Perspectives du marché professionnel pour le langage de programmation Python: salaire, compétences et plate-forme de recherche d'emploi
De la finance à l'intelligence artificielle, de la science des données au développement Web, les applications Python sont presque partout et se développent rapidement. Cet article explorera les niveaux de salaire réels, les compétences populaires, les plateformes de recherche d'emploi et la façon dont les développeurs Python peuvent rester compétitifs sur un marché hautement concurrentiel.
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Points clés:
Marché du travail actuel:
Les technologies de l'information ont créé un marché extrêmement diversifié et dynamique, et "l'informatique" elle-même est devenue un terme trop général. Presque tout contient plus ou moins d'éléments informatiques - des algorithmes qui recommandent des émissions de télévision que vous devez regarder, à coder sur cette page et même un logiciel qui intègre vos appareils avec votre téléphone.
Dans de nombreux domaines (chaque domaine lui-même est une direction de carrière), nous choisirons plusieurs domaines particulièrement populaires. Tous ces domaines appartiennent aux industries de plusieurs millions / milliards de dollars, qui ont augmenté rapidement en 2020 et sont susceptibles de rester actifs dans un avenir prévisible. Ces champs incluent:
Intelligence artificielle (AI)
. Les tendances de débordement de pile montrent clairement que la popularité de Python a augmenté depuis 2008, devenant le langage de programmation le plus discuté. Cependant, il ne suffit pas de maîtriser la programmation. Vous avez également besoin de connaissances solides uniques à l'industrie avant de considérer votre demande d'emploi. Prenons les tendances de Google pour examiner comment Python se compare à d'autres langues dans divers domaines au cours des cinq dernières années, et discutez des exigences de connaissances supplémentaires pour vous dans divers domaines. Analyse statistique et apprentissage en profondeur: La popularité de l'intelligence artificielle (IA) peut ne pas être décrite en détail. En fait, la formule financière du succès au cours de la dernière décennie semble être: L'apprentissage automatique se poursuit, mais la clé est l'apprentissage en profondeur maintenant. Si vous souhaitez étudier plus profondément, jetez un œil aux réseaux de neurones convolutionnels. Ressources supplémentaires: consultez 5 façons de commencer avec Machine Learning pour en savoir plus sur certaines ressources connexes. mais nous ne pouvons pas simplement nous concentrer sur l'IA. Ajoutons les mathématiques. Avez-vous entendu parler des lois des outils? Abraham Maslow a dit un jour un dicton célèbre: "Je pense que si votre seul outil est un marteau, vous pouvez avoir tendance à tout traiter comme un clou." Dans notre situation actuelle, cela signifie que si nous ne connaissons que l'IA, quels que soient les problèmes que nous rencontrons, nous essaierons de trouver l'ensemble de données et de former l'algorithme pour cela, et , de façon surprenante, plusieurs fois nous n'avons besoin que d'un seul Modèle de probabilité simple pour faire des prédictions rapides . En d'autres termes - mathématiques. Si vous voulez aller plus loin et compléter vos connaissances sur l'IA, vous pouvez apprendre: Le nombre d'emplois nécessitant des compétences en IA a augmenté de 4,5 fois au cours des cinq dernières années, et en 2018, une entreprise nord-américaine sur quatre a intégré l'apprentissage automatique dans au moins une fonction d'entreprise. De plus, Apple, Facebook et Google investissent dans l'apprentissage en renforcement profond (DRL) et s'attendent à ce que les outils d'IA créent près de 3 milliards de dollars de valeur commerciale d'ici 2021, le marché du traitement du langage naturel (PNLP) devrait atteindre d'ici 2025.22 milliards de dollars. Compte tenu de tout cela, il n'est pas surprenant que les meilleurs experts de l'IA gagnent entre 300 000 $ et 500 000 $ par an. microservices et informatique sans serveur: - mais c'est toujours un domaine où vous êtes le plus sûr de continuer à croître.
