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Comment implémenter votre propre structure de données dans Python

William Shakespeare
Libérer: 2025-03-03 09:28:12
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How to Implement Your Own Data Structure in Python

Ce didacticiel montre la création d'une structure de données de pipeline personnalisée dans Python 3, tirant parti des classes et de la surcharge de l'opérateur pour une fonctionnalité améliorée. La flexibilité du pipeline réside dans sa capacité à appliquer une série de fonctions à un ensemble de données, générant une liste de résultats.

La structure des données du pipeline

Le cœur de cette structure est une liste de fonctions. Ces fonctions sont appliquées séquentiellement aux objets d'entrée, produisant une sortie transformée. L'extensibilité de Python est utilisée pour définir les opérateurs personnalisés, ce qui rend le pipeline intuitif à utiliser. Le symbole du tuyau (|) est surchargé sur les fonctions de chaîne ensemble de manière transparente.

Pour prendre en charge l'opérateur de tuyau (|), la surcharge de l'opérateur est utilisée. Plus précisément, les opérateurs __ror__ (inversement droit ou droit) et __or__ (ou) sont remplacés. __ror__ gère les cas où un objet de pipeline est l'opérande droit du tuyau, tandis que __or__ gère les cas où le pipeline est l'opérande gauche. Cela permet un chaînage de fonctions intuitive à l'aide du tuyau. La conception garantit que l'entrée du pipeline est correctement gérée, qu'il s'agisse d'une seule valeur ou d'un autre pipeline.

L'exemple de code inclut également l'opérateur __eq__ pour comparaison, bien que son implémentation soit simplifiée à des fins de démonstration.

La construction de vos propres structures de données dans Python, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des options intégrées telles que les listes et les dictionnaires, peut améliorer considérablement la clarté du code et la maintenabilité. En abstraction des détails internes, vous créez un système plus convivial et efficace. Cette approche améliore la lisibilité du code et simplifie l'architecture globale. Expérimentez avec la création de vos propres structures de données pour explorer cet aspect puissant de Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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