Construire des applications résilientes avec des mécanismes de réessayer

Bâtiment des applications résilientes avec des mécanismes de réessayer

Les applications résilientes de construction nécessitent une attention particulière à la façon de gérer les défaillances transitoires. Les mécanismes de réessayer sont un élément crucial pour atteindre cette résilience. Ils permettent aux applications de tenter automatiquement de se remettre des erreurs temporaires, empêchant les perturbations de servir et améliorent l'expérience utilisateur globale. La mise en œuvre de mécanismes de réessayer efficaces implique de déterminer stratégiquement quand réessayer, combien de fois pour réessayer et comment gérer les stratégies de revers potentielles pour éviter de submerger le système d'échec. Sans eux, un seul hoquet de réseau temporaire, une surcharge de base de données ou une non-indisponibilité du service momentané pourrait se faire entendre en une défaillance d'application généralisée. L'idée principale est de donner au système une possibilité de se remettre de problèmes temporaires plutôt que d'échouer immédiatement. Cette approche augmente considérablement la robustesse et la fiabilité de l'application, conduisant à une expérience utilisateur plus positive.

Les meilleures pratiques pour mettre en œuvre des mécanismes de réchauffement dans différents langages de programmation

La mise en œuvre des mécanismes de réchauffement qui nécessite efficacement une approche cohérente dans divers langages de programmation, bien que la syntaxe et les bibliothèques spécifiques nécessitent efficacement. Les principes principaux restent les mêmes:

• Abstraction: Créer une fonction ou une classe de mécanisme de réessayer réutilisable. Cela favorise la cohérence et évite le code répétitif dans votre application. Cette fonction doit accepter des paramètres tels que l'opération pour réessayer, le nombre maximal de tentatives, l'intervalle de réessayer et une stratégie de revers.
• Backoff exponentiel: Implémentez une stratégie de backoff exponentielle. Cela signifie augmenter le retard entre les tentatives de façon exponentielle. Cela empêche la submergence du système d'échec et lui permet de récupérer le temps de récupérer. Une approche commune consiste à doubler le retard après chaque tentative ratée.
• gigue: Introduisez la gigue de la stratégie de revers. Cela ajoute un petit délai aléatoire au temps de revers. Cela permet d'éviter les tentatives synchronisées de plusieurs clients, ce qui pourrait surcharger davantage le système d'échec.
• Gestion des erreurs: Gérer soigneusement les exceptions. Les mécanismes de réessayer ne doivent réessayer des types spécifiques d'erreurs transitoires (par exemple, les délais d'expiration du réseau, les erