Utilisation du journalisme de données pour générer des idées de contenu

Data Journalisme: dévoiler des histoires à travers les nombres et le multimédia

Photo: JustGrimes

Le journalisme de données transcende le récit simple des nombres; Il s'agit de fabriquer des histoires convaincantes en utilisant diverses sources de données. Cela comprend non seulement des données numériques, mais aussi des informations factuelles (historiques, biographiques, géographiques) et divers éléments multimédias (interviews, essais photo, séquences vidéo). Cet article explore l'étendue du journalisme de données et comment il peut déclencher des idées de contenu innovantes.

Points clés:

• Les données du journalisme utilisent des nombres et divers types de données pour créer des récits engageants. Les sources de données ouvertes sont inestimables.
• L'identification des bonnes données est primordiale. Cela implique de définir vos objectifs de contenu, de surveiller les nouvelles pertinentes et de localiser des sources de données fiables. Les catalogues de données ouverts sont d'excellents points de départ.
• Transformer les données brutes en un récit convaincant nécessite d'identifier les valeurs aberrantes, de créer un contenu divers à partir d'un seul ensemble de données et d'utiliser des témoignages pour ajouter une profondeur émotionnelle.
• La visualisation efficace des données améliore l'engagement. Divers types de visualisation existent (séries chronologiques, distributions statistiques, cartes, hiérarchies, réseaux), chacune adaptée à différentes données et besoins de narration.
• De nombreuses ressources de journalisme de données inspirantes existent, notamment le New York Times, The Guardian Interactive et le Handbook du journalisme de données.

Découverte de données:

Avant de rechercher des données, définissez vos besoins de contenu. Couvrez-vous une tendance actuelle (Fashion Week, Film Premiere) ou créez-vous un contenu à feuilles persistantes (races de chiens, recettes)? Bien que les données de contenu Evergreen soient facilement disponibles en ligne, le contenu en temps opportun nécessite une sensibilisation aux événements actuels et une réponse rapide.

Les données ouvertes, souvent à partir de sources gouvernementales, fournissent une multitude de données gratuites. Les catalogues de données sont une ressource utile, offrant des données ouvertes de divers pays. Par exemple, vous pouvez accéder aux listes d'attente de la santé bucco-dentaire du Queensland ou à Washington, D.C., statistiques de la criminalité.

Explorez les catalogues de données ouvertes avec un esprit ouvert; Des données inattendues peuvent conduire à des angles de contenu uniques. Par exemple, l'analyse de l'ensemble de données américaines sur la sécurité sociale pourrait révéler des noms de bébé inspirés par des films ou des célébrités, en corrélant cela avec des sorties de films ou des événements sportifs.

Le spectateur de Google Books Ngram visualise la fréquence des mots au fil du temps, révélant les tendances. Par exemple, il montre des pics dans l'utilisation de Lord of the Rings des noms de personnages coïncidant avec les versions de films.

Pour le contenu en temps opportun, les statistiques du trafic d'article Wikipedia et les tendances Google révèlent des sujets tendance et des modèles de recherche. Google Trends, en particulier, relie les pics de recherche aux événements d'actualités, fournissant des informations au niveau de la ville. Cela aide à anticiper l'intérêt du public et à optimiser le timing de la version du contenu.

Storytelling avec des données:

Les données du journalisme, comme tout le journalisme, répondent au «qui, quoi, quand et où». Le «pourquoi» nécessite une analyse plus profonde et des explications souvent plus textuelles.

Pour créer un récit convaincant, identifiez votre question spécifique. Les valeurs aberrantes - Data pointe significativement différente de la norme - peut être particulièrement perspicace, mais toujours à double vérification pour les erreurs.

Un seul ensemble de données peut générer plusieurs pièces de contenu. Une vaste histoire de vue d'ensemble peut être complétée par des pièces plus ciblées ciblant des publics spécifiques ou des zones géographiques. Par exemple, les données de la semaine de la mode pourraient être visualisées comme une carte, une comparaison de tendance des couleurs ou des biographies de créateur.

Les témoignages humanisent les données. L'exemple de marathon de Boston montre comment les comptes personnels peuvent rendre une histoire axée sur les données plus relatable.

Visualisation des données:

Choisissez la visualisation la plus simple qui transmet efficacement votre message. Prioriser l'histoire sur les interactions complexes.

Les types de visualisation varient en fonction des données:

• Série chronologique: Index Tableaux, graphiques empilés
• Distributions statistiques: Diagrammes de dispersion, histogrammes
• Cartes: cartes Choropleth, thermaps
• Hiérarchies: Treemaps, dendrograms
• Réseaux: Graphiques réseau

Considérez ce que vous voulez montrer: comparaisons, relations, distributions ou compositions. L'outil de suggestion des graphiques d'Andrew Abela peut aider dans cette sélection.

De nombreuses bibliothèques et services JavaScript facilitent la visualisation des données. Les cartes de dataWrapper, Tableau Public, Infogr.AM et Story offrent des options conviviales, certaines offrant même des fonctionnalités de carte interactives.

Ressources inspirantes:

• Le New York Times: connu pour ses visualisations de données et ses fonctionnalités interactives.
• The Guardian Interactive: présente des histoires interactives, des infographies et des vidéos.
• TIXAS TRIBUNE: Un site Web avec une section de données dédiée à l'origine du trafic significatif.
• la nación (Argentine) et Le Monde (France): Journaux avec des sections de visualisation de données dédiées.

Exploration plus approfondie:

Cet article se concentre sur la génération d'idées de contenu. Pour une plongée plus profonde dans le journalisme de données, explorez:

• Journalisme basé sur les données: offre des ressources et un cours MOOC (archivé).
• Le manuel du journalisme de données: une ressource gratuite et open source.
• École des données: fournit des outils et des articles sur la gestion et la présentation des données.

En tirant parti de diverses sources de données, en explorant des corrélations inattendues, en maîtrisant les techniques de visualisation et en vous inspirant des autres, vous pouvez débloquer la puissance du journalisme de données pour créer un contenu impactant et engageant. Cet article est également disponible en français.

Questions fréquemment posées (FAQ): (Celles-ci sont répondues dans le texte d'origine et ne sont pas réécrites ici pour éviter la redondance. Les réponses originales sont complètes et bien écrites.)

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