Python: un langage de programmation amical, populaire, puissant et facile à apprendre
Pourquoi apprendre Python? Parce qu'il est amical, omniprésent, populaire, puissant, facile à apprendre, commercialisable et amusant. Pourquoi ne pas apprendre Python?
Plongeons dans certaines des principales raisons d'apprendre Python.
Python est un langage de programmation universel. Vous pouvez en faire presque n'importe quoi avec (nous allons bientôt en savoir plus sur sa large application). Mais la chose la plus importante pour ceux qui pensent à apprendre la programmation est que le monde Python est un endroit amical.
Si vous avez fait de la programmation dans le passé, vous avez peut-être rencontré "pseudo-code": il ressemble à un langage de programmation, mais ce n'est pas réellement parce que son but est de vous montrer la fonctionnalité du programme. Articles Wikipedia expliquant comment faire quelque chose qui élabore souvent sur la description sous la forme d'un langage de programmation simulé… et ce langage de programmation simulé est souvent très similaire à Python!
Réfléchissez à la façon d'expliquer à quelqu'un comment charger un lave-vaisselle: les articles fragiles ne peuvent pas être mis en place; Indiqué par le code, cela peut ressembler à ceci:
if dishwasher.salt:
dishwasher.salt.fill()
for item in crockery:
if item.dirty:
if not item.delicate:
dishwasher.add(item)
dishwasher.turn_on()Il s'agit du code de programmation, mais même si vous n'avez jamais vu de code Python, il est relativement facile à lire et à comprendre. Et il n'y a pas de hiéroglyphes tels que des supports {} et (i; i & gt; 5).
La convivialité de Python se reflète également dans toute la communauté Python. Stack Overflow a une communauté dynamique où les gens posent et répondent aux questions de Python, ce qui est un endroit idéal pour obtenir de l'aide.
Le langage Python lui-même est basé sur un ensemble de principes appelés "Zen of Python" qui contiennent des idées directrices telles que "la simplicité est meilleure que complexe" et "la lisibilité est importante".
Ceux qui pensent que la programmation devrait être un test a tendance à blâmer Python pour ceux qui disent «oups» au lieu de maudire, et ceux qui éteignent le robinet tout en se brossant les dents (comme vous le devriez) - mais lorsque vous essayez d'accomplir) Quelque chose, la dernière chose dont vous avez besoin est de se conformer à la vision des autres de la justice. Alors ils feraient mieux de sortir d'ici.
Python est utilisé dans presque tous les champs techniques et est très populaire. L'apprentissage automatique est la dernière technologie populaire, et presque tout le code utilisé pour traiter les modèles d'IA est écrit en Python. Pytorch est le principal cadre d'apprentissage automatique.
Si vous souhaitez utiliser des modèles d'image ou d'autres paramètres disponibles, Colab de Google propose des milliers de modèles et d'exemples de code existants, tous construits dans Python et exécutés dans le cloud. Il convient à la création d'applications Web et de sites Web (à l'aide de Django et Flask), ainsi que de la création de logiciels cloud en créant des fonctions lambda et d'autres paramètres sans serveur.
Datasette est un outil pour les journalistes et les chercheurs pour les aider à partager des données de manière utile sans devenir programmeur, et il est également écrit en Python.
Une grande partie du traitement des données et des logiciels de science des données est écrite en Python, y compris les bibliothèques Numpy, Scipy et Matplotlib.
Presque tous les aspects liés aux mathématiques et aux statistiques ont beaucoup de code Python. Pyqt et Kivy vous permettent de créer des applications pour les appareils de bureau et mobiles.
Python est parfait pour la manipulation de l'équipement, de l'électronique et des machines. Tous les logiciels sur YouTube pour exécuter les choses incroyables faites ici Works sont écrites en Python.
Python est idéal pour le "code de colle" - de petits scripts pour résoudre des problèmes spécifiques ou effectuer certaines opérations sur votre propre machine; conviennent aux énigmes de lot d'aujourd'hui, ou divisez vos photos en sections qui correspondent à votre album. Python est partout.
Une autre bonne raison d'apprendre Python est qu'elle est juste à côté de vous.
Si vous utilisez MacOS ou Linux, vous avez installé Python. Ouvrez le terminal et tapez Python3 et il est là.
Si vous utilisez Windows, il se trouve dans le Microsoft Store: voir les propres instructions de Microsoft sur la façon d'installer Python à partir d'un magasin ou d'une méthode de développement Web.
Sur l'iPhone, il y a Pythonista et Pyto, et sur Android, il y a Qpython et Termux.
Pour expérimenter Python pour comprendre comment cela fonctionne, vous n'avez rien à installer. L'équipe PyoDide a construit une version complète de Python qui peut s'exécuter dans un navigateur Web sans aucune installation, et Jupyter vous permet également d'essayer Python dans votre navigateur.
Une autre bonne raison d'apprendre Python est qu'elle est très populaire. L'indice Tiobe classe la popularité des langages de programmation chaque mois. Python se classe toujours en premier ou près du sommet (au moment de la rédaction, en août 2022, il s'est classé en premier), et Tiobe lui-même a déclaré: "Il est difficile de trouver un champ de programmation où Python n'est pas largement utilisé aujourd'hui."
De même, l'enquête sur les développeurs de débordement de la pile 2022 montre que Python est lié aux langages de programmation "les plus populaires", à la tête JavaScript, à GO et à des langages spécifiques à la plate-forme tels que Kotlin et Swift.Le résumé de "Statut OctoverOse" de GitHub répertorie Python comme la deuxième langue populaire dans tous les référentiels GitHub. En partie parce que Python est disponible sur toutes les plates-formes; en partie parce qu'elle est très utile dans presque tous les domaines;
suivre la tendance est souvent un moyen utile de le faire - en utilisant des outils que beaucoup d'autres utilisent. De cette façon, lorsque quelque chose ne va pas, vous avez une communauté dynamique pour vous aider, et les problèmes que vous pourriez avoir sont généralement des problèmes que d'autres ont déjà résolus pour vous.
Étant donné que Python est partout et très populaire, vous pouvez faire beaucoup avec. Il n'y a presque aucun problème que Python ne peut pas résoudre. Certaines tâches très sous-jacentes ou très axées sur les performances fonctionnent mieux dans des langues plus complexes, mais c'est beaucoup moins que vous ne le pensez.
En particulier, même si vous prévoyez de construire quelque chose dans une langue plus sous-jacente plus tard, il est généralement préférable de prototypify in python d'abord ... puis de travailler dur pour accélérer le chemin de performance le plus critique.
Une partie de la raison pour laquelle Python est partout est qu'il a été et peut être adapté à diverses tâches, et par conséquent, Python est regroupé dans sa "bibliothèque standard" (une suite de code que chaque programmeur Python peut utiliser à partir de la Encadré) De nombreux modules de résolution de problèmes sont utilisés.
La bibliothèque Python Standard contient de nombreux modules intégrés pour gérer les tâches que vous pouvez effectuer, telles que l'exécution d'un serveur Web, le traitement des données, le traitement des dates, les délais et les fuseaux horaires, la gestion des fichiers, l'exécution des opérations de chiffrement, la gestion des réseaux, Traitement HTML, créez des applications et communiquez avec le système d'exploitation.
De plus, l'indice de package Python a plus de 300 000 packages qui peuvent gérer presque tous les problèmes auxquels vous pouvez penser. C'est une énorme puissance sur vos doigts.
Parce que Python est populaire et intéressant, il existe également de nombreuses ressources pour vous aider à apprendre Python.
Bien sûr, il existe des tutoriels de programmation de SitePoint, dont beaucoup sont spécifiquement pour Python et tous les forums communautaires utiles.
FreeCodeCamp a un bootcamp de codage gratuit dédié à l'apprentissage de Python, qui contient des dizaines d'exercices qui peuvent vous aider à commencer par les bases, puis à passer à la programmation Web et aux bases de données ou à l'informatique scientifique, tout comme le Python.
Le site Web Python lui-même fournit également quelques conseils sur la façon de démarrer avec Python.
Il existe de nombreux endroits pour apprendre Python.
Bien sûr, l'apprentissage et les connaissances sont des récompenses en soi. Mais si vous n'êtes pas téléchargé sur Internet, mais que vous devez payer certaines factures, alors une carrière en programmation Python peut être assez bien payée.
