Les nouveaux LLM sont sortis tout le temps, et c'est excitant de voir comment ils défient les joueurs établis. Cette année, l'accent a été mis sur l'automatisation des tâches de codage, avec des modèles comme O1, O1-Mini, Qwen 2.5, Deepseek R1 et d'autres qui travaillent à rendre le codage plus facile et plus efficace. Claude Sonnet 3.5 est un modèle qui a fait un grand nom dans l'espace de codage. Il est connu pour sa capacité à générer du code et des applications Web, gagnant de nombreux éloges en cours de route. Dans cet article, nous comparerons le champion de codage - Claude Sonnet 3.5, avec le nouveau modèle O3-Mini (haut) de l'Openai. Voyons lequel sort en tête!
Openai O3-Mini vs Claude 3.5 Sonnet: comparaison du modèle
Architecture et conception
| Feature | o3-mini | Claude 3.5 Sonnet |
| Input Context Window | 200K tokens | 200K tokens |
| Maximum Output Tokens | 100K tokens | 8,192 tokens |
| Open Source | No | No |
| API Providers | OpenAI API | Anthropic API, AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
| Supported Modalities | Text only | Text and images |
Les références de performance sont cruciales pour évaluer l'efficacité des modèles d'IA dans diverses tâches. Vous trouverez ci-dessous une comparaison basée sur les mesures clés:
L'expérience utilisateur des modèles d'IA dépend de l'accessibilité, de la facilité d'utilisation et des capacités d'API. Alors que Claude 3.5 Sonnet offre une interface plus intuitive avec le support multimodal, O3-MinI offre une expérience rationalisée et texte uniquement pour des applications plus simples.
Les deux modèles sont accessibles via des API; Cependant, l'intégration de Claude avec des plates-formes comme AWS Bedrock et Google Cloud améliore sa convivialité dans différents environnements.
Ci-dessous, nous analyserons les modèles de tarification, les coûts de jetons et la rentabilité globale de Sonnet Openai O3-Mini et Claude 3.5 pour aider les utilisateurs à choisir l'option la plus favorable au budget pour leurs besoins.
| Price Type | OpenAI o3-mini | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|
| Input Tokens | .10 per million tokens | .00 per million tokens |
| Output Tokens | .40 per million tokens | .00 per million tokens |
Claude 3.5 Sonnet offre un équilibre entre les performances et le coût, avec des niveaux de prix qui s'adaptent à divers modèles d'utilisation. O3-MinI fournit une alternative rentable, en particulier pour les tâches où une sophistication de haut niveau n'est pas requise, ce qui le rend idéal pour les applications soucieuses du budget. Lorsque vous évaluez le coût total de la propriété, considérez des facteurs tels que le temps de développement, la maintenance et les coûts opérationnels pour prendre une décision éclairée qui s'inscrit dans les contraintes budgétaires.
Prioriser le prix (choisissez Openai O3-MinI)
Lorsque le prix est secondaire (choisissez Claude 3.5 Sonnet)
Dans cette section, nous explorerons comment Openai O3-MinI et Claude 3.5 Sonnet effectueront sur différentes invites.
Invite: « Écrivez une fonction dans Python qui effectue un tri topologique sur un graphique acyclique dirigé (DAG). Le graphique sera représenté comme un dictionnaire où les clés sont des nœuds et les valeurs sont des listes de leurs nœuds adjacents. Inclure la gestion des erreurs pour détecter si le graphique d'entrée contient un cycle. »
# Example usage:
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D'],
'C': ['D'],
'D': []
}
try:
sorted_nodes = topological_sort(graph)
print("Topologically sorted nodes:", sorted_nodes)
except ValueError as e:
print(e)Sortie:
Topologically sorted nodes: ['A', 'C', 'B', 'D']
# Example usage
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D'],
'C': ['D'],
'D': []
}
try:
result = sort_graph(graph)
print(f"Topological order: {result}") # Output: ['A', 'C', 'B', 'D']
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}")
# Example with a cycle
cyclic_graph = {
'A': ['B'],
'B': ['C'],
'C': ['A']
}
try:
result = sort_graph(cyclic_graph)
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}") # Output: Error: Graph contains a cycleSortie:
Topological order: ['A', 'C', 'B', 'D'] Error: Graph contains a cycle
Vous pouvez trouver le code complet généré par les modèles, ici.
Verdict:
O3-MINI (HIGH) ❌ | Claude Sonnet 3,5 ✅
Invite: «Écrivez une classe Python qui implémente un filtre de floraison avec une taille configurable et un nombre de fonctions de hachage. Inclure des méthodes pour ajouter des éléments au filtre et vérifier si un élément est présent. L'implémentation doit être efficace économe en mémoire et gérer efficacement les collisions de hachage. »
# Example usage:
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D'],
'C': ['D'],
'D': []
}
try:
sorted_nodes = topological_sort(graph)
print("Topologically sorted nodes:", sorted_nodes)
except ValueError as e:
print(e)Sortie:
Topologically sorted nodes: ['A', 'C', 'B', 'D']
# Example usage
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['D'],
'C': ['D'],
'D': []
}
try:
result = sort_graph(graph)
print(f"Topological order: {result}") # Output: ['A', 'C', 'B', 'D']
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}")
# Example with a cycle
cyclic_graph = {
'A': ['B'],
'B': ['C'],
'C': ['A']
}
try:
result = sort_graph(cyclic_graph)
except ValueError as e:
print(f"Error: {e}") # Output: Error: Graph contains a cycleSortie:
Topological order: ['A', 'C', 'B', 'D'] Error: Graph contains a cycle
Vous pouvez trouver le code complet généré par les modèles, ici.
