Quels sont les segments couramment utilisés dans les bases de données Oracle

Bases de données Oracle: segments couramment utilisés

Les bases de données Oracle utilisent divers types de segments pour stocker efficacement les informations de données et d'index. Les segments les plus courants comprennent:

• segments de données: Ce sont les principales unités de stockage pour les données de table. Ils sont en outre classés en différents types de segments en fonction de l'organisation de la table:

  • Tables organisées par des tas: Les données sont stockées de manière relativement non structurée, permettant une insertion et des mises à jour flexibles. Cependant, cela peut entraîner des problèmes de performances avec de grandes tableaux en raison d'une fragmentation potentielle.
  • Tables organisées par index (IOT): Les données sont organisées physiquement en fonction de l'indice de clé primaire, conduisant à une récupération de données plus rapide pour les colonnes indexées. Cependant, les IOT sont les mieux adaptés aux tables où la clé primaire est fréquemment utilisée pour l'accès aux données. Les mises à jour et les suppressions peuvent être moins efficaces que les tables organisées par des tas.
  • Tables en cluster: Ces tables regroupent les données de plusieurs tableaux basés sur une colonne courante, en améliorant les performances lors de l'accès aux données à partir de tables connexes. Récupération des données. Il existe différents types d'index, y compris:
  • Index B-Tree: Le type le plus courant, offrant une recherche, un tri et une interrogation de plage efficaces.
  • Index bitmap: Optimisé pour les requêtes impliquant de nombreuses valeurs distinctes dans une colonne, particulièrement utile pour les colonnes à faible cardinalité. They are space-efficient but not suitable for all scenarios.
  • Function-based indexes: Indexes on expressions or functions applied to columns.
• Rollback Segments (now largely replaced by undo tablespaces): These segments were used to store information needed for transaction rollback. Bien qu'ils puissent encore exister dans les bases de données plus anciennes, les espaces de table d'annulation sont l'équivalent moderne et sont beaucoup plus efficaces et gérables.
• Segments temporaires: Ces segments sont utilisés pour stocker des données temporaires pendant l'exécution des instructions SQL. Ils sont automatiquement gérés par la base de données et ne sont pas explicitement créés ou gérés par l'utilisateur.

Les implications de performances des différents types de segments

Le choix du type de segment a un impact significatif sur les performances de la base de données. Les tables organisées par des tas offrent une flexibilité mais peuvent souffrir de dégradation des performances en raison de la fragmentation, en particulier avec des inserts et des mises à jour fréquents. Les tableaux organisés par index excellent dans les performances de lecture lors de l'accès aux données via la clé primaire, mais peuvent être moins efficaces pour les mises à jour et les suppressions. La sélection appropriée du type d'index est également critique; Les index B-Tree sont généralement polyvalents, tandis que les index bitmap sont optimisés pour des scénarios spécifiques. Les indices mal choisis peuvent avoir un impact négatif sur les performances d'insertion et de mise à jour. Des segments trop importants peuvent également entraîner une augmentation des opérations d'E / S et des temps de réponse de requête plus lents. De plus, l'emplacement des segments sur le disque peut influencer les performances; L'optimisation du placement des segments peut réduire la contention des E / S Voici comment le faire:

• Utiliser les outils intégrés d'Oracle: DBA_SEGMENTS, DBA_EXTENTS et DBA_FREE_SPACE Les vues fournissent des informations détaillées sur la taille, l'utilisation et l'espace libre du segment. Vous pouvez interroger ces vues pour identifier les segments approchant leur taille maximale.
• Surveillance régulière de l'espace: Implémentez des scripts ou des outils planifiés pour surveiller régulièrement l'utilisation de l'espace du segment et générer des alertes lorsque les seuils sont violés.
• Gestion de l'espace pour la gestion de l'espace pour l'assistance et les fonctionnalités de la gestion des segments (ASSMM) pour l'automatisation et l'autorisation des fonctionnalités comme les fonctionnalités comme les segments Automatic Space Management (Automate to the Authat Fabillage de l'espace, minimisation de l'intervention manuelle. Consider using tablespaces with different storage characteristics to optimize space utilization.
• Analyze table statistics: Regularly gather statistics on tables and indexes to ensure the optimizer can generate efficient query plans.
• Archive old data: If appropriate, archive historical data to separate tablespaces or external storage to free up space in primary espaces de table.

Les meilleures pratiques pour choisir le type de segment approprié

sélectionner le type de segment bon est crucial pour l'efficacité de la base de données. Considérez ces meilleures pratiques:

• Comprenez votre charge de travail: Analyser les modèles d'accès de votre application (en lecture, lourds, lourds ou mixtes). Pour les charges de travail en lecture où la clé primaire est fréquemment utilisée, un IoT pourrait être bénéfique. Pour les charges de travail lourdes ou mixtes, une table organisée en écriture est souvent plus appropriée.
• Caractéristiques de données: Analyser la cardinalité des colonnes que vous interrogerez. Les colonnes à faible cardinalité peuvent bénéficier des index bitmap.
• Sélection d'index: Choisissez les types d'index appropriés en fonction des modèles de requête. Les index B-Tree sont généralement un bon point de départ, mais considérons les index bitmap pour des scénarios spécifiques.
• Éviter de sur-indexer: Trop d'index peuvent ralentir les inserts et les mises à jour sans gains de performances significatifs dans l'exécution de la requête. Les besoins en matière de données. Examiner régulièrement les types de segments et les stratégies d'indexation pour s'assurer qu'elles restent optimisées pour votre charge de travail.
• En considérant soigneusement ces facteurs et en mettant en œuvre des stratégies de surveillance et de gestion appropriées, vous pouvez assurer des performances optimales et une utilisation efficace de l'espace dans votre base de données oracle.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!