BigQuery de Google offre un accès gratuit à GDELT

Déverrouiller les informations mondiales: explorer la base de données d'événements GDELT sur Google BigQuery

Google BigQuery offre désormais un accès public gratuit à l'ensemble de données GDELT GDELT (données mondiale des événements, du langage et du ton), un trésor de données mondiales d'événements s'étendant de 1979 à nos jours. Ce développement révolutionnaire permet aux chercheurs, aux analystes et à toute personne ayant un esprit curieux d'explorer un quart de million de dossiers détaillant les événements, les langues et les sentiments mondiaux.

GDELT: Un monde de données à portée de main

GDELT, une base de données complète de la société humaine, s'inspire de milliers de sources d'information mondiales. Son créateur, Kalev Leetaru, a rendu cette ressource inestimable facilement disponible via le puissant service de base de données analytique basé sur le cloud de Google, BigQuery. Chacune des centaines de millions de dossiers comprend 59 domaines détaillés, géoréférences de chaque événement et identifiant les acteurs avec des affiliations ethniques et religieuses.

BigQuery: La centrale derrière les données

Google BigQuery, essentiellement le moteur SQL le plus rapide du monde, permet des requêtes incroyablement rapides et complexes. La vitesse et l'évolutivité de BigQuery permettent une analyse en temps réel des données GDELT, facilitant des corrélations croisées complexes et des scénarios "si" sur les tendances mondiales. Imaginez analyser les modèles de conflits mondiaux au cours des décennies en quelques secondes!

actuellement mis à jour quotidiennement, avec des plans pour des mises à jour de 15 minutes, Gdelt sur BigQuery offre un accès inégalé aux tendances sociétales mondiales. Bien qu'il existe des limites d'utilisation, ils ne sont pas facilement atteints, ce qui en fait un outil puissant pour un large éventail d'applications.

Début: une visite rapide

Explorez Gdelt sur BigQuery en visitant [l'URL pertinente] (insérer URL ici - cela doit être ajouté par un humain). Vous devrez peut-être créer un projet Google Cloud. Une fois connecté, vous verrez une interface similaire à ceci:

Exécutez la requête d'échantillon (en utilisant le bouton "Composer Query") pour découvrir la vitesse et la puissance de BigQuery de première main.

Travailler avec PHP

Les futurs articles de point de site (à venir en juin) montrent comment exploiter les données GDELT avec PHP. Pour l'instant, reportez-vous à cette ressource utile [Lever.RS Post] (insérer URL ici - cela doit être ajouté par un humain) pour une introduction accessible. Vous aurez besoin de la bibliothèque PHP fournie par Google, facilement installée via Composer.

Conclusion: une nouvelle ère de l'analyse globale des données

La disponibilité publique de GDELT sur Google BigQuery marque une étape importante, ouvrant des opportunités sans précédent pour l'analyse mondiale des données. L'équipe GDELT encourage le partage de vos résultats, et SitePoint est désireux de publier des tutoriels et des analyses en fonction de vos découvertes.

Questions fréquemment posées (FAQ)

Cette section fournit des réponses aux questions courantes concernant Google BigQuery, Gdelt et leurs capacités combinées. (La section FAQ d'origine est conservée et peut être réinsérée ici, peut-être avec des ajustements de phrasé mineurs pour une consommation et une clarté améliorées.)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!