Grok est un modèle AI avancé développé par XAI, la société d'intelligence artificielle fondée par Elon Musk. Contrairement à de nombreux modèles de langage grand public, Grok est conçu pour être moins restreint et plus ouvert dans ses réponses par rapport à Chatgpt (par Openai) ou à Claude (par anthropic). Il vise à offrir une expérience d'IA impartiale et à la recherche de vérité, ce qui en fait l'un des modèles de langage de grande envergure les plus puissants et les plus distinctifs (LLM) disponibles aujourd'hui. Avec le modèle GROK tel que Grok 2, vous pouvez explorer les capacités de vision, le texte en texte et plus encore. Grok 2, comme ses prédécesseurs, est formé pour s'engager dans des conversations dynamiques, répondre à des questions complexes et même générer du contenu créatif tout en maintenant une approche logique et basée sur des faits.
Lisez la couverture complète ici: Grok 3 est ici! Et ce qu'il peut faire vous épatera!
Grok-2 est une version améliorée du chatbot Grok développé par le XAI d'Elon Musk. Il est conçu pour être plus convivial, adaptable et compétent pour répondre aux questions, aider à l'écriture et relever les défis de codage.
Fonctionnalités et capacités clés:
Selon Elon Musk, Grok-2 sera open-source dans les prochains jours.
Une idée fausse commune est que Grok 2 génère des images, mais ce n'est pas le cas. Au lieu de cela, Xai s'appuie sur un modèle d'image séparé appelé Flux.
Donc, bien qu'il puisse sembler que Grok crée directement des images, il tire en tire du flux dans les coulisses.
est le moment idéal pour commencer à construire des agents d'IA avec l'API Grok parce que Grok 3 est ici - et ce pourrait être le meilleur modèle d'IA au monde.
Remarque: Dans un ou deux, vous pouvez accéder à l'API 3 via API.
Pourquoi Grok 3 est-il si important?
La plupart des gens utilisent toujours Chatgpt ou Claude, ce qui signifie que Grok est toujours sous le radar. Mais si Grok 3 se révèle supérieur dans les prochains jours, il pourrait rapidement monter en flèche en popularité, devenant potentiellement le premier LLM du monde en un an ou deux.
Pour l'instant, vous pouvez accéder à deux modèles:
Tout d'abord, ouvert: https://x.ai/
Cliquez sur «Démarrer la construction maintenant» et connectez-vous à l'aide de votre identifiant de messagerie.
Ajouter le mode de paiement et l'adresse de facturation au besoin.
Cela définira votre clé API pour le modèle que vous souhaitez utiliser.
Enregistrez la touche API dans le fichier .env comme: Grok_API_KEY = "Your_API_KEY"
import os
from openai import OpenAI
From dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
GROK_API_KEY=os.getenv(“GROK_API_KEY”)
client = OpenAI(
api_key= GROK_API_KEY,
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="grok-2-latest",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a Python progamminmg language expert."},
{"role": "user", "content": "How can a beginner read and parse a JSON file in Python? You can teach them using examples"},
],
)
print(completion.choices[0].message.content)To help a beginner read and parse a JSON file in Python, let's go through the
process step-by-step with examples. We'll use the `json` module, which is
part of Python's standard library, making it easy to work with JSON data.
Here's how you can read and parse a JSON file:
1. First, we need to import the `json` module.
2. Then, we'll open the JSON file and use `json.load()` to parse its contents.
3. Finally, we can access and use the parsed data.
Let's see this in action with an example:
```python
# Import the json module
import json
# Open and read the JSON file
with open('example.json', 'r') as file:
# Parse the JSON data
data = json.load(file)
# Now we can work with the data
print(data)
# Accessing specific elements (assuming the JSON structure)
print(data['name'])
print(data['age'])
# If it's a list of objects
for item in data:
print(f"Name: {item['name']}, Age: {item['age']}")
```
Let's break down what's happening:
1. We import the `json` module, which provides functions to work with JSON
data.
2. We use a `with` statement to open the file. This ensures the file is
properly closed after we're done with it.
3. We use `json.load(file)` to read and parse the JSON data from the file.
This function automatically converts the JSON data into a Python object
(usually a dictionary or a list).
4. After parsing, `data` now contains the JSON content as a Python object. We
can print it or access its elements.