Dans le modèle d'exécution "sans serveur", les entreprises peuvent réduire les efforts de maintenance, économiser les coûts et échanger efficacement les informations entre toutes les plateformes. Il existe de nombreux fournisseurs d'infrastructures cloud, mais pour rester compétitif, vous pouvez vous concentrer sur l'utilisation des trois plateformes suivantes: En particulier, vous souhaitez être en mesure d'implémenter et de déployer des API à l'aide d'AWS Lambda et d'Amazon API Gateway (ou d'équivalents dans les fonctions cloud de Google et les fonctions Azure de Microsoft). Ressources supplémentaires: voir une comparaison du partage et de l'hébergement cloud et comment choisir d'en savoir plus sur la façon dont ces fournisseurs de cloud créent leurs services. Le nombre d'emplois liés à DevOps a doublé depuis 2015, avec plus de 50 000 emplois en cloud computing aux États-Unis seulement. Aux États-Unis, le salaire moyen des experts en cloud computing est de 146 000 $. Blockchain et analyse quantitative: Je n'avais initialement pas l'intention d'inclure la blockchain dans cette liste car dans ma perspective (limitée et certainement biaisée), je ne suis pas sûr que les crypto-monnaies existent toujours dans quelques années. Mais bon, C'est un champ assez actif maintenant avec des opportunités d'emploi partout! Si vous avez accumulé suffisamment de connaissances pour comprendre les aspects financiers des crypto-monnaies, combinée à la maîtrise de Python, cela peut ouvrir la porte à certains départements informatiques de la banque d'investissement et des startups fintech. La blockchain n'est pas seulement la base de la crypto-monnaie, mais peut également être utilisée pour construire des livres distribués avec plusieurs applications. Comme nous l'avons mentionné, la demande de blockchain est en plein essor et le marché devrait augmenter de plus de 60% chaque année. Le salaire annuel des ingénieurs de la blockchain se situe entre 150 000 $ et 175 000 $. Big Data et Big Data Analysis: Il y a de plus en plus de domaines de recherche en science des données: Il a également d'innombrables pratiques et outils supplémentaires tels que le nettoyage, la collecte, la compression, la planification, l'agriculture, l'intégration, la migration, l'économie, la restauration, l'attraction, le tri ... pour n'en nommer que quelques-uns. Espérons, il a été clair maintenant que Python n'est qu'un outil et de combien de façons vous pouvez l'utiliser. Mais si vous voulez vraiment être un bon scientifique des données, vous devez également apprendre les domaines où vous allez l'appliquer - qu'il s'agisse de biologie, de finance, de phénomènes sociaux ou autre.
Salaire: Le salaire de base moyen pour un ingénieur de données aux États-Unis est de 115 000 $. Développement arrière: Développement Web: comparaison Python avec PHP et .NET Dans le passé, la familiarité avec Linux était "un avantage". Aujourd'hui, en tant que développeur backend, cela est pris pour acquis: «l'avantage» est que vous devriez être en mesure d'orchestrer les infrastructures cloud et au moins avoir une certaine compréhension des pratiques DevOps, telles que le déploiement de pipelines et la manipulation du conteneur logiciel. Ressources de sortie: voir DevOps Exemples: Outils, avantages et inconvénients de la culture DevOps pour en savoir plus sur le sujet.
Base de données: Pour gérer correctement le développement du backend, vous devez également utiliser facilement différents RDBS tels que PostgreSQL et MySQL. Vous devez également savoir que la gestion des données Salaire:
Le Bureau américain des statistiques du travail prédit que la croissance de l'emploi pour les développeurs Web dépassera 15% au cours des cinq prochaines années. Plateforme de recherche d'emploi: Espérons que l'argument selon lequel Python est un composant clé de la pile technologique est déjà établi, alors disons que vous souhaitez travailler sur de grands projets et postuler à un poste à temps plein. Ou vous voudrez peut-être être un peu plus facile, faire une programmation Python à temps partiel tout en profitant de votre vie et / ou en augmentant vos revenus. Continuer la lecture. Si vous pouvez utiliser Python, vous avez de nombreuses options. Recherche de travaux à temps plein Python: LinkedIn n'est pas seulement une plate-forme sociale, mais il est également l'un des plus grands sites de recrutement. Bien sûr, avoir un profil bien connecté peut aider car il peut économiser des lettres de motivation. Mais même si vous êtes nouveau sur LinkedIn, vous pouvez toujours rechercher des travaux Python et filtrer par pays et état Il est peu probable que vous soyez un développeur et n'utilisez pas de débordement de pile dans le cadre de votre travail quotidien. En plus des questions et réponses, Stack Overflow a également une liste d'emplois bien planifiée où vous pouvez filtrer les sociétés de «parrainage de visa» qui sont désireuses d'obtenir des talents étrangers. Recherchez des positions de développeur à l'aide de Python. Maintenant, plus précisément, vous devriez certainement consulter les sections de recrutement de PythonJobs.com et des sites Web officiels Python. Ils ne sont pas aussi complets que ces plates-formes, mais aussi précises que possible . Si vous souhaitez vous spécialiser dans le travail à distance, SitePoint Remote propose une liste de nombreux travaux d'ingénieur Python. Enfin, Angel.co est une communauté de startups conçue pour connecter les développeurs, les entrepreneurs et les investisseurs . Si vous voulez travailler pour une startup nouvellement créée passionnante, c'est un endroit pour vérifier.
