, $y);
        $map[$y][$x] = [
            "r" => ($color >> 16) & 0xFF,
            "g" => ($color >> 8) & 0xFF,
            "b" => $color & 0xFF
        ];
    }
}

Ce code itère à travers chaque pixel, en extraction des valeurs RVB en utilisant le décalage et le masquage des bits. Chaque valeur RVB varie de 0 à 255 (00000000 à 11111111 en binaire).

Distance euclidienne:

La comparaison des bitmaps implique de calculer la distance entre les pixels correspondants. La formule de distance euclidienne est idéale pour cette comparaison tridimensionnelle (RVB):

$first = [$red = 100, $green = 125, $blue = 150];
$second = [$red = 125, $green = 150, $blue = 175];

$red = $second[0] - $first[0];
$red *= $red;
$green = $second[1] - $first[1];
$green *= $green;
$blue = $second[2] - $first[2];
$blue *= $blue;

$distance = sqrt($red + $green + $blue); // ≈ 43.30

Cette formule s'étend à des dimensions plus élevées si nécessaire.

Calcul de la différence d'image:

Une classe PHP simplifie le chargement de l'image, la création de bitmap et le calcul de la différence:

class State { /* ... (Class definition as in the original text) ... */ }

Cette classe utilise la distance euclidienne pour générer une carte de différence.

Écart type pour la réduction du bruit:

Pour filtrer les variations mineures, l'écart type est appliqué. Cela implique de calculer la différence moyenne des pixels et d'identifier les valeurs dans la plage d'écart type, qui sont ensuite traitées comme insignifiantes.

Détection des limites:

a boundary() La méthode identifie la région rectangulaire englobant des changements significatifs, fournissant une visualisation précise.

Conclusion:

Cette approche identifie efficacement des différences d'image significatives. La combinaison de la distance euclidienne, du filtrage d'écart-type et de la détection des limites fournit une solution robuste pour diverses applications, y compris des tests automatisés et des tâches de comparaison d'images. D'autres améliorations et méthodes alternatives sont les bienvenues.

Questions fréquemment posées (FAQ):

La section FAQ du texte d'origine reste largement inchangé et fournit des informations précieuses sur les techniques de comparaison d'images PHP à l'aide de GD et Imagick, abordant des aspects tels que la gestion du format d'image, la précision, l'optimisation des performances et les limitations.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!