anystock: un puissant composant de cartographie JavaScript pour les grands ensembles de données
Anystock, un élément clé de la bibliothèque de cartographie JavaScript AnyChart, excelle à visualiser les ensembles de données de date et de temps étendus, ce qui le rend parfait pour l'analyse des données financières. Son intégration transparente avec d'autres produits AnyChart, ainsi qu'une API partagée, assure des expériences cohérentes et conviviales sur divers types de graphiques et visualisations de données.
Les fonctionnalités clés incluent un zoom avancé avec une interface utilisateur de défilement, des tracés synchronisés, un regroupement de données et des indicateurs techniques personnalisables. Les capacités de mappage de données robustes de l'outil simplifient les données de chargement directement à partir de sources comme Google Finance et l'API Xignite.
Cet article fournit des exemples pratiques démontrant la facilité d'utilisation de Anystock, couvrant la configuration, la création du diagramme de chandelles et la gestion de divers formats de données (CSV et JSON). La flexibilité et la puissance de la cartographie des données sont mises en évidence, montrant comment elles rationalisent l'intégration et la manipulation des données complexes à partir de sources tierces, améliorant la valeur de l'outil dans l'analyse financière et d'autres visualisations sensibles au temps.
En démarrage avec anystock
Pour commencer à utiliser Anystock dans votre page HTML, vous aurez besoin:
<div>).
<p> Voici un modèle HTML de base: </p>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<🎜>
<style>
html, body, #container {
width: 100%;
height: 100%;
}
</style>
<title>AnyStock Basic Example</title>
</head>
<body>
<div id="container"></div>
<🎜>
</body>
</html></pre><div class="contentsignin">Copier après la connexion</div></div>
<p> Un simple graphique en chandelles japonais avec le volume et le défilement peut être créé à l'aide de ce code: </p>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>anychart.onDocumentReady(function() {
// Data (example data provided)
var data = [ /* ... (sample data omitted for brevity) ... */ ];
// Create stock chart and data table
var chart = anychart.stock();
chart.title("AnyStock: Basic Sample");
var table = anychart.data.table();
table.addData(data);
// Data mapping
var mapping = table.mapAs({open: 1, high: 2, low: 3, close: 4, value: 5});
// Create series
chart.plot(0).candlestick(mapping).name("Stock name");
chart.plot(1).column(mapping).name("Volume");
chart.scroller().area(mapping);
// Draw chart
chart.container('container').draw();
});</pre><div class="contentsignin">Copier après la connexion</div></div>
<p> <strong> Mappage des données: une fonctionnalité puissante </strong> </p>
<p> La cartographie des données est un aspect crucial de tout anstock, définissant la façon dont vos données sont interprétées. Il vous permet de cartographier facilement vos colonnes de données aux champs requis (ouverts, élevés, bas, fermes, volume, etc.), quel que soit leur ordre ou nomage d'origine. Cela simplifie l'intégration avec diverses sources de données. Des exemples démontrant la cartographie des données avec les formats JSON et CSV sont fournis dans l'article complet. </p>
<p> <strong> intégration aux sources de données externes </strong> </p>
<p> L'article montre comment charger les données de Google Finance et de l'API Xignite à l'aide des capacités de mappage de données de Anystock. Ces exemples mettent en évidence la flexibilité et l'efficacité de l'outil dans la gestion des données provenant de sources tierces. Notez que l'utilisation <code>https://crossorigin.me/
est suggérée pour contourner les problèmes de COR lors de la récupération des données de Google Finance.
Conclusion
AnyStock propose une solution puissante et conviviale pour visualiser les ensembles de données importants, date et temps. Ses capacités de cartographie des données et sa compatibilité avec diverses sources de données en font un outil précieux pour l'analyse financière et d'autres applications de données de séries chronologiques. Une exploration plus approfondie de fonctionnalités avancées telles que les indicateurs et les séries personnalisées est encouragée.
(La section FAQS a omis pour la concision, mais les informations fournies couvrent les aspects clés du texte d'origine.)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!