5. Depending on the structure of your JSON, you can access elements using
dictionary syntax (`data['key']`) or list indexing.
Here's an example of what the `example.json` file might look like:
```json
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York"
}
```
Or, if it's a list of objects:
```json
[
{"name": "John Doe", "age": 30},
{"name": "Jane Smith", "age": 25}
]
```
For beginners, here are some important points to remember:
- JSON files typically have a `.json` extension.
- JSON data can be a single object (like a dictionary) or an array (like a
list).
- You need to know the structure of your JSON to access its elements
correctly.
- If you encounter errors, it's often because the JSON file is not properly
formatted or you're trying to access elements that don't exist.
To practice, beginners can create their own JSON files and try parsing them.
They can also use online JSON validators to ensure their files are correctly
formatted before attempting to parse them in Python.if completion.usage: print(completion.usage.to_json())
{<br>"completion_tokens": 713,<br>"prompt_tokens": 40,<br>"total_tokens": 753,<br>"prompt_tokens_details": {<br>"audio_tokens": 0,<br>"cached_tokens": 0,<br>"text_tokens": 40,<br>"image_tokens": 0<br>}<br>} 
Coût de l'entrée (jetons rapides)
Coût total pour cette demande
Ainsi, cette demande coûte environ 0,00721 $ (ou environ 0,72 cents).
import os
from openai import OpenAI
From dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
GROK_API_KEY=os.getenv(“GROK_API_KEY”)
client = OpenAI(
api_key= GROK_API_KEY,
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="grok-2-latest",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a Python progamminmg language expert."},
{"role": "user", "content": "How can a beginner read and parse a JSON file in Python? You can teach them using examples"},
],
)
print(completion.choices[0].message.content) 
To help a beginner read and parse a JSON file in Python, let's go through the
process step-by-step with examples. We'll use the `json` module, which is
part of Python's standard library, making it easy to work with JSON data.
Here's how you can read and parse a JSON file:
1. First, we need to import the `json` module.
2. Then, we'll open the JSON file and use `json.load()` to parse its contents.
3. Finally, we can access and use the parsed data.
Let's see this in action with an example:
```python
# Import the json module
import json
# Open and read the JSON file
with open('example.json', 'r') as file:
# Parse the JSON data
data = json.load(file)
# Now we can work with the data
print(data)
# Accessing specific elements (assuming the JSON structure)
print(data['name'])
print(data['age'])
# If it's a list of objects
for item in data:
print(f"Name: {item['name']}, Age: {item['age']}")
```
Let's break down what's happening:
1. We import the `json` module, which provides functions to work with JSON
data.
2. We use a `with` statement to open the file. This ensures the file is
properly closed after we're done with it.
3. We use `json.load(file)` to read and parse the JSON data from the file.
This function automatically converts the JSON data into a Python object
(usually a dictionary or a list).
4. After parsing, `data` now contains the JSON content as a Python object. We
can print it or access its elements.
5. Depending on the structure of your JSON, you can access elements using
dictionary syntax (`data['key']`) or list indexing.
Here's an example of what the `example.json` file might look like:
```json
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"city": "New York"
}
```
Or, if it's a list of objects:
```json
[
{"name": "John Doe", "age": 30},
{"name": "Jane Smith", "age": 25}
]
```
For beginners, here are some important points to remember:
- JSON files typically have a `.json` extension.
- JSON data can be a single object (like a dictionary) or an array (like a
list).
- You need to know the structure of your JSON to access its elements
correctly.
- If you encounter errors, it's often because the JSON file is not properly
formatted or you're trying to access elements that don't exist.
To practice, beginners can create their own JSON files and try parsing them.
They can also use online JSON validators to ensure their files are correctly
formatted before attempting to parse them in Python.Image d'entrée
if completion.usage: print(completion.usage.to_json())
{<br>"completion_tokens": 713,<br>"prompt_tokens": 40,<br>"total_tokens": 753,<br>"prompt_tokens_details": {<br>"audio_tokens": 0,<br>"cached_tokens": 0,<br>"text_tokens": 40,<br>"image_tokens": 0<br>}<br>}import os
from openai import OpenAI
from getpass import getpass
XAI_KEY = getpass('Enter Grok API Key: ') 
Coût de l'entrée (jetons rapides)
Coût de sortie (jetons d'achèvement)
Coût total pour cette demande
Ainsi, cette demande coûte environ 0,00647 $ (ou environ 0,65 cents).
