Pouvons-nous créer des films avec l'IA? - Absolument! - Analytique Vidhya

Le monde du cinéma passe par une transformation majeure, grâce à l'intelligence artificielle (IA). De l'écriture de scénarios aux effets visuels, à l'animation et à la conception sonore - l'IA simplifie le processus créatif, ce qui rend la production de films plus rapide, plus accessible et rentable. Mais comment l'IA s'intègre-t-elle dans la procédure de cinéma? Explorons un exemple du monde réel où un court métrage cyberpunk a été créé en seulement deux heures à l'aide d'outils d'IA.

un film cyberpunk en 2 heures en utilisant Ai

Pendant le hackathon du cinéma du MIT AI, un stratège de l'IA - Chloe Fang a décidé de répondre à une question audacieuse:

à quelle vitesse pouvez-vous faire un court film généré par l'AI?

le résultat? "Neon Veil" - un court métrage cyberpunk produit en seulement deux heures.

les outils AI qu'elle a utilisés

• Chatgpt - pour affiner les invites et structurer les scènes de films.
• Openart AI - pour générer des personnages et des images de storyboard cohérentes.
• kling ai - pour transformer des images statiques en clips de mouvement animés.
• Capcut - Pour ajouter des effets sonores comme la pluie et les pas.
• Suno - pour la composition de la partition de musique cyberpunk.

En tirant parti de ces outils, le stratège de l'IA a automatisé les principales parties du processus de production - quelque chose qui prendrait traditionnellement des semaines, voire des mois.

Exemples réels

Le film de Chloé n'est pas un moment révolutionnaire de l'IA dans l'industrie du cinéma. En fait, il y a eu plusieurs autres cas où l'IA a contribué de manière significative au processus de réalisation de films.

Voici quelques exemples réels pertinents:

Analyse et développement de scripts:

• 20th Century Fox a utilisé l'IA pour analyser le script de «Logan», aidant à prédire son succès au box-office et à information des décisions de complot et de thème.
• Scriptbook utilise l'IA pour l'analyse des scripts, offrant des informations sur le développement de l'intrigue et des personnages.

Pré-production et coulée:

• Cinelytic, en collaboration avec Warner Bros., utilise l'IA pour évaluer la valeur marchande des acteurs pour les décisions de casting, visant à prédire les performances financières d'un film.
• Les algorithmes AI aident au dépistage de l'emplacement en analysant des séquences vidéo approfondies pour trouver des emplacements de tournage appropriés.

Effets visuels et post-production:

• "The Jungle Book" de Disney a utilisé l'IA pour le rendu photoréaliste de ses ensembles numériques, contribuant au succès visuel du film.

Conception sonore:

• Skywalker Sound utilise l'IA pour catégoriser et récupérer les sons à partir de vastes bibliothèques, améliorant l'efficacité de la conception sonore.

marketing et distribution:

• Netflix exploite l'IA pour adapter les recommandations de films aux téléspectateurs, l'amélioration de l'expérience utilisateur et de l'audience.
• Les outils d'IA analysent les données sur les réseaux sociaux pour l'analyse des sentiments, aidant des studios comme Warner Bros. avec des stratégies de marketing, comme on le voit avec le succès de «Aquaman».

Contenu entièrement généré par l'AI:

• Sunspring est un exemple notable où le script a été entièrement écrit par une IA nommée Benjamin, présentant le potentiel de l'IA dans la création narrative.
• Intelliflicks Studios a publié une bande-annonce de «Maharaja in Denims», où l'IA a été utilisée pour générer des ensembles numériques, de la musique et du dialogue, réduisant considérablement les coûts de production.

AI dans l'animation et les courts métrages:

• Le court métrage «Critterz» a été le premier à utiliser des visuels générés exclusivement par l'outil AI Dall-E, suivi d'une animation par une équipe professionnelle.
• Paul Trillo a utilisé l'IA pour créer des clips musicaux qui incorporent le VFX traditionnel avec du contenu généré par l'IA pour des effets visuels uniques.

Défis clés

Alors que l'IA accélère considérablement la production, elle n'est pas parfaite. Le cinéaste a rencontré plusieurs limitations qui mettent en évidence où l'intervention humaine est toujours essentielle.

qualité vs coût:

Les visuels générés par AI-AI ne sont pas impeccables lors du premier essai - ils nécessitent plusieurs itérations pour obtenir un seul cadre utilisable. Certains tirs ont pris 20 versions avant d'atteindre une qualité acceptable, brûlant rapidement les crédits d'IA.

Prise à emporter : Le cinéma AI est rentable, mais équilibrer l'automatisation avec les budgets de production est crucial.

Problèmes avec la physique et les cohérences visuelles

AI se débat avec la conscience spatiale, conduisant à des erreurs visuelles étranges (par exemple, des personnages avec quatre doigts ou des têtes face à la mauvaise direction).

Ces incohérences rendent le cinéma entièrement automatisé peu fiable sans supervision et raffinement humains.

à emporter : L'AI est un excellent outil d'assistance, mais les artistes humains sont encore nécessaires pour affiner et corriger les erreurs.

Le rôle des créateurs

Le rôle du cinéaste traditionnel passe de la création de zéro à la conservation du contenu généré par l'AI. L'ingénierie rapide devient une compétence essentielle - les filmmakers agissent désormais en tant que directeurs de sorties d'IA plutôt que de créateurs manuels.

Takeaway : Les meilleurs cinéastes du futur ne sont peut-être pas les animateurs, mais les meilleurs pour guider les outils AI.

Rise of Ai-Generated IP: Who possède des films AI?

Si l'IA peut générer un film entier, qui possède les droits? Les lois actuelles du droit d'auteur ont du mal à définir la propriété du contenu généré par l'IA. Cela pourrait perturber Hollywood, les studios d'animation et les licences de contenu.

à retenir : les cadres juridiques doivent évoluer aux côtés de l'IA pour définir la propriété et protéger les créateurs.

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L'avenir de l'IA dans le cinéma

où ai excellent :

• Prototypage rapide - L'IA aide à visualiser rapidement les idées avant de s'engager dans la production complète.
• Efficacité budgétaire - L'IA réduit les coûts en automatisant les tâches à forte intensité de main-d'œuvre.
• Accessibilité - Les cinéastes indépendants et les petits studios peuvent créer un contenu de haute qualité sans gros budgets.

où Ai a encore du mal:

• incohérences visuelles et logiques - Les visuels générés par l'AI nécessitent toujours des corrections lourdes.
• profondeur de narration - L'IA manque de profondeur émotionnelle et de capacités de narration nuancées.
• Incertitude juridique - Les films générés par l'IA sont confrontés à des litiges sur le droit d'auteur et la propriété.

End Note

Le cinéma AI est toujours dans la version 1.0, mais son potentiel est indéniable. Alors que l'IA réduit les obstacles à l'entrée, rendant le cinéma plus accessible, il soulève également de nouveaux défis, des goulots d'étranglement créatifs aux dilemmes éthiques et juridiques. L'avenir du cinéma est probablement une approche hybride, où l'IA accélère la production, mais la créativité humaine motive la narration et le raffinement.

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