Proxy vertical: scénarios d'application et interprétation du potentiel perturbateur de la procuration native du cryptage

Les agents de l'intelligence artificielle (agents de l'IA) s'intégrent rapidement dans les opérations quotidiennes des entreprises, des grandes entreprises aux petites entreprises, presque tous les domaines ont commencé à être utilisés, notamment les ventes, le marketing, la finance, le droit, l'informatique, la gestion de projet, la logistique, le service client et l'automatisation du flux de travail. Nous passons d'une ère de traitement manuel des données, effectuons des tâches répétitives et en utilisant des tables Excel à une ère d'opération autonome par les agents d'IA 24h / 24, ce qui améliore non seulement l'efficacité mais réduit également considérablement les coûts.

1. Cas d'application des agents AI dans web2: y Combinator's Perspective

• apten:
un outil d'optimisation des ventes et marketing combinant la technologie AI et SMS.

bild AI:

Un outil AI qui peut lire les plans architecturaux, extraire des matériaux et des informations de spécification et effectuer des estimations de coûts.

Casixty:

Un agent d'IA marketing qui peut identifier les sujets chauds Reddit et y répondre automatiquement pour améliorer l'interaction de la marque. Imaginez le potentiel de l'appliquer à Crypto Community (CT)!

Ces exemples montrent que les agents d'IA révolutionnent les industries traditionnelles, automatisent les tâches et optimisent les processus. Alors que les sociétés Web2 ont rapidement adopté l'IA proxy, le secteur Web3 a également commencé à adopter la technologie, mais il existe des différences clés entre les deux.

2. Contrairement à Web2 qui ne se concentre que sur l'efficacité opérationnelle, l'agent AI de Web3 et la technologie de blockchain ont profondément intégré, ouvrant un nouveau scénario d'application.

Agent Web3 AI: Beyond Simple chatbots

Les agents Web3 étaient à l'origine principalement des chatbots sur Twitter, mais maintenant ils se sont développés rapidement, intégrant avec une variété d'outils et de plug-ins pour effectuer des opérations complexes plus. Par exemple:

• @Sendaifun: Solana AI Proxy Toolkit qui prend en charge de la gestion de token de base aux opérations de défi complexes.
• @ AI16ZDAO: intègre plus de 100 plug-ins, couvrant les interactions sur les réseaux sociaux, les transactions automatisées et les opérations Defi.
• @ cod3xorg, @almanak __: fournit une infrastructure sans code qui permet aux utilisateurs de créer des agents de transaction autonomes.
• @gizatechxyz: Un assistant de défi indépendant conçu pour les investisseurs.

Defi (finance décentralisée), en tant que plus grand secteur du champ cryptographique (valeur verrouillée dépassant 100 milliards de dollars), est devenu le domaine avec l'application la plus concentrée d'agents de l'IA crypto-native, à savoir Defai (intelligence de finance financière décentralisée). Les agents d'IA dans Defi simplifient non seulement les opérations complexes grâce au traitement du langage naturel (PNL), mais utilisent également des données sur la chaîne pour créer de nouvelles opportunités. La blockchain fournit de riches données structurées (bons, l'historique des transactions, les enregistrements de profit et de perte, les activités de gouvernance et les modèles de prêt) que l'IA peut traiter et analyser, automatiser les processus et optimiser les décisions.

3. Proxy de domaine vertical web2 basé sur l'infrastructure de chiffrement

Nous voyons également les tendances des modèles indigènes du domaine vertical web2 intégrant les modèles natifs de cryptage, tels que virtuals.io sur Solana:

• Perspective Ai: Un outil de vérification des faits axé sur l'IA basé sur l'optimisation continue des commentaires de la communauté.

• R6D9: Un outil d'assistant personnel qui permet de réserver des billets aériens, des taxis, une commande d'épicerie et des réunions de planification.

• HeyTracyai: Une plate-forme de commentaires et d'analyse sportives dirigés par l'IA qui se sont concentrées sur les événements NBA à un stade précoce.

Contrairement aux modèles SaaS traditionnels, ces agents utilisent généralement des mécanismes de déclenchement de jetons, où les utilisateurs doivent jouer ou maintenir un nombre spécifique de jetons pour accéder aux fonctionnalités avancées, mais les services de base sont généralement gratuits. Les revenus proviennent principalement des frais de transaction token et des frais d'utilisation de l'API.

4. L'agent Web3 peut-il rivaliser avec les startups Web2?

À court terme, l'équipe Web3 est confrontée à des défis pour trouver un ajustement du marché des produits (PMF) et l'adoption des utilisateurs, nécessitant d'au moins 1 à 2 millions de dollars en revenus récurrents annuels (ARR) pour concurrencer efficacement. Mais à long terme, le modèle Web3 présente des avantages:

• Croissance axée sur la communauté: Promouvoir la croissance spontanée de la communauté grâce à des incitations symboliques et à la cohérence des intérêts.
• Liquidité globale et accessibilité mondiale: Les plates-formes décentralisées et non gérées éliminent les obstacles à l'adoption et permettent un accès global transparent.

L'essor de Deepseek et l'intérêt des talents de l'IA Web2 dans l'IA open source accélèrent l'intégration du domaine du chiffrement et de l'intelligence artificielle.

5. Scénarios d'application de base de cryptage des agents d'IA natifs

• DEFAI: fournit un support frontal pour les infrastructures Defi pour améliorer l'efficacité et l'expérience utilisateur.
• Agent de recherche et d'inférence: Assistant de recherche basé sur l'IA qui analyse les données, filtre le bruit et génère des informations exploitables telles que @soleng_agent et @certik_agent.
• Agent AI basé sur les données: Utilisez des données sur la chaîne et des données sur les réseaux sociaux pour autonomiser la prise de décision et l'exécution indépendantes.

Ces trois champs représentent les directions les plus prometteuses pour les agents de l'IA crypto-native.

6. Résumé du statu quo et des prospects futurs

Le marché s'est consolidé récemment, et des jetons liés aux altcoins et aux agents de l'IA ont connu un recul. Mais les principes fondamentaux des jetons deviennent progressivement clairs. Les agents de l'IA dans le champ vertical web2 ont prouvé leur valeur, tandis que les agents de l'IA dans le champ vertical web3, bien que dans leurs premiers stades, aient un grand potentiel. En combinant des incitations à jetons, un accès décentralisé et une intégration profonde avec les données de la blockchain, les agents de l'IA Web3 ont la possibilité de dépasser leurs homologues web2.

La question principale est toujours: les agents de l'IA dans le domaine vertical de web3 atteignent-ils les taux d'adoption comparables à web2, ou peuvent-ils remodeler complètement ce champ en tirant parti des avantages natifs de la blockchain? Avec le développement continu des agents de l'IA verticaux Web2 et Web3, les limites entre les deux peuvent être floues. Les équipes qui intègrent avec succès les avantages des deux façonneront l'avenir de l'automatisation et de l'intelligence de nouvelle génération dans l'économie numérique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!