Fichier JSON à base de données

Cette série d'articles a été réécrite à la mi-2017 avec des informations à jour et de nouveaux exemples.

La plupart des bases de données relationnelles utilisent SQL pour les données et la manipulation du schéma. Cependant, chaque fournisseur de SGBD a développé son propre dialecte SQL. Cela signifie que l'échange de données entre différentes plates-formes SGBD nécessite une conversion de données. Ceci est principalement réalisé à l'aide d'outils tiers.

Avec les bases de données NOSQL, la plupart ont une prise en charge native pour JSON comme format d'importation. Cela signifie que vous pouvez exporter des données au format JSON à partir d'une base de données NoSQL comme Mongo, et importer les mêmes données dans une autre base de données NoSQL comme RethinkDB sans faire de conversion.

Dans cet exemple, nous allons examiner un fichier JSON créé à l'aide d'un générateur qui peut être importé dans une base de données NoSQL telle que Mongo.

Products.json:

<span>[{
</span>  <span>"_id": {
</span>    <span>"$oid": "5968dd23fc13ae04d9000001"
</span>  <span>},
</span>  <span>"product_name": "sildenafil citrate",
</span>  <span>"supplier": "Wisozk Inc",
</span>  <span>"quantity": 261,
</span>  <span>"unit_cost": ".47"
</span><span>}, {
</span>  <span>"_id": {
</span>    <span>"$oid": "5968dd23fc13ae04d9000002"
</span>  <span>},
</span>  <span>"product_name": "Mountain Juniperus ashei",
</span>  <span>"supplier": "Keebler-Hilpert",
</span>  <span>"quantity": 292,
</span>  <span>"unit_cost": ".74"
</span><span>}, {
</span>  <span>"_id": {
</span>    <span>"$oid": "5968dd23fc13ae04d9000003"
</span>  <span>},
</span>  <span>"product_name": "Dextromathorphan HBr",
</span>  <span>"supplier": "Schmitt-Weissnat",
</span>  <span>"quantity": 211,
</span>  <span>"unit_cost": ".53"
</span><span>}]
</span>

Pour importer ces données dans un MongoDB, utilisez la commande suivante:

 mongoimport <span>--db api --collection products --drop --jsonArray --file products.json
</span>

Une fois l'importation terminée, connectez-vous à la base de données et confirmez que les données ont en effet été importées:

db<span>.products.find()
</span> # output
 <span>{ "_id" : <span>ObjectId</span>("5968dd23fc13ae04d9000001"), "product_name" : "sildenafil citrate", "supplier" : "Wisozk Inc", "quantity" : 261, "unit_cost" : ".47" }
</span><span>{ "_id" : <span>ObjectId</span>("5968dd23fc13ae04d9000002"), "product_name" : "Mountain Juniperus ashei", "supplier" : "Keebler-Hilpert", "quantity" : 292, "unit_cost" : ".74" }
</span><span>{ "_id" : <span>ObjectId</span>("5968dd23fc13ae04d9000003"), "product_name" : "Dextromathorphan HBr", "supplier" : "Schmitt-Weissnat", "quantity" : 211, "unit_cost" : ".53" }
</span>

Pour les autres bases de données NOSQL, vérifiez leur manuel de référence sur la façon de réaliser la même chose.

Voici les autres exemples de cette série:

• Couleurs JSON Exemple
• Google Maps JSON Exemple
• YouTube JSON Exemple
• Twitter JSON Exemple
• Geoip JSON Exemple
• WordPress JSON Exemple
• EXEMPLE JSON REST LOCAL
• Test Data JSON Exemple
• Exemple de serveur JSON

Questions fréquemment posées (FAQ) sur les bases de données JSON

Quelle est la différence entre une base de données JSON et une base de données traditionnelle?

Une base de données JSON est un type de base de données NoSQL qui utilise JSON (notation d'objet JavaScript) pour stocker les données. Contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles qui utilisent des tables pour stocker des données, les bases de données JSON stockent les données dans un format semi-structuré et axé sur les documents. Cela les rend plus flexibles et évolutifs, en particulier lorsqu'ils traitent de grands volumes de données. Ils sont également plus efficaces dans la gestion des données avec des relations et des hiérarchies complexes.

Comment interroger les données dans une base de données JSON?

Les données de questionnement dans une base de données JSON sont différentes de la question des données dans une base de données SQL traditionnelle. Au lieu d'utiliser des instructions SQL, vous utilisez un langage de requête spécifique à la base de données JSON. Par exemple, MongoDB utilise un langage de requête appelé MQL (MongoDB Query Language), qui vous permet d'effectuer des requêtes et des agrégations complexes sur vos données JSON.

Puis-je utiliser une base de données JSON pour des applications en temps réel?

Oui, les bases de données JSON sont bien adaptées à des applications en temps réel. Ils offrent des performances élevées et une faible latence, ce qui les rend idéales pour les applications qui nécessitent un traitement des données en temps réel, telles que les jeux, le streaming et les applications IoT.

Comment convertir ma base de données existante en une base de données JSON?

La conversion d'une base de données existante en une base de données JSON implique l'exportation de vos données à partir de la base de données existante, la transformant en format JSON, puis les importation dans la base de données JSON. Le processus exact dépendra des bases de données spécifiques que vous utilisez.

Quels sont les avantages de l'utilisation d'une base de données JSON?

Les bases de données JSON offrent plusieurs avantages par rapport aux bases de données traditionnelles. Ils offrent une plus grande flexibilité dans la modélisation des données, vous permettant de stocker des données dans un format qui correspond étroitement aux structures de données de votre application. Ils offrent également de meilleures performances et évolutives, en particulier lorsqu'ils traitent de grands volumes de données ou de relations de données complexes.

Les bases de données JSON sont-elles sécurisées?

Comme toute autre base de données, la sécurité d'une base de données JSON dépend de la façon dont il est configuré et géré. La plupart des bases de données JSON fournissent des fonctionnalités pour le chiffrement des données, l'authentification des utilisateurs et le contrôle d'accès. Cependant, il est important de suivre les meilleures pratiques pour la sécurité des bases de données afin de garantir que vos données sont protégées.

Puis-je utiliser une base de données JSON avec mes applications existantes?

Oui, la plupart des bases de données JSON fournissent des API et des pilotes qui vous permettent de les intégrer avec vos applications existantes. Cependant, vous devrez peut-être modifier votre code d'application pour travailler avec le modèle de données JSON.

Comment puis-je sauvegarder et restaurer les données dans une base de données JSON?

La plupart des bases de données JSON fournissent des outils pour sauvegarder et restaurer les données. Le processus exact dépendra de la base de données spécifique que vous utilisez. Il est important de sauvegarder régulièrement vos données pour protéger contre la perte de données.

Quelles sont les limites des bases de données JSON?

Bien que les bases de données JSON offrent de nombreux avantages, ils ont également quelques limites. Ils ne sont pas aussi bien adaptés aux applications qui nécessitent des transactions complexes ou une cohérence stricte des données. Ils nécessitent également plus d'espace de stockage par rapport aux bases de données traditionnelles en raison de leur modèle de données axé sur le document.

Comment choisir la bonne base de données JSON pour mes besoins?

Choisir la bonne base de données JSON dépend de vos besoins et exigences spécifiques. Considérez des facteurs tels que la nature de vos données, l'échelle de vos opérations, vos exigences de performance et votre budget. Il est également important de considérer la courbe d'apprentissage et le support communautaire pour la base de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!