Openai a récemment publié son modèle très attendu avec des «capacités de raisonnement de doctorat», ce qui n'est pas ce que beaucoup d'entre nous considèrent comme GPT-5, mais le modèle O1 d'Openai.
Le fonctionnement de l'Openai O1 marque un changement de paradigme important dans l'allocation informatique des ressources, en se concentrant davantage sur les étapes de formation et de raisonnement. Cette approche le fait bien fonctionner dans des tâches d'inférence complexes, mais est également beaucoup plus lente que ses modèles similaires, GPT-4O et GPT-4O Mini.
C'est-à-dire que GPT-4O et GPT-4O MINI restent préférés pour les applications qui nécessitent une réponse rapide, un traitement d'image ou des appels de fonction. Cependant, si votre projet nécessite des compétences de raisonnement avancées et peut tolérer des temps de réponse légèrement plus longs, le modèle O1 est le meilleur choix.
J'ai la possibilité d'explorer l'O1 via l'API d'Openai, et dans cet article de blog, je fournirai des instructions étape par étape sur la façon de le faire. Je vais vous montrer comment vous connecter à l'API, gérer les coûts et enfin, je partagerai quelques conseils pour vous aider à minimiser les dépenses et à obtenir de meilleures réponses.
Si vous recherchez un article plus entrée de gamme, consultez ce guide OpenAI O1.
Remarque: Au moment de la rédaction de ce tutoriel, le modèle O1 est toujours en phase bêta. Cependant, le processus de connexion à l'API reste le même.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!