L'opérateur de morse (: =) introduit dans Python 3.8 est une amélioration importante de la syntaxe du langage, qui introduit la fonctionnalité des expressions d'affectation. Cet opérateur permet aux développeurs d'attribuer des variables dans les expressions. L'opérateur de morse peut écrire du code de nettoyage lorsqu'il est nécessaire d'utiliser la valeur d'une variable immédiatement dans une expression. Cet article plongera dans les principes de travail, les cas d'utilisation et les avantages de l'opérateur de morse de Python.
Walrus permet de réaliser des affectations dans des expressions plutôt que comme des instructions distinctes.
La syntaxe de l'opérateur de morse est la suivante:
<code>variable := expression</code>
Cela signifie que vous pouvez attribuer des valeurs aux variables lors de l'évaluation des expressions. Cet opérateur porte le nom de ses yeux similaires et de son ivoire aux morses.
Ce qui suit est un exemple de base démontrant le fonctionnement de l'opérateur de morse:
<code># 使用 Walrus 运算符
if (n := len(numbers)) > 0:
print(f"Length of numbers: {n}")</code>Dans cet exemple, n se voit attribuer la longueur des nombres et est utilisé dans les contrôles conditionnels.
Voici les règles de syntaxe clés pour l'utilisation de l'opérateur de morse:
<code>variable := expression</code>
Cela signifie que lors de l'évaluation d'une expression, la variable est attribuée à la suite de l'expression.
Position : L'opérateur de morse peut être utilisé dans divers contextes, comme si les instructions, pendant les boucles et les compréhensions de liste. Il vous permet d'attribuer des valeurs dans la même ligne et d'utiliser immédiatement la valeur.
Exigences de branche : Lorsque vous incorporez l'opérateur de morse dans des expressions plus complexes, telles que les opérateurs ternaires ou les expressions imbriquées, vous devrez peut-être utiliser des parenthèses pour assurer l'ordre correct de l'évaluation. Par exemple:
<code>result = (x := some_function()) if x > 10 else "Too low"</code>
<code>my_object.attr := value # 无效</code>
<code>walrus := True # 无效</code>
Veuillez utiliser des supports à la place:
<code>variable := expression</code>
L'opérateur de morse (: =) introduit dans Python 3.8 offre certains avantages qui peuvent améliorer l'efficacité et la lisibilité de l'encodage. En autorisant les affectations dans les expressions, il simplifie le code et réduit la redondance. Voici quelques-uns des principaux avantages de l'utilisation de l'opérateur de morse:
L'un des avantages les plus importants de l'opérateur de morse est qu'il rend le code plus concis. En combinant l'évaluation de l'affectation et de l'expression dans une ligne, il réduit le besoin d'instructions d'attribution individuelles qui peuvent confondre le code. Ceci est particulièrement utile dans les scénarios où vous devez attribuer des valeurs à une variable, puis l'utiliser immédiatement.
<code># 使用 Walrus 运算符
if (n := len(numbers)) > 0:
print(f"Length of numbers: {n}")</code>Dans cet exemple, l'opérateur de morse permet une approche plus propre en effectuant des affectations et des vérifications consécutives.
L'utilisation de l'opérateur de morse peut améliorer les performances en évitant les calculs redondants. Lorsque vous traitez avec des appels de fonction coûteux ou des expressions complexes, il n'effectue des calculs qu'une seule fois, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources.
<code>variable := expression</code>
Ici, lors de l'utilisation de l'opérateur de morse, FUNC (X) n'est appelé qu'une seule fois par itération, ce qui améliore considérablement l'efficacité.
L'opérateur de morse est particulièrement utile dans les compréhensions de la liste, où vous souhaitez filtrer ou transformer des données en fonction de certaines conditions. Il vous permet de calculer une valeur une fois, puis de l'utiliser plusieurs fois dans la dérivation.
<code>result = (x := some_function()) if x > 10 else "Too low"</code>
Dans ce cas, lent (num) évalue une seule fois par élément de nombres par itération, ce qui rend le code non seulement plus efficace, mais aussi plus facile à lire que les boucles traditionnelles.
L'opérateur de morse peut simplifier la structure de boucle en permettant les affectations dans des conditions de boucle. Cela rend le code plus concis et direct.