Essentiellement, Toptal filtrera votre profil et s'il répond à leurs critères, vous serez inclus dans les candidats aux clients qui ne sont pas à la hauteur de ceux qui ont prouvé qu'ils peuvent faire plus d'efforts. 🎜>. Même en incluant des tâches basées sur des heures, des options à temps plein et à temps partiel sont disponibles. Résumé:
pour être honnête, lors de la résolution de problèmes, le langage de programmation lui-même est parfois un problème secondaire, et ce qui a vraiment besoin, c'est une compréhension de la situation actuelle et d'un esprit ouvert. Si vous en savez très peu sur le domaine dans lequel vous souhaitez travailler, votre employeur potentiel ne se souciera pas trop de la façon dont vous maîtrisez Python. Et de nos jours, ces détails changeront et se développeront fréquemment. Cela signifie parce que tout avantage que vous avez maintenant peut ne plus exister dans quelques années. Je n'aime pas personnellement les suggestions non sollicitées car c'est un peu pédante. Mais si vous le pouvez, juste pour résumer cet article: Soyez proactif, curieux, mettez plus d'efforts, adaptez aux changements et ne vous contentez pas de ce que vous savez déjà. En fin de compte, peu importe votre langage de programmation, car vous aurez toujours un besoin. Vous voulez améliorer vos compétences Python et se démarquer dans un marché en croissance rapide? Découvrez SITEPoint Premium! Vous trouverez des livres d'introduction (tels que "Python Apprentice") et développer des compétences en matière d'emploi (telles que "Python Front-End Testing". Utilisez Python Masters pour améliorer vos compétences et accéder à une bibliothèque croissante de plus de 400 livres et cours sur la conception et le développement Web. Des questions fréquemment posées sur le marché du travail Python: Le salaire moyen des développeurs Python varie considérablement en fonction de la région, du niveau de l'expérience et de l'industrie spécifique. Cependant, selon en effet, le salaire annuel moyen pour les développeurs Python aux États-Unis est d'environ 120 000 $. Ce nombre peut être plus élevé dans les domaines à forte vie ou à des postes nécessitant des compétences ou une expérience professionnelles. Python est très demandé en raison de sa polyvalence et de sa facilité d'utilisation. Il s'agit d'un puissant langage de programmation pour des applications allant du développement Web en passant par l'analyse des données en passant par l'intelligence artificielle. De plus, la lisibilité et l'efficacité de Python en font un choix populaire pour les débutants et les développeurs expérimentés. Les développeurs Python sont employés par diverses industries. Ces industries comprennent des sociétés de technologie et de développement de logiciels, des institutions financières, des organisations de soins de santé et des agences gouvernementales. Python est également largement utilisé dans la recherche scientifique, l'analyse des données et l'intelligence artificielle, ce qui en fait une compétence précieuse dans ces domaines. Pour devenir un développeur Python, vous devez avoir une compréhension approfondie du langage de programmation Python. Cela comprend la connaissance de la syntaxe Python, des structures de données et des bibliothèques. De plus, vous devriez avoir de l'expérience en utilisant des cadres de développement Web tels que Django ou Flask, ainsi que la familiarité avec les bases de données et SQL. Il est également avantageux de comprendre les technologies frontales telles que HTML, CSS et JavaScript. Il existe de nombreuses façons d'améliorer vos compétences Python. Ces méthodes comprennent la prise de cours en ligne, la lecture de livres et de blogs liés à Python et de travailler sur des projets personnels. La participation aux défis de codage et la contribution à des projets open source peut également vous aider à acquérir une expérience pratique et à améliorer vos capacités de résolution de problèmes. Oui, Python est souvent