Verdict:
O3-MINI (HIGH) ❌ | Claude Sonnet 3,5 ✅
Invite: «Créez une animation basée sur la physique interactive en utilisant HTML, CSS et JavaScript où différents types de fruits (pommes, oranges et bananes) tombent, rebondissent et tournent de manière réaliste avec la gravité. L'animation doit inclure un fond de ciel dégradé, des propriétés spécifiques aux fruits comme la couleur et la taille, et un mouvement dynamique avec résistance à l'air et frottement. Les utilisateurs doivent être en mesure d'ajouter des fruits en cliquant sur les boutons ou en appuyant sur l'écran, et une fonctionnalité automatique doit introduire des fruits périodiquement. Implémentez les animations lisses à l'aide de la réception de demande et assurez-vous de redimensionner le redimensionnement des toiles. »
Vous pouvez trouver le code complet généré par les modèles, ici.
Vous pouvez trouver le code complet généré par les modèles, ici.
Claude 3.5 utilise une animation basée sur la physique pour créer des gouttes de fruits réalistes, avec la gravité, la gestion des collisions et les interactions dynamiques qui répondent à l'entrée de l'utilisateur. Il offre une simulation réaliste avec des effets tels que l'accélération, le rebond et la rotation. En revanche, Openai O3-Mini utilise une animation de base CSS de base pour un simple effet de fruits en chute. Bien qu'il fournisse des animations lisses, il manque de physique et d'interactivité en temps réel, avec des fruits suivant des chemins de mouvement prédéfinis et des vitesses de chute cohérentes.
Verdict:
O3-MINI (HIGH) ❌ | Claude Sonnet 3,5 ✅
Invite: « Créez un formulaire HTML avec des champs pour le nom, le courrier électronique et le numéro de téléphone. Utilisez JavaScript pour implémenter la validation côté client pour chaque champ. Le nom doit être non vide, l'e-mail doit être un format de messagerie valide et le numéro de téléphone doit être un numéro à 10 chiffres. Affichez les messages d'erreur appropriés à côté de chaque champ si la validation échoue. Empêchez la soumission du formulaire si l'une des validations échoue ».
Vous pouvez trouver le code complet généré par les modèles, ici.
Verdict:
O3-MINI (HIGH) ❌ | Claude Sonnet 3,5 ✅
| Task | OpenAI o3-mini | Claude 3.5 Sonnet | Winner |
|---|---|---|---|
| Task 1: Python Function | Provides functional solution, lacks error handling | Robust solution with DFS and cycle detection | Claude 3.5 Sonnet |
| Task 2: Bloom Filter | Basic implementation, uses MD5 hashing | Advanced implementation, uses mmh3 hashing, adds collision tracking | Claude 3.5 Sonnet |
| Task 3: Dynamic Web Component | Simple keyframe animation, limited interactivity | Realistic physics-based animation, interactive features | Claude 3.5 Sonnet |
| Task 4: Interactive Form Validation | Simple validation, basic design | Real-time validation, auto-formatting, modern design | Claude 3.5 Sonnet |
Les deux modèles hiérarchisent la sécurité, l'atténuation des biais et la confidentialité des données, mais Claude 3.5 Sonnet subit des tests d'équité plus rigoureux. Les utilisateurs doivent évaluer le respect des réglementations de l'IA et des considérations éthiques avant le déploiement.
réalités se lit:
Lorsque vous comparez le sonnet O3-Mini d'Openai et le sonnet Claude 3.5 d'Anthropic, il est clair que les deux modèles excellent dans différents domaines, selon ce dont vous avez besoin. Claude 3.5 Sonnet brille vraiment en ce qui concerne la compréhension du langage, le support de codage et la manipulation des tâches multimodales complexes - en faisant de son incontournable des projets qui exigent une sortie détaillée et une polyvalence. D'un autre côté, O3-Mini est un excellent choix si vous recherchez une option plus favorable à un budget qui excelle dans la résolution de problèmes mathématiques et la génération de texte simple. En fin de compte, la décision revient à ce sur quoi vous travaillez - si vous avez besoin de profondeur et de flexibilité, Claude 3.5 Sonnet est la voie à suivre, mais si le coût est une priorité et que les tâches sont plus simples, O3-Mini pourrait être votre meilleur pari.
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a. Claude 3.5 Sonnet est généralement mieux adapté aux tâches de codage en raison de ses capacités de raisonnement avancées et de sa capacité à gérer les instructions complexes.
Q2. O3-MinI est-il adapté aux applications à grande échelle?a. Oui, O3-MinI peut être utilisé efficacement pour les applications à grande échelle qui nécessitent un traitement efficace des requêtes mathématiques ou une génération de texte de base à un coût inférieur.
Q3. Les images de processus Claude 3.5 Sonnet peuvent-elles?a. Oui, Claude 3.5 Sonnet prend en charge les entrées multimodales, ce qui lui permet de traiter efficacement le texte et les images.
Q4. Quelles sont les principales différences de prix?a. Claude 3.5 Sonnet est nettement plus cher que O3-MinI sur les coûts de jeton d'entrée et de sortie, faisant de O3-MinI une option plus rentable pour de nombreux utilisateurs.
Q5. Comment les fenêtres de contexte se comparent-elles?a. Claude 3.5 Sonnet prend en charge une fenêtre de contexte beaucoup plus grande (jetons 200K) par rapport à O3-MinI (jetons 128K), ce qui lui permet de gérer plus efficacement les textes plus longs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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