Développement du test avec Meteor - SitePoint
Meteor: un cadre JavaScript pour le développement rapide des applications Web en temps réel et son cadre de test, Laika
Meteor a rapidement gagné en popularité en tant que cadre JavaScript pour la création d'applications Web d'une seule page en temps réel. Sa vitesse et sa facilité d'utilisation le rendent attrayant à la fois pour le prototypage et les applications de production à haut volume. Cependant, l'absence d'un cadre de test complet et intégré a initialement posé un défi. Cet article présente Laika, une solution conçue pour répondre à ce besoin.
Caractéristiques clés de Laika
Laika est un cadre de test robuste spécialement conçu pour les applications de météores. Ses principales forces incluent:
- Test de pile complète: Laika permet les tests du côté du côté serveur et du code côté client, une architecture étroitement couplée de Meteor. .
- Prise en charge multi-client: Il permet de tester avec plusieurs clients, simulant avec précision les scénarios du monde réel impliquant des utilisateurs simultanés et des mises à jour de données en temps réel.
- Environnement de test isolé: Chaque test s'exécute dans une instance d'application séparée avec une base de données propre, assurant l'isolement des tests et prévenir les interférences entre les tests. Bien que cela améliore la précision, cela peut conduire à une exécution de test légèrement plus lente.
- Intégration Mocha: Laika exploite le framework de test JavaScript Mocha populaire, héritant de ses fonctionnalités et offrant une familiarité aux développeurs déjà à l'aide de Mocha. Il étend les capacités de Mocha pour gérer les fonctionnalités spécifiques aux météores comme la synchronisation des données en temps réel.
Au-delà des prototypes: tester les applications de météores prêts pour la production
Bien que les premiers jours de Meteor se concentrent sur le prototypage rapide, ses capacités prennent désormais en charge les applications de production à grande échelle. Cependant, des tests rigoureux sont primordiaux avant de déployer de telles applications. Laika comble cette lacune en fournissant une solution conviviale et bien documentée pour des tests complets.
Configuration de Laika
Avant d'utiliser Laika, assurez-vous que vous avez installé les conditions suivantes:
- node.js
- Phantomjs (pour les tests côté client)
- MongoDB (Laika nécessite une instance MongoDB séparée pour chaque test)
N'oubliez pas d'exécuter MongoDB avec des optimisations pour Laika en utilisant la commande: mongod --smallfiles --noprealloc --nojournal
Enfin, installez Laika à l'échelle mondiale en utilisant: sudo npm install -g laika
Début avec Laika: un exemple pratique
Illustrons l'utilisation de Laika avec une application de météores simple qui gère une collection Posts
. Ce qui suit démontre le test de l'insertion d'un document d'un client et de son observation sur le serveur:
var assert = require('assert'); suite('Posts', function() { ltest('using both client and the server', function(done, server, client) { server.eval(function() { Posts.find().observe({ added: addedNewPost }); function addedNewPost(post) { emit('post', post); } }); server.once('post', function(post) { assert.equal(post.title, 'hello title'); done(); }); client.eval(function() { Posts.insert({title: 'hello title'}); }); }); });
Ce code présente la capacité de Laika à interagir avec le serveur et le client à l'aide de server.eval()
et client.eval()
, respectivement. La fonction emit()
envoie des données entre le code testé et le test lui-même.
Après avoir créé vos tests, accédez à votre répertoire de projet et exécutez Laika. La sortie affichera les résultats du test.
Mécanique interne de Laika
Laika utilise plusieurs techniques pour réaliser ses fonctionnalités:
- Test isolé: Chaque test s'exécute dans un environnement isolé avec une nouvelle base de données.
- Communication TCP (serveur): Laika injecte du code dans le serveur Meteor et communique via une connexion TCP pour l'évaluation du code et la récupération des résultats.
- Phantomjs (client): Laika utilise des Phantomjs pour créer des instances de navigateur sans tête pour les tests côté client.
- Intégration Mocha: Laika s'appuie sur le cadre de test Mocha.
Gestion des erreurs et tests synchrones avec evalSync()
Laika fournit une gestion des erreurs robuste, des erreurs de rapport rencontrées lors de l'exécution du test. Bien qu'il n'indique pas les numéros de ligne exacts, il identifie le test et le contexte défaillant. Pour des tests synchrones plus simples, Laika propose la méthode evalSync()
, simplifiant le code et évitant l'enfer de rappel. Cependant, n'oubliez pas que evalSync()
n'est disponible que dans le rappel de test principal.
Conclusion
Laika propose une solution puissante et conviviale pour tester les applications de météores. Ses fonctionnalités, y compris les tests complètes, le support multi-client et les environnements de test isolés, en font un outil inestimable pour les développeurs qui construisent des applications de météores robustes et fiables. Le projet est open-source et disponible sur github.
(La section FAQS a omis pour la concision, car elle n'est largement pas liée aux fonctionnalités principales de Laika et du texte fourni.)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.
