


Stracage du Web moderne avec une belle soupe et du sélénium
Stracage Web: Extraction efficace des données des pages Web
Ce tutoriel explique comment le contenu de la page Web est rendu et comment le gratter à l'aide de Python, de demandes, de belle soupe et de sélénium. Nous nous concentrerons sur le grattage du contenu dynamique, en particulier les commentaires.
Quand le grattage Web est-il nécessaire?
Le grattage Web récupère, analyse et extrait automatiquement les informations des pages Web, souvent celles conçues pour l'interaction humaine. C'est un dernier recours lorsque les API ne sont pas disponibles. Considérez ces inconvénients:
- Fragilité: Les pages Web changent fréquemment, brisant les grattoirs.
- Restrictions: De nombreux sites Web interdisent le grattage.
- Performances: La racine de gros volumes de données peut être lente et coûteuse.
Comprendre les pages Web modernes
Examinons la structure des applications Web typiques. Nous utiliserons l'article "Introduction à Vagrant" comme exemple. Pour gratter le contenu, nous devons d'abord localiser les éléments HTML pertinents.
Affichage de la source de la page
Les navigateurs permettent à la visualisation de la source HTML. La source "Introduction à Vagrant" révèle une partie importante de JavaScript minifié sans rapport avec le contenu de l'article lui-même. Un petit extrait est illustré ci-dessous:
Voici un échantillon du HTML:
statique vs grattage dynamique
STATIC SCRATHING Ignore JavaScript, récupérant le HTML côté serveur brut. Cela fonctionne si le contenu cible est directement dans la source. Cependant, pour le contenu généré par JavaScript (contenu dynamique), cette méthode échoue. Stracage dynamique utilise des outils comme le sélénium pour interagir avec la page comme le ferait un navigateur, rendant le javascript et rendant le contenu dynamique disponible.
Stracage des commentaires dynamiques avec le sélénium
Stramissons les commentaires d'un site Web (exemple: Codecananyon Commentaires). Nous utiliserons le sélénium pour naviguer vers l'URL des commentaires:
from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://codecanyon.net/item/whatshelp-whatsapp-help-and-support-plugin-for-javascript/42202303/comments')
Localisation de l'élément de commentaires nécessite d'inspecter la page (cliquez avec le bouton droit, "inspecter"). Le sélénium WebDriverWait
aide à gérer le chargement asynchrone:
from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC driver = webdriver.Chrome() url = 'http://www.c2.com/loading-page' driver.get(url) element = WebDriverWait(driver, 5).until( EC.presence_of_element_located((By.ID, "loaded_element")) )
Conclusion
Le grattage Web est précieux lorsque les données nécessaires ne sont pas facilement disponibles via des API. Bien que difficile avec les applications Web modernes, des outils comme les demandes, la belle soupe et le sélénium simplifient le processus.
Ce tutoriel intègre les contributions d'Esther Vaati, développeur de logiciels et écrivain pour Envato TUTS.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
