Utilisation de JavaScript pour créer des cartes géospatiales et avancées

Concepts clés

Cet article explore la mise à profit de JavaScript et HTML pour la cartographie géospatiale avancée, présentant des bibliothèques légères pour diverses tâches SIG. Ces outils s'intègrent souvent à des services tels que Mapbox, CloudMade et Mapzen, fonctionnant dans Node.js ou les navigateurs Web. Nous couvrirons les calculs de distance, les opérations géométriques, la visualisation 3D, la manipulation des fonctionnalités, la géocodage, le routage et l'analyse spatiale.

au-delà de la cartographie 2D

Les solutions SIG traditionnelles comme ArcGIS ou Google Maps, bien que puissantes, sont souvent coûteuses et complexes. La montée des bibliothèques JavaScript open source offre une alternative plus accessible et flexible pour créer des applications géospatiales sophistiquées.

Géométrie et capacités 3D

Plusieurs bibliothèques excellent aux calculs de distance et coordonnent les conversions:

• Géolib: calcule les distances et les temps de trajet estimés entre les coordonnées, la support des données d'élévation et le tri par distance.
• Turf.js: Fournit des calculs de distance, de surface et de longueur de trajectoire, en travaillant avec des objets Geojson.
• Sylvester: Une bibliothèque robuste pour les mathématiques vectorielles et matricielles, idéal pour les calculs géométriques complexes.

Pour les SI 3D, ces bibliothèques sont inestimables:

• trois.js: Une bibliothèque puissante pour créer et manipuler des objets 3D, avec des extensions pour rendre les données Geojson sur les surfaces 3D.
• Bâtiments OSM: Active la représentation des bâtiments sous forme de modèles 3D sur des cartes 2D, en utilisant deslayers ou des folières.

fonctionnalités GEO et gestion des points

Gestion des points et des formes efficacement est cruciale dans le SIG. Ces bibliothèques simplifient ce processus:

• Folibier: Une bibliothèque très appréciée pour afficher des points, des symboles et diverses fonctionnalités de carte, en soutenant divers formats et en offrant un riche écosystème de plugin.
• Turf.js: Facilite l'analyse géospatiale, permettant la manipulation et la simplification des collections de caractéristiques avant visualisation avec le dépliant. Il calcule les longueurs de chemin, les centroïdes et les points dans les caractéristiques.
• Carte simple D3: génère des cartes Choropleth et d'autres symbologies en définissant des objets Geojson et des attributs de données.

Pour gérer de grands ensembles de données de points, considérez ces plugins à folioles:

• Cluster de marqueur: Groupes des marqueurs à proximité pour une visualisation améliorée à des niveaux de zoom plus bas.
• HEATMAP: crée des cartes de chaleur à partir des données ponctuelles, représentant efficacement la densité.

Géocodage, routage et analyse spatiale

Bien que les services en ligne soient généralement utilisés pour la géocodage et le routage, des alternatives open source existent:

• GEOSEARCH: Un plugin de feuillette offrant une géocodage via ArcGis, Google ou OpenStreetMap.
• Geo pour node.js: utilise l'API Geocode de Google pour le géocodage et le géocodage inversé, prenant également en charge GeoHash.
• Machine de routage open source (OSRM): fournit des services de routage gratuits pour divers modes de transport.

Turf.js permet une analyse spatiale avancée, y compris le géofencing.

Techniques et ressources avancées

Cet article ne fait que gratter la surface des capacités géospatiales de JavaScript. Une exploration plus approfondie comprend:

• Networkx et D3.js: pour l'analyse et la visualisation du réseau.
• simplement.js: pour la simplification de la forme.
• D3 Geo Explloder: Pour la transition Geojson Caractéristiques vers d'autres formes.
• shp, togeojson: pour convertir les fichiers de forme et autres formats en geojson.
• shp2stl: pour créer des modèles 3D à partir de géodata.
• Metacrs et ProJ4JS: pour les conversions du système de coordonnées.

Questions fréquemment posées (FAQ)

La section FAQ fournit des réponses aux questions courantes sur le rôle de JavaScript dans la cartographie géospatiale, y compris la manipulation des données, les applications en temps réel, la personnalisation et les défis. Il clarifie les différences entre les cartes JavaScript et les cartes géospatiales, et explique l'utilisation de Geojson.

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