recommandé comme un langage d'introduction pour les débutants car il est facile à lire et a une syntaxe simple. Sa conception est facile à comprendre et à écrire, ce qui en fait un excellent choix pour la programmation des débutants. Les perspectives d'avenir pour les développeurs Python sont très optimistes. À mesure que l'analyse des données et l'intelligence artificielle deviennent de plus en plus importantes, la demande de développeurs Python devrait continuer de croître. De plus, la polyvalence et la facilité d'utilisation de Python en font une compétence précieuse dans une variété d'industries. Les titres d'emploi courants pour les développeurs Python incluent les développeurs Python, les ingénieurs logiciels, les scientifiques des données, les analystes de données et les développeurs Web. Certains développeurs Python peuvent également se spécialiser dans des domaines spécifiques tels que l'apprentissage automatique ou la visualisation des données. Selon diverses enquêtes salariales, les développeurs de Python ont tendance à être payés plus compétitifs que les développeurs spécialisés dans d'autres langues. Cela peut être dû au fait qu'il y a beaucoup de demande de compétences en python dans des domaines tels que la science des données et l'apprentissage automatique. Les développeurs Python ont diverses opportunités de carrière. À mesure que l'expérience s'accumule, ils peuvent être promus à des postes de développeur senior ou en chef. Ils peuvent également se spécialiser dans des domaines tels que la science des données ou l'apprentissage automatique, ou occuper des postes de gestion tels que le gestionnaire de projet informatique ou le directeur du développement de logiciels. 
Apprentissage automatique: comparaison Python avec R et Matlab
Mathématiques:
Salaire:
Architecture sans serveur: Python vs JavaScript et Go
Contenu et plate-forme:
Salaire:
Blockchain: Python Comparaison avec C et Java 
Finance: Python Comparaison avec C et Java Salaire:
Science des données: comparaison python avec r et scala
plus de contenu:
Investir dans des processus basés sur les données a doublé en cinq ans à 1 billion de dollars en 2018, avec plus de la moitié des entreprises qui prévoient d'ajouter des postes nécessitant des compétences d'analyse de données.
Cela peut être considéré comme le sujet le moins populaire de cette liste. Mais la vérité est que même avec la montée des microservices susmentionnés, le développement Web ne disparaîtra pas de sitôt. Les applications Web et mobiles nécessitent toujours beaucoup de programmes back-end pour traiter les entrées à partir de navigateurs Web ou d'UIS des appareils mobiles. depuis un certain temps, et MongoDB et Redis ont prouvé leur persistance en tant qu'implémentations fiables.
Les salaires des développeurs backend aux États-Unis varient considérablement, avec une médiane de 72 000 $, allant de 34 000 $ à 98 000 $.
La liberté est un domaine indépendant qui nécessite une série d'articles pour discuter. Maintenant, nous soulignons seulement quelles plateformes peuvent vous intéresser.
Si vous avez déjà un profil mature en tant que développeur Python, vous pourriez envisager de postuler pour Toptal, une plate-forme qui prétend organiser les talents indépendants de 3% les plus élevés. Quel est le salaire moyen des développeurs Python?
Pourquoi Python est-il en forte demande sur le marché du travail?
Quelles industries embauchent des développeurs Python?
Quelles compétences sont nécessaires pour devenir un développeur Python?
Comment améliorer mes compétences Python pour augmenter mes prospects d'emploi?
Python convient-il aux débutants?
Quelle est la perspective future des développeurs Python?
Quels sont les titres d'emploi courants pour les développeurs Python?
Comment est le salaire des développeurs Python par rapport aux autres langages de programmation?
Quelles sont les opportunités de carrière pour les développeurs Python?
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