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Gestion des erreurs et journalisation en python

Jennifer Aniston
Libérer: 2025-03-06 11:44:13
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Error Handling & Logging in Python

Dans le développement de logiciels Python, divers types d'erreurs seront rencontrés, tels que les erreurs de syntaxe, les erreurs de logique et les erreurs d'exécution.

Les erreurs de syntaxe se produisent généralement dans les premiers stades du développement du programme et sont causées par une syntaxe incorrecte. Les erreurs de syntaxe sont facilement découvertes lors de la compilation d'un programme.

Les erreurs logiques sont causées par une mauvaise implémentation logique, comme un programme qui accéde à une liste non triée mais suppose qu'il est trié. Les erreurs logiques sont l'un des types d'erreurs les plus difficiles à suivre.

Les erreurs d'exécution sont des erreurs courantes, se produisent généralement car toutes les situations de limites ne sont pas prises en compte. Par exemple, essayez d'accéder à un fichier qui n'existe pas.

Ce tutoriel expliquera comment gérer les erreurs dans Python et comment enregistrer les journaux d'erreur pour mieux comprendre les problèmes dans votre application. Nous couvrirons les sujets suivants:

  • utiliser try et except pour gérer les exceptions
  • Manipulation des exceptions multiples
  • finally phrase
  • Exception personnalisée
  • Python Logging
  • obtenir des informations sur la trace de pile

Python Exception Manipting

Commençons par un simple programme d'addition Python. Le programme prend deux paramètres en entrée et imprime leur somme:

def addNumbers(a, b):
    print(a + b)

addNumbers(5, 10)
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Exécutez le programme ci-dessus et la somme des deux nombres sera imprimée.

La création de classes d'exception personnalisées peut améliorer la lisibilité et la maintenabilité de votre programme. Par exemple, supposons qu'il existe un programme qui doit s'assurer que le prix de réduction de l'article n'est pas plus élevé que le prix de vente, nous pouvons créer une exception personnalisée pour ce type d'erreur:

class PriceError(Exception):
    pass
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Ensuite, ajoutez une gestion des exceptions au programme:

def discount(price, discounted_price):
    if discounted_price > price:
        raise PriceError
    else:
        print("Discount applied")
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Dans le code ci-dessus, si discounted_price est supérieur à price, une exception sera soulevée. PriceError

Python Logging Le module

Python

fournit un mécanisme pour enregistrer les informations d'exécution du programme, y compris les messages d'erreur. Nous pouvons définir différents niveaux de journal tels que le débogage, les informations, l'avertissement, l'erreur et la critique. L'extrait de code suivant montre comment enregistrer des informations à l'aide du module logging: logging

import logging

# 初始化日志设置
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)

try:
    # ...你的代码...
except Exception as e:
    logging.exception(str(e))
Copier après la connexion
Définissez le niveau du journal sur les informations, et les informations du journal aux niveaux d'informations et supérieures (y compris l'avertissement, l'erreur et la critique) seront enregistrées.

obtenir des informations sur la trace de pile

Dans l'exemple ci-dessus, il n'y a qu'un seul fichier de programme, il est donc facile de trouver où l'erreur s'est produite. Cependant, il est particulièrement important d'obtenir les mauvaises informations de trace de pile lorsque plusieurs fichiers de programme sont impliqués. Vous pouvez utiliser la méthode

pour enregistrer les informations de trace de pile de l'exception, comme indiqué ci-dessous: logging.exception()

import logging

# 初始化日志设置
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)

try:
    filePointer = open('appFile', 'r')
    try:
        content = filePointer.readline()
    finally:
        filePointer.close()
except IOError as e:
    logging.exception(str(e))
Copier après la connexion
Si le programme ci-dessus est exécuté et qu'une exception se produit, le message d'erreur sera connecté au fichier journal, qui contient les informations de trace de pile.

Résumé

Ce didacticiel présente les méthodes de base de la gestion et de la journalisation des erreurs Python, y compris l'utilisation des instructions try, except et finally et l'application des modules logging. Il est recommandé de lire la documentation officielle pour des informations plus détaillées.

Ce document a été mis à jour et contient des contributions d'Esther Vaati. Esther est un développeur de logiciels et contributeur à Envato TUTS.

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