<code>my_object.attr := value # 无效</code>
Cette utilisation élimine la nécessité de lire des lignes d'entrée supplémentaires avant de vérifier la valeur d'entrée, en simplifiant la boucle.
Dans de nombreux cas, en particulier lorsqu'ils traitent des fonctions ou itérateurs coûteux en calcul, l'opérateur de morse aide à éviter les appels en double qui peuvent dégrader les performances.
<code>walrus := True # 无效</code>
Cela garantit que Cher_Function (x) n'est effectué qu'une seule fois par itération, pas deux fois.
L'opérateur de morse (: =) est un outil commun dans Python qui permet les affectations dans les expressions. Voici des cas d'utilisation très utiles pour cet opérateur, ainsi que quelques exemples pour illustrer sa fonctionnalité et son utilité:
L'opérateur de morse est particulièrement utile dans les boucles qui nécessitent des affectations répétées, puis des conditions de vérification.
N'utilisez pas l'opérateur de morse:
<code>(walrus := True) # 有效，但不推荐用于简单的赋值</code>
Utilisez l'opérateur de morse:
<code># 不使用 Walrus 运算符
value = get_data()
if value:
process(value)
# 使用 Walrus 运算符
if (value := get_data()):
process(value)</code>Raison:
Les compréhensions de la liste sont un excellent moyen d'écrire du code concis, mais parfois vous devez calculer et réutiliser les valeurs. L'opérateur de morse le rend facile.
N'utilisez pas l'opérateur de morse:
<code>variable := expression</code>
Utilisez l'opérateur de morse:
<code># 使用 Walrus 运算符
if (n := len(numbers)) > 0:
print(f"Length of numbers: {n}")</code>Raison:
Walrus est idéal pour les cas où les conditions dépendent de la valeur qui doit être calculée en premier.
N'utilisez pas l'opérateur de morse:
<code>variable := expression</code>
Utilisez l'opérateur de morse:
<code>result = (x := some_function()) if x > 10 else "Too low"</code>
Raison:
L'opérateur de morse peut aider à traiter les données pendant l'itération, telles que la lecture de fichiers ou de flux.
N'utilisez pas l'opérateur de morse:
<code>my_object.attr := value # 无效</code>
Utilisez l'opérateur de morse:
<code>walrus := True # 无效</code>
Raison:
peuvent réduire la redondance lorsque vous devez calculer une valeur pour une condition, mais également la réutiliser plus tard.
N'utilisez pas l'opérateur de morse:
<code>(walrus := True) # 有效，但不推荐用于简单的赋值</code>
Utilisez l'opérateur de morse:
<code># 不使用 Walrus 运算符
value = get_data()
if value:
process(value)
# 使用 Walrus 运算符
if (value := get_data()):
process(value)</code>Raison:
L'opérateur de morse peut être utilisé pour effectuer des transformations pendant le filtrage, en particulier en mode de programmation fonctionnelle.
N'utilisez pas l'opérateur de morse:
<code># 不使用 Walrus 运算符（函数被多次调用） results = [func(x) for x in data if func(x) > threshold] # 使用 Walrus 运算符（函数只调用一次） results = [y for x in data if (y := func(x)) > threshold]</code>
Utilisez l'opérateur de morse:
<code>numbers = [7, 6, 1, 4, 1, 8, 0, 6] results = [y for num in numbers if (y := slow(num)) > 0]</code>
Raison:
L'opérateur de morse est particulièrement utile pour les opérations qui nécessitent une lecture de données ouverts.
N'utilisez pas l'opérateur de morse:
<code>while (line := input("Enter something (or 'quit' to exit): ")) != "quit":
print(f"You entered: {line}")</code>Utilisez l'opérateur de morse:
<code># 多次调用昂贵的函数 result = [expensive_function(x) for x in range(10) if expensive_function(x) > 5] # 使用 Walrus 运算符 result = [y for x in range(10) if (y := expensive_function(x)) > 5]</code>
Raison:
Ci-dessous, nous verrons quelques meilleures pratiques pour l'opérateur de morse:
L'opérateur de morse est un ajout puissant à Python et peut améliorer considérablement l'efficacité et la lisibilité du code, si elles sont utilisées correctement. En autorisant les affectations dans les expressions, il réduit la redondance et simplifie la structure du code. Cependant, comme tout outil, il doit être utilisé avec prudence pour maintenir la clarté.
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