Comment accéder à Openai O3-MinI?

o3-min d'Openai: un saut révolutionnaire dans le raisonnement et le codage

OpenAI a dévoilé sa dernière création, le modèle de raisonnement O3-Mini, avec une vitesse et une précision améliorées par rapport à ses prédécesseurs. Désormais accessible via l'interface ChatGPT et l'API, ce modèle excelle dans des tâches complexes de résolution de problèmes et de codage. Cet article se plonge sur les principales caractéristiques d'O3-Mini, les références contre des concurrents comme O1-Mini et Deepseek-R1, et fournit des exemples d'application pratiques.

Table des matières

• Qu'est-ce que Openai O3-MinI?
  • Caractéristiques clés de l'Openai O3-MinI
• Comparaisons de référence: O3-Mini vs concurrents
  • O3-MinI vs O1 vs O1-MinI
  • O3-Mini vs Deepseek-R1 et autres modèles
• Accès à O3-MinI d'Openai
  • via chatgpt
  • via API
• Applications pratiques
  • raisonnement logique
  • raisonnement mathématique
  • codage
• Conclusion
• Les questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Openai O3-MinI?

O3-Mini est une version rationalisée du modèle O3 avancé d'OpenAI, hiérarchisant l'efficacité et la vitesse sans sacrifier les capacités de raisonnement avancé. Sa conception compacte permet un traitement rapide de problèmes complexes, produisant des solutions efficaces. Particulièrement fort dans le codage et le raisonnement, il surpasse considérablement son prédécesseur, O1-MINI. L'accès est disponible pour tous les utilisateurs de ChatGPT (avec des limitations pour les niveaux gratuits), tandis que les utilisateurs de ChatGpt Plus, d'équipe et de PRO bénéficient d'une augmentation des limites d'utilisation (jusqu'à 150 messages par jour). L'accès à l'API est également fourni, ainsi que l'intégration via le service Microsoft Azure OpenAI et GitHub Copilot.

Caractéristiques clés de l'Openai O3-MinI:

• Raisonnement supérieur: gère le raisonnement logique et la résolution de problèmes avec des compétences exceptionnelles.
• Capacités de codage avancées: démontre une grande précision et efficacité dans les tâches de codage.
• temps de réponse plus rapide: fournit des interactions plus rapides, améliorant l'expérience utilisateur.

Comparaisons de référence: O3-MinI vs concurrents

Examinons les performances d'O3-Mini contre Deepseek-R1, O1, O1-Mini et d'autres modèles de premier plan.

O3-MINI VS. O1 VS. O1-MINI:

à travers les repères comme les questions et réponses à l'épreuve des diplômés sur Google (GPQA), l'examen américain de mathématiques d'invitation (AIME), le codeforces ELO Score, le bench SWE-Bench vérifié, le frontmerhath et le codage de livebench, l'O3-mini (en particulier sa version "élevée") sont constamment hors de l'échec de ses précesseurs. Il présente des améliorations significatives de la compréhension du langage naturel, du raisonnement mathématique et de la maîtrise du codage. Des tables de performance détaillées sont incluses ci-dessous, illustrant les gains substantiels de précision et d'efficacité.

[Insérer les tables de performance 1-7 ici, préservant les liens de formatage et d'image]

O3-Mini vs Deepseek-R1 et autres modèles:

par rapport à des prétendants supérieurs comme Claude 3.5 et Deepseek-R1, O3-MinI (versions moyennes et élevées) émerge fréquemment comme le modèle supérieur. Sa domination est particulièrement évidente dans le codage et les repères de raisonnement mathématique. Cependant, Claude 3.5 maintient un léger avantage dans la gestion des problèmes d'ingénierie logicielle du monde réel (SWE-Bench).

[Insérer des tables de performance 8-11 ici, préservant les liens de mise en forme et d'image originaux]

Accédant à O3-MinI d'Openai:

Deux méthodes existent pour accéder à O3-MinI:

via Chatgpt: Les utilisateurs gratuits peuvent accéder à des fonctionnalités limitées sous le mode "Raison". Les utilisateurs de Chatgpt Plus, Team et Pro peuvent sélectionner directement "O3-MinI" ou "O3-MinI-High" dans la liste déroulante de la sélection du modèle.

[Insérer des images montrant les méthodes d'accès ChatGPT ici, en préservant les liens de mise en forme et d'image originaux]

via API: nécessite l'accès à l'API (demande via la page API d'OpenAI), la génération de clés de l'API, l'installation du SDK Openai Python et les appels API à l'aide de l'identifiant de modèle "O3-MinI". Un guide détaillé étape par étape est fourni dans l'article original.

Applications pratiques:

Les exemples suivants illustrent les capacités d'O3-Mini:

Raisonnement logique: Résolution du puzzle classique "huit balles".

[Insérer un exemple de raisonnement logique ici, en préservant les liens de mise en forme et d'image originaux]

Raisonnement mathématique: Calcul de l'intérêt des composés.

[Insérer un exemple de raisonnement mathématique ici, en préservant les liens de mise en forme et d'image originaux]

CODING: Prétraitement des données efficace à l'aide de Dask.

[Insérer un exemple de codage ici, en préservant les liens de formatage et d'image]

Conclusion:

O3-MINI représente un progrès majeur dans l'IA, offrant un puissant mélange de performances et d'efficacité. Ses compétences de raisonnement et de codage supérieurs, combinés à des temps de réponse rapides et à une large accessibilité, en font un outil très précieux.

Questions fréquemment posées:

[Insérer des FAQ ici, en préservant le formatage original]

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