Comment les Echarts peuvent-ils implémenter le regroupement de données des graphiques linéaires aussi commodément que Plotly Express?

ECHARTS: Atteindre une facilité d'importance de type exprimant dans le regroupement des données du graphique des lignes

Cet article aborde la question de savoir comment regrouper efficacement les données pour les graphiques de ligne dans Echarts, visant la simplicité et la facilité d'utilisation offerts par l'intrigue Express. Plotly Express excelle à simplifier la visualisation des données, en particulier avec ses capacités de regroupement intuitif. Alors qu'Echarts propose une bibliothèque de cartographie puissante et polyvalente, atteindre le même niveau de regroupement sans effort nécessite une approche légèrement différente. Plongeons dans les spécificités.

Echarts 如何像 Plotly Express 一样方便地实现折线图数据分组？ (comment puis-je regrouper efficacement les données pour les graphiques de lignes dans Echarts, en miroir la facilité d'utilisation de l'intrigue?)

Exprimez parce que le regroupement simplifie directement en spécifiant directement la colonne de groupement dans la fonction de traçage. Echarts, cependant, nécessite une étape de prétraitement des données plus manuelle. Au lieu de gérer directement le regroupement dans la configuration du graphique, vous devrez structurer vos données de manière appropriée à l'avance. Cela implique généralement de transformer votre ensemble de données en un format adapté à la structure de la série d'Echarts.

Supposons que vos données ressemblent à ceci (un Pandas DataFrame dans Python, mais le concept s'applique à d'autres structures de données):

import pandas as pd

data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        'Time': [1, 2, 1, 2, 3, 3],
        'Value': [10, 15, 20, 25, 12, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

Dans Plotly Express, vous spécifiez simplement la catégorie 'en tant que regroupement variable. Dans Echarts, vous devez remodeler ces données. L'approche la plus simple consiste à créer des tableaux séparés pour chaque catégorie:

category_a = df[df['Category'] == 'A']
category_b = df[df['Category'] == 'B']

#Extract x and y values
x_data_a = category_a['Time'].tolist()
y_data_a = category_a['Value'].tolist()
x_data_b = category_b['Time'].tolist()
y_data_b = category_b['Value'].tolist()

option = {
    'series': [
        {'name': 'Category A', 'data': list(zip(x_data_a, y_data_a)), 'type': 'line'},
        {'name': 'Category B', 'data': list(zip(x_data_b, y_data_b)), 'type': 'line'}
    ]
}

Ces données remodelées sont ensuite introduites dans la configuration Echarts. Bien que cela implique plus d'étapes que Plotly Express, le résultat est un graphique de ligne groupé.

Quelles sont les meilleures méthodes Echarts pour créer des graphiques de ligne groupés avec un code minimal, similaire à Plotly Express?

Tout en atteignant le niveau de concission de Plotly Express directement dans les echarts est difficile, se concentrant sur le préprocement de données efficace. La méthode décrite ci-dessus (remodelage des données manuelles) est un bon point de départ. Pour des scénarios plus complexes avec de nombreuses catégories, envisagez d'utiliser la fonction Pandas 'groupby() pour une manipulation de données plus efficace avant de les alimenter à Echarts.

Alternativement, explorez les capacités d'Echarts pour gérer les données directement à partir d'un ensemble de données. Cela peut impliquer d'utiliser un format de données plus structuré (comme JSON) pour représenter vos données groupées, réduisant potentiellement la quantité de prétraitement nécessaire dans votre code Python / JavaScript. Cependant, vous devez toujours vous assurer que vos données sont organisées en séries représentant les différents groupes.

Y a-t-il un écharts équivalent aux fonctionnalités de groupement de données simples de Plotly Express pour les graphiques de ligne?

Non, il n'y a pas d'équivalent direct pour le regroupement de données simple et implicite de Plotly Express. La force d'Echarts réside dans sa flexibilité et sa personnalisation, mais cela a le prix d'avoir besoin de définir explicitement la structure de regroupement dans vos données avant de la transmettre à la bibliothèque de cartographie. La principale différence réside dans la façon dont le regroupement est géré: Plotly Express les gère en interne, tandis qu'Echarts vous oblige à prétraiter vos données pour définir les groupes.

Comment puis-je regrouper efficacement les données pour les graphiques de ligne dans Echarts, en reflétant la facilité d'utilisation de Plotly Express? (Il s'agit d'une répétition de la première question, abordé ci-dessus)

Comme expliqué dans la première section, le moyen le plus efficace d'imiter la facilité d'utilisation de l'intrigue dans Echarts est par le prétraitement minutieux des données. L'utilisation de pandas (ou de bibliothèques équivalentes dans d'autres langues) pour regrouper et remodeler vos données avant de créer le graphique Echarts réduit considérablement la complexité de la configuration du graphique elle-même. Plus votre préparation de données est efficace, plus vous vous rapprochez d'un flux de travail rationalisé comparable à l'expression

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!