Novice Popular Science Post: Qu'est-ce que l'économie symbolique?
Interprétation approfondie de l'économie des jetons du projet Web3: Prendre Roam comme exemple
Un projet Web3 réussi ne peut pas être séparé d'un modèle économique de jeton soigneusement conçu, qui non seulement concerne le développement durable à long terme du projet, mais affecte également directement les décisions d'investissement des utilisateurs. Cet article explorera en profondeur le cadre analytique de l'économie de jetons et effectuera une analyse spécifique en utilisant le projet ROAM comme exemple.
L'évaluation du modèle économique de jetons peut être effectuée à partir de quatre dimensions clés: l'offre de jetons (côté de l'offre), l'utilité en jeton (côté de la demande), la distribution de jetons (situation du titulaire) et la gouvernance des jetons (écologie à long terme).
1. Pour évaluer la fourniture de jetons, nous devons prêter attention à quatre indicateurs de base:
- Alimentation maximale:
- Limite supérieure prédéfinie des jetons totaux. Volume de débit:
- Le nombre de jetons qui circulent actuellement sur le marché est affecté par le plan de déblocation des investisseurs et les incitations écologiques. Valeur de marché actuelle:
- prix actuel multiplié par la circulation. Valeur marchande diluée complète:
- prix actuel multiplié par l'offre maximale pour évaluer les risques de prix potentiels. Un projet très apprécié peut avoir une valeur marchande complète de dilution qui est bien au-delà de la référence de l'industrie et est difficile à maintenir à long terme. L'impact du mécanisme de destruction des jetons sur l'offre est crucial: le mécanisme de destruction conduit à la déflation, et vice versa, l'inflation.
L'offre totale de projet ROAM est de 1 milliard (1b) de jetons ROAM $, y compris:
120 millions (120 m) ont été alloués à l'équipe et distribués dans les six ans, reflétant l'intention de développement à long terme de l'équipe.
- 280 millions (280 m) sont alloués à des investisseurs précoces et futurs (y compris les Airdrops), formant la circulation initiale.
- Les 600 millions restants (600 m) sont générés par l'exploitation minière pour assurer une participation continue du projet et éviter la "lacune".
- La partie du projet prévoit de racheter les jetons grâce aux revenus des entreprises, montrant une tendance globale de déflation et améliorant le support de valeur de jetons.
2.
L'utilitaire de jeton détermine la valeur et l'attractivité des jetons et peut être divisé en trois aspects:
Praticité:
Par exemple, Ethereum est un outil de paiement des frais de gaz et Bitcoin est un mode de paiement du monde réel.- Accumulation de valeur: Par exemple, l'obtention d'un revenu par la gage ou la participation au vote de la gouvernance.
- MEME ET NARRATIVE: Valeurs basées sur la culture pop Internet ou les concepts, tels que Dogecoin.
- Les jetons ROAM sont principalement utilisés pour leurs services écosystémiques, y compris le paiement des frais de service réseau, l'échange de données ou la participation à d'autres fonctions, et ont une valeur d'application pratique, plutôt que de simplement des «pièces d'air».
Il existe deux façons principales d'émettre des jetons:
- Lancement équitable: Par exemple, Bitcoin, sans pré-allocation.
- Pré-mine et lancement: Par exemple, Ethereum, pré-alloué aux équipes ou aux investisseurs.
ROAM adopte le modèle pré-mine, qui est conforme à la logique d'investissement VC. Faites attention au type de détenteurs de jetons et au ratio d'allocation: les avoirs centralisés dans les grandes institutions peuvent provoquer des risques; La norme de l'industrie Web3 est d'allouer au moins 50% des jetons à la communauté pour diluer le contrôle des équipes et des investisseurs. De plus, les plans de verrouillage et de libération sont également cruciaux pour éviter un grand nombre de jetons entrant sur le marché, entraînant une baisse des prix.
4. Le mécanisme de gouvernance des jetons est conçu pour inspirer les participants et assurer le développement durable à long terme du projet. Le mécanisme de gage est une méthode courante, et son amélioration de la valeur se reflète dans:
verrouiller les jetons pour obtenir un revenu passif et fixer la valeur minimale du jeton.
- réduire l'offre du marché et augmenter le prix des jetons.
- ROAM fournit également des services de gage, réduisant la pression de vente après avoir été en ligne.
Résumé: Analyse du modèle économique ROAM Token
Le modèle économique de jeton de Roam est conçu raisonnablement, suit les principes du long terme et est durable. Son succès réside dans: contrôler l'offre, augmenter la demande et le compléter avec un mécanisme de gouvernance efficace.
Un modèle économique de jeton idéal devrait avoir:
Mécanisme de gage raisonnable (comme le modèle VE de Curve).
- Scénarios d'application riches.
- Revenus commerciaux en croissance régulière (éviter la dépendance à l'égard du modèle Ponzi).
- Le modèle économique de jeton est important, mais la valeur ultime dépend toujours de la valeur commerciale du projet lui-même. À l'heure actuelle, le modèle économique symbolique est toujours en train de se développer et de changer, et nous devons continuer à prêter attention à l'émergence de nouveaux modèles. Mais le cadre analytique de base - l'approvisionnement, la demande, la distribution, la gouvernance - est toujours applicable.
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La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

Pour désinstaller MySQL en toute sécurité et en toute sécurité et nettoyer tous les fichiers résiduels, suivez les étapes suivantes: 1. Stop MySQL Service; 2. Désinstaller les packages MySQL; 3. Nettoyer des fichiers de configuration et des répertoires de données; 4. Vérifiez que la désinstallation est approfondie.

Les fonctions MySQL peuvent être utilisées pour le traitement et le calcul des données. 1. L'utilisation de base comprend le traitement des chaînes, le calcul de la date et les opérations mathématiques. 2. L'utilisation avancée consiste à combiner plusieurs fonctions pour implémenter des opérations complexes. 3. L'optimisation des performances nécessite d'éviter l'utilisation de fonctions dans la clause où et d'utiliser des tables groupby et temporaires.

Dans MySQL, ajoutez des champs en utilisant alterTableTable_namEaddColumnNew_Columnvarchar (255) AfterExist_Column, supprimez les champs en utilisant alterTableTable_NamedRopColumnColumn_to_drop. Lorsque vous ajoutez des champs, vous devez spécifier un emplacement pour optimiser les performances de la requête et la structure des données; Avant de supprimer les champs, vous devez confirmer que l'opération est irréversible; La modification de la structure de la table à l'aide du DDL en ligne, des données de sauvegarde, de l'environnement de test et des périodes de faible charge est l'optimisation des performances et les meilleures pratiques.

Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan d'exécution des requêtes MySQL. 1. La commande EXPLIQUE affiche le plan d'exécution de la requête pour aider à trouver des goulots d'étranglement de performances. 2. Le plan d'exécution comprend des champs tels que id, select_type, table, type, possible_keys, key, key_len, ref, lignes et extra. 3. Selon le plan d'exécution, vous pouvez optimiser les requêtes en ajoutant des index, en évitant les analyses de table complètes, en optimisant les opérations de jointure et en utilisant des index de superposition.

Les sous-requêtes peuvent améliorer l'efficacité de la requête MySQL. 1) La sous-requête simplifie la logique de requête complexe, telle que le filtrage des données et le calcul des valeurs agrégées. 2) MySQL Optimizer peut convertir des sous-questionnaires pour des opérations de jointure pour améliorer les performances. 3) L'utilisation existe plutôt que peut éviter plusieurs erreurs de renvoi des lignes. 4) Les stratégies d'optimisation comprennent l'évitement des sous-requêtes connexes, l'utilisation existe, l'optimisation de l'index et l'évitement de la nidification des sous-requêtes.