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Deepseek Quelle est la différence entre la version R1 et V3

Emily Anne Brown
Libérer: 2025-02-19 15:24:01
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Deepseek: Une comparaison approfondie entre les versions R1 et V3 vous aide à choisir le meilleur assistant d'IA!

Deepseek compte déjà des dizaines de millions d'utilisateurs, et sa fonction de dialogue AI a été bien accueillie. Mais êtes-vous confus lorsque vous faites face aux versions R1 et V3? Cet article expliquera les différences entre les deux en détail pour vous aider à choisir la version la plus appropriée.

deepseek r1版本和v3版本有什么区别

La différence de base entre la version R1 Deepseek et V3:

Fonctionnalités R1 Version V3 Version Th> head>
特性 R1版本 V3版本
设计目标 专注复杂问题推理,深度逻辑分析 多功能大型语言模型,注重扩展性和效率
架构与参数 强化学习优化架构,参数规模15亿-700亿 MoE混合专家架构,总参数高达6710亿,每个token激活370亿
训练方式 思维链推理重点训练 (R1-zero纯强化学习,R1加入监督微调) FP8混合精度训练,分阶段训练 (高质量训练、扩展序列长度、SFT和知识蒸馏)
性能 逻辑推理任务表现出色 (DROP F1分数92.2%,AIME 2024通过率79.8%) 数学、多语言和编码任务表现优异 (Cmath得分90.7%,Human Eval编码通过率65.2%)
应用场景 学术研究、问题解决、决策支持、教育工具 对话式AI、多语言翻译、内容生成、企业级应用
Objectifs de conception

Focus sur l'inférence de problèmes complexes, analyse logique approfondie Modèle de langage grand multifonctionnel, en se concentrant sur l'évolutivité et l'efficacité Structure et paramètres Architecture d'optimisation d'apprentissage du renforcement, l'échelle des paramètres est de 1,5 à 70 milliards Architecture d'experts hybrides MOE, les paramètres totaux sont élevés que 671 milliards, chaque jeton est activé de 37 milliards Méthode de formation Formation clé sur le raisonnement de la chaîne de réflexion (R1-zéro apprentissage en renforcement pur, R1 rejoint la supervision et le réglage fin) FP8 Formation de précision mixte, formation mise en scène (formation de haute qualité, longueur de séquence étendue, SFT et distillation de connaissances) Performance La tâche de raisonnement logique a bien fonctionné (baisse F1 Score 92,2%, taux de réussite AIME 2024 79,8%) Excellentes performances dans les tâches mathématiques, multilingues et codantes (CMATH score 90,7%, Human EVOD codage le taux de réussite 65,2%) Scénarios d'application Recherche académique, résolution de problèmes, soutien à la décision, outils éducatifs AI conversationnel, traduction multilingue, génération de contenu, applications au niveau de l'entreprise table> En termes simples, la version R1 est meilleure dans le raisonnement logique profond et la résolution de problèmes complexes; tandis que la version V3 est un modèle multifonctionnel de grand langage avec des fonctions plus complètes et plus efficaces, adaptées à une gamme plus large de scénarios d'application. La version à choisir dépend de vos besoins spécifiques.

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