The Opt Out: les récompenses et les risques de mensonge aux entreprises technologiques

Reclaiment votre confidentialité en ligne: l'opt out est là pour aider.

Les algorithmes sont des bêtes avides de données. Ces programmes complexes nécessitent des données de haute qualité pour fonctionner avec précision. Des données insuffisantes ou inexactes conduisent à des résultats erronés.

Ma propre expérience avec un algorithme défectueux l'a souligné. Mon Spotify 2022 a enveloppé Peppa Pig de la liste inexplicablement comme mon meilleur artiste. Le coupable? Une semaine a passé à divertir ma nièce avec des chansons Peppa Pig. Cet incident apparemment mineur a révélé un problème plus large: mes recommandations musicales ont été inondées de musique pour enfants.

Cela m'a amené à réaliser: fournir délibérément des données inexactes pourraient perturber les profils détaillés que les entreprises technologiques sont créées. Si les plates-formes interprètent mal notre identité, ils afficheront des annonces non pertinentes et que toutes les données partagées avec des tiers seront inexactes. Cette «identité erronée» agit comme un camouflage, protégeant notre vie privée.

un camouflage de mauvaises données

Algorithmes d'alimentation intentionnellement Les données inexactes sont connues sous le nom d'intoxication des données ou d'obscurcissement. Alors que les attaques sophistiquées nécessitent une expertise technique et des ressources, les individus peuvent utiliser des principes similaires pour l'autoprotection. Chaque action en ligne - images visualisées, articles appréciés, vidéos regardées, diffamation de musique, emplacements enregistrés - génèrent les données utilisées pour créer des profils d'utilisateurs. Les entreprises technologiques visent à nous comprendre complètement à prédire nos désirs, ce qui stimule finalement la publicité ciblée.

Un simple empoisonnement aux données implique l'utilisation de fausses informations lors de l'enregistrement du compte (nom, sexe, emplacement, date de naissance). L'obscurcissement supplémentaire consiste à aimer les publications non pertinentes, à cliquer sur des annonces non liées ou à jouer du contenu indésirable (vidéos, musique, etc.) - même en laissant un contenu de plate-forme automatique du jour au lendemain. Lorsque vous êtes invité à des explications (par exemple, retourner un achat en ligne), choisissez "autre" et fournissez une raison absurde.

Limites de l'empoisonnement des données

Cette approche n'est pas infaillible. Les plates-formes croisent souvent plusieurs points de données. Les incohérences (par exemple, revendiquant une résidence californienne tout en consommant des nouvelles du Wisconsin) seront détectées. De même, fournir une date de naissance extrêmement inexacte qui contredit d'autres données sera probablement signalée. Il y a aussi le risque de devoir vérifier votre identité si votre compte est compromis.

Jouer en continu de contenu non pertinent nécessite des ressources (électricité, Internet haut débit). Il a également un impact négatif sur l'expérience utilisateur. S'appuyer sur des plateformes de recommandations signifie que des données inexactes entraîneront des suggestions non pertinentes. Dans les applications de rencontres, par exemple, cela pourrait conduire à rejeter involontairement des correspondances compatibles.

La cohérence est la clé. Les actions sporadiques n'affecteront pas de manière significative les algorithmes. Des actions répétées sont nécessaires pour renforcer le faux profil. Tout comme le cycle des publicités en ligne, nos efforts d'empoisonnement des données doivent également.

La plus grande incertitude est l'efficacité de l'empoisonnement des données. Des études suggèrent qu'un petit pourcentage (1 à 3%) des données empoisonnées peut avoir un impact significatif sur les algorithmes. Cependant, ce sont des estimations. Les entreprises technologiques mettent constamment à jour les algorithmes, ce qui en fait une cible en mouvement. L'efficacité reste largement inconnue, car les entreprises sont peu susceptibles de révéler des vulnérabilités.

est-ce que c'est important?

L'incertitude de l'efficacité de l'intoxication aux données peut sembler décourageante. Cependant, les preuves anecdotiques (Spotify enveloppé d'inexactitudes, les recommandations inhabituelles de YouTube, etc.) montrent que les plateformes ne sont pas à l'abri des données inexactes. La recherche, telle que l'expérience Adnausam, confirme l'efficacité de la perturbation de l'algorithme de profilage de Google.

Nous ne sommes pas obligés de respecter chaque demande en ligne. L'empoisonnement aux données n'est pas malhonnête; Il s'agit de la tentative d'un utilisateur de récupérer le contrôle de ses informations. Comme l'a déclaré Jon Callas de la Fondation Electronic Frontier, nous n'avons aucune obligation morale de répondre aux questions que les entreprises technologiques n'ont pas le droit de demander.

L'efficacité exacte de l'empoisonnement des données est secondaire. Nous savons que cela a un impact. Dans un climat de réglementation faible et de hiérarchisation de l'entreprise du bénéfice par rapport à la confidentialité des utilisateurs, les utilisateurs doivent utiliser toutes les stratégies disponibles pour l'autoprotection.

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