Tutoriel de l'API GPT-4O: Début avec l'API Openai & # x27; s

GPT-4O d'Openai: un modèle de langue multimodale

GPT-4O, le dernier modèle de langage multimodal d'Openai, intègre des capacités audio, visuelles et texte en un seul système puissant. Cette progression améliore considérablement l'interaction humaine-ordinateur, ce qui la rend plus naturelle et intuitive. Ce tutoriel détaille comment utiliser GPT-4O via l'API OpenAI. Alors que le modèle O1 d'OpenAI possède un raisonnement supérieur, GPT-4O et son homologue plus petit, GPT-4O Mini, restent optimaux pour les applications exigeant des réponses rapides, un traitement d'image ou des appels de fonction. Pour les besoins de raisonnement avancé, consultez notre tutoriel API OpenAI O1.

Qu'est-ce que GPT-4O?

gpt-4o ("omni") représente un saut majeur dans l'IA. Contrairement à son prédécesseur en texte uniquement, GPT-4, GPT-4O traitent et génère du texte, de l'audio et des images.

Cette approche multimodale dépasse les limites des modèles de texte traditionnels, favorisant des interactions plus naturelles. Le GPT-4O possède également un temps de réponse plus rapide, est à 50% moins cher que le turbo GPT-4 et offre une compréhension audio et visuelle supérieure. Pour un aperçu complet, voir "Qu'est-ce que le GPT-4O d'Openai".

applications GPT-4O

Au-delà de l'interface ChatGPT, les développeurs peuvent accéder à GPT-4O via l'API OpenAI, intégrant ses capacités dans leurs applications. Sa nature multimodale ouvre de nombreuses possibilités:

Modality	Use Cases	Description
Text	Text Generation, Summarization, Data Analysis & Coding	Content creation, concise summaries, code explanations, and coding assistance.
Audio	Audio Transcription, Real-Time Translation, Audio Generation	Audio-to-text conversion, real-time translation, virtual assistant creation, and language learning tools.
Vision	Image Captioning, Analysis & Logic, Accessibility for Visually Impaired	Image description, visual information analysis, and accessibility solutions for the visually impaired.
Multimodal	Multimodal Interactions, Roleplay Scenarios	Seamless integration of modalities for immersive experiences.

Connexion à l'API GPT-4O

Explorons en utilisant GPT-4O via l'API OpenAI.

Étape 1: Obtention d'une clé API

Avant d'utiliser l'API, créez un compte OpenAI et obtenez une clé API à partir du site Web de l'API OpenAI. Le processus de génération de clés est illustré ci-dessous:

N'oubliez pas de garder votre clé API en sécurité; Vous pouvez en générer un nouveau si nécessaire.

Étape 2: Importation de l'API OpenAI dans Python

Installez la bibliothèque Openai Python à l'aide de pip install openai. Ensuite, importez les modules nécessaires:

from openai import OpenAI

Étape 3: faire un appel API

Authentifiez en utilisant votre clé API:

client = OpenAI(api_key="your_api_key_here")

Remplacer "your_api_key_here" par votre clé réelle. Maintenant, générez du texte:

MODEL="gpt-4o"
completion = client.chat.completions.create(
  model=MODEL,
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that helps me with my math homework!"},
    {"role": "user", "content": "Hello! Could you solve 20 x 5?"}
  ]
)
print("Assistant: " + completion.choices[0].message.content)

Ceci utilise l'API de CHAT Completion avec GPT-4O pour résoudre un problème mathématique. Un exemple de sortie est illustré ci-dessous:

cas d'utilisation audio et visuelle

Bien que la saisie audio directe ne soit pas encore disponible via l'API, un processus en deux étapes (transcription puis résumé) peut être utilisé pour les tâches audio. Pour l'analyse d'image, fournissez des données d'image (base64 encodées ou URL) à l'API. Des exemples sont fournis dans le texte d'origine et montrent comment analyser les formes dans les images. Notez que la précision du modèle peut dépendre de la qualité et de la clarté de l'image.

Prix de l'API GPT-4O et considérations

GPT-4O offre des prix compétitifs, détaillés dans un tableau de comparaison dans le texte d'origine. Les considérations clés incluent la gestion des coûts (optimiser les invites et utiliser le lot), la latence (optimiser le code et utiliser la mise en cache) et l'alignement des cas d'utilisation (assurez-vous que les forces du modèle correspondent à vos besoins).

Conclusion

La nature multimodale de GPT-4O surmonte les limites des modèles précédents. L'API permet aux développeurs de créer des applications innovantes intégrant le texte, l'audio et les données visuelles de manière transparente. D'autres ressources d'apprentissage sont répertoriées dans le texte original. La section FAQS fournit également des réponses aux questions courantes concernant GPT-4O et sa comparaison avec d'autres modèles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!