os.environ['XAI_API_KEY'] = XAI_KEY
image_url = (
"https://safarisafricana.com/wp-content/uploads/2020/05/Copy-of-SAFAF-2X1-images-60.jpg"
)
client = OpenAI(
api_key=XAI_KEY,
base_url="https://api.x.ai/v1",
)
messages = [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": image_url,
"detail": "high",
},
},
{
"type": "text",
"text": """Please provide a detailed description of the contents in this image, including any notable objects, colors, patterns, and the overall scene.
If there are any texts or symbols, please transcribe or interpret them as well.""",
},
],
},
]
completion = client.chat.completions.create(
model="grok-2-vision-latest",
messages=messages,
temperature=0.01,
)
print(completion.choices[0].message.content)The image depicts a vibrant and lush savanna scene, showcasing a variety of<br> wildlife in their natural habitat. Here is a detailed description:<br><br>### Animals:<br><br>1. **Giraffes**: There are three giraffes in the image, standing tall with<br> their long necks and distinctive spotted patterns. Their colors are<br> primarily light brown with orange-brown patches. They are positioned towards<br> the center and right side of the image.<br><br>2. **Zebras**: Several zebras are present, identifiable by their black and <br>white striped patterns. They are scattered across the scene, with some<br> standing and others grazing. Their stripes create a striking contrast <br>against the green grass.<br><br>3. **Antelopes/Deer**: There are multiple antelopes or deer-like animals,<br> with slender bodies and light brown coats. Some have white underbellies and<br> legs. They are smaller in size compared to the giraffes and zebras, and are<br> seen grazing or standing around.<br><br>### Vegetation:<br><br>- **Grass**: The ground is covered with lush green grass, indicating a<br> healthy and vibrant ecosystem.<br><br>- **Bushes and Trees**: There are various green bushes and small trees<br> scattered throughout the scene. In the background, there are larger trees,<br> including one with a broad canopy on the left side of the image.<br><br>### Colors:<br><br>- **Green**: Dominant color due to the grass, bushes, and trees.<br><br>- **Brown**: Seen in the giraffes' patches, antelopes' coats, and some parts<br> of the zebras.<br><br>- **Black and White**: The zebras' stripes.<br><br>- **Orange**: Subtle tones in the giraffes' patches.<br><br>### Patterns:<br><br>- **Giraffe Spots**: Irregular, orange-brown patches on a light brown<br> background.<br><br>- **Zebra Stripes**: Bold, black and white stripes with varying thickness.<br><br>- **Antelope/Deer**: Light brown with white underbellies and legs.<br><br>### Overall Scene:<br><br>The scene is set in a savanna or grassland environment, typical of African<br> landscapes. The animals are coexisting peacefully, suggesting a harmonious<br> ecosystem. The lighting suggests it might be daytime, with natural sunlight<br> illuminating the scene, enhancing the vividness of the colors.<br><br>### Texts or Symbols:<br><br>There are no visible texts or symbols in the image.<br><br>This image captures the essence of wildlife in a natural setting,<br> highlighting the diversity and beauty of the animals and their environment.
if completion.usage: print(completion.usage.to_json())
{<br>"completion_tokens": 483,<br>"prompt_tokens": 820,<br>"total_tokens": 1303,<br>"prompt_tokens_details": {<br>"audio_tokens": 0,<br>"cached_tokens": 0,<br>"text_tokens": 52,<br>"image_tokens": 768<br>}<br>}Avec le lancement de Grok 3 approchant, Xai se positionne rapidement comme un challenger sérieux pour Openai, Google Deepmind et anthropic. Si la puissance de calcul massive de Xai se traduit par un modèle d'IA supérieur, Grok pourrait dominer l'espace AI au cours des prochaines années. Pour les développeurs, les entrepreneurs et les amateurs d'IA, c'est le moment de commencer à construire avec Grok. Les premiers adoptants devraient obtenir un avantage majeur dans ce qui pourrait être la plus grande révolution de l'IA à ce jour.
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J'espère que vous avez trouvé cet article sur Grok 2 Informatif. Faites-moi savoir vos réflexions dans la section des commentaires ci-dessous.
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