La piste de l'IA est un peu fatiguée, l'agent vertical se brisera-t-il l'impasse?

Agent Vertical Ai vertical: potentiel au-delà du web2

Cet article traite des différences d'application entre les agents d'IA dans Web2 et Web3 et le potentiel futur des agents Web3. Web2 a largement utilisé des agents d'IA pour améliorer l'efficacité, couvrant les ventes, la commercialisation et d'autres domaines, et a réalisé une réduction des coûts et une amélioration des coûts importants. Cependant, Web3 a donné aux agents de l'IA de nouveaux scénarios d'application en intégrant la technologie blockchain, en particulier dans le champ Defi.

Les agents Web3 ont le potentiel de dépasser les agents Web2 en utilisant des incitations à jetons, des plateformes décentralisées et des données sur la chaîne. Bien que les agents Web3 soient actuellement confrontés à des défis dans l'adoption du marché et le modèle de profit, leurs avantages décentralisés uniques et leur modèle de croissance axé sur la communauté s'attendent à la concurrence avec Web2 à moyen et à long terme, et même remodeler le paysage de l'industrie.

Case d'application de l'agent web2 AI:

De nombreuses entreprises ont appliqué des agents d'IA à leurs opérations quotidiennes, telles que:

• apten_ai: Agent SMS basé sur AI pour les ventes et le marketing.
• bild_ai: Lire les plans architecturaux, extraire les données de matériel et de spécification et estimer les coûts.
• Casixty: Agents marketing, identifier les sujets chauds Reddit, automatiser la réponse et augmenter la participation de la marque.

Ces cas démontrent le rôle de transformation des agents de l'IA dans les industries traditionnelles, réalisant l'automatisation des tâches et l'optimisation du flux de travail.

Agent WEB3 AI: Plus que des chatbots

Les agents Web3 ne se limitent plus à des chatbots simples, mais s'intègrent à divers outils et plug-ins pour effectuer des opérations plus complexes:

• Sendaifun: Solana AI Suite Intelligent prend en charge de la gestion de base des jetons aux opérations de défi complexes.
• AI16ZDAO: intègre sur 100 plug-ins, couvrant les interactions sur les réseaux sociaux, les transactions automatisées et les opérations de défi.
• cod3xorg, @almanak__: infrastructure sans code qui permet aux utilisateurs de créer des agents de transaction autonomes.
• gizatechxyz: un assistant de défi indépendant personnalisé pour les investisseurs.

DEFI est le domaine d'application le plus prometteur pour les agents WEB3 AI. Les agents simplifient non seulement l'expérience utilisateur, mais utilisent également des données sur la chaîne pour créer de nouvelles opportunités. Les données structurées fournies par la blockchain (historique des transactions, activités de gouvernance, etc.) permettent à l'IA d'analyser les données, d'automatiser les flux de travail et d'améliorer les capacités de prise de décision.

L'intégration de l'agent vertical web2 et du Modèle natif de cryptage:

Le lancement de virtuals_io sur Solana est un cas typique. Par exemple:

• _Perspectiveai: outil de vérification de vérité dirigée par AI, amélioration continue.
• RoboAgent69: Assistant personnel, vols de réservation, taxis, etc.
• heytracyai: revues sportives et analyses basées sur l'AI.

Ces agents utilisent généralement le mécanisme de déclenchement des jetons, et les utilisateurs doivent gâcher les jetons pour obtenir des autorisations avancées.

Concours entre les agents Web3 AI et les startups web2:

À court terme, Web3 Intelligentsia fait face à des défis dans l'acceptation et la rentabilité du marché. Mais à long terme, le modèle Web3 présente les avantages suivants:

• Croissance axée sur la communauté: grâce à des incitations symboliques et à l'alignement des intérêts.
• Accessibilité globale: Les plates-formes décentralisées et non gérées réduisent le seuil d'utilisation.

La montée de l'IA open source a également accéléré l'intégration du cryptage et de l'IA.

Scénarios d'application clés pour chiffrer les agents AI natifs:

• DEFAI: Couche d'abstraction, agent de trading automatisé et solutions d'engagement / prêt.
• Agent de recherche et de raisonnement: Assistant de recherche basé sur l'IA qui analyse les données et génère des informations exploitables.
• Agent AI basé sur les données: Utilisez des données sur chaîne et des données sociales pour stimuler la prise de décision indépendante.

Conclusion:

Bien que le marché ait connu un recul, les principes fondamentaux des agents Web3 sont progressivement devenus clairs. Les agents verticaux Web2 ont prouvé leur valeur, tandis que les agents Web3 ont un grand potentiel. En combinant les incitations à jetons, la décentralisation et l'intégration des données sur chaîne, les agents Web3 devraient dépasser les produits similaires dans Web2. La clé réside pour savoir si l'agent Web3 peut atteindre un taux d'adoption comparable à Web2 et remodeler le paysage de l'industrie. À l'avenir, les limites entre les agents de l'IA verticale Web2 et Web3 deviendront de plus en plus floues, et les équipes qui intègrent avec succès les avantages des deux mèneront la prochaine génération d'économie numérique.

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