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Théorème de gradient de politique a expliqué: une introduction pratique
Théorème de gradient de politique a expliqué: une introduction pratique
Le renforcement d'apprentissage (RL) utilise des algorithmes de gradient de politique pour optimiser directement la politique d'un agent. Ces algorithmes estiment le gradient de la récompense attendue par rapport aux paramètres de la politique.
Ce guide fournit une explication pratique du théorème du gradient politique, de sa dérivation et d'une mise en œuvre pytorch de l'algorithme de gradient politique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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