Au moment de la rédaction du moment de la rédaction, en août 2022, en effet.com a montré que le salaire de base moyen des programmeurs Python aux États-Unis était de 115 965 $.
et il existe de nombreuses opportunités d'emploi. Python est tellement polyvalent et disponible dans de nombreux domaines techniques différents que le plaisir qu'il apporte est qu'il existe toujours des opportunités d'emploi pour les talents qualifiés de Python. Être payé est une bonne chose. Python peut vous aider à y parvenir.
Où pouvez-vous dire importer de l'antigravité?
xkcd # 353, "Python"
L'image ci-dessus est de XKCD et l'URL est https://xkcd.com/353/. Cependant, si vous ne vous souvenez pas de son URL, ouvrez simplement votre invite Python et tapez l'importation de l'antigravité. réel! Essayez-le maintenant!
Alors, pourquoi apprendre Python? Pourquoi ne pas apprendre Python? Il est amical, omniprésent, populaire, puissant, facile à apprendre, commercialisable et amusant. Maintenant que vous êtes prêt à commencer, voici quelques suggestions sur ce que vous devriez d'abord vérifier!
Si vous aimez apprendre par l'enseignement, consultez le FreeCodeCamp Python Bootcamp. Si vous préférez regarder des vidéos, le cours d'introduction de Python est parfait pour vous, et YouTube est également un endroit pour trouver des tutoriels et un enseignement excellents et pas si bons.
Si vous souhaitez créer un projet Web à l'aide de Python, comment démarrer rapidement un projet Django et l'application Django est un bon point de départ, puis le développement Web avec Django sera d'une grande aide.
Si vous souhaitez commencer à découvrir la science et les statistiques des données, consultez le livre "Data Science: Ket Bearging", puis le reste de la série. Les deux livres explorent les détails approfondis des outils, des compétences et des méthodes de pratique.
Si vous souhaitez améliorer vos compétences en programmation dans de nombreux domaines, je recommande cette série de livres: Python Apprentice et ses suites et suivis, qui entrent vraiment dans certains détails.
Si vous aimez apprendre par la pratique ... alors faites-le. Choisissez un petit projet, un problème que vous souhaitez résoudre et utilisez Python pour le résoudre. Maintenant, ne vous inquiétez pas de construire quelque chose pour d'autres;
Choisissez un problème simple et pratique et résolvez-le. Peut-être que cela peut aider à résoudre le Morning Crossword Puzzle, à trouver tous les mots qui correspondent à "-th-n", ou à un gadget qui répertorie toutes les photos que vous avez prises en 2017, ou un suivi des outils d'admission de calories aujourd'hui.
Consultez quelques didacticiels ci-dessus pour apprendre à démarrer, et la propre documentation de Python pour plus de détails sur tout ce que Python fournit hors de la boîte: comment demander des entrées ou manipuler les numéros et les chaînes, lire des fichiers ou le processus. Recherchez des réponses et lisez le débordement de la pile.
Pour ceux qui apprennent à travers des expériences, mettre votre doigt dans Python est un excellent moyen. Il tolère des erreurs et aide les débutants. Bonne chance.
Pourquoi devrais-je apprendre Python? Python est un langage de programmation de haut niveau universel connu pour sa lisibilité et sa simplicité. Il est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle, de l'automatisation et d'autres domaines.
Python convient-il aux débutants? Oui, Python est généralement recommandé pour les débutants car il est en syntaxe et lisible. Il met l'accent sur la lisibilité du code et permet aux développeurs d'exprimer des concepts dans moins de lignes de code que les langues telles que C ou Java.
Une expérience de programmation est-elle nécessaire pour apprendre Python? Non, le design original de Python est d'être adapté aux débutants. C'est un excellent langage pour les nouveaux arrivants à la programmation, mais il convient également aux développeurs plus expérimentés.
Python est-il utilisé uniquement pour le développement Web et la science des données? Non, Python a une large gamme d'applications. En plus du développement Web et de la science des données, il est également utilisé dans des domaines tels que l'automatisation, les scripts, le développement de jeux et la recherche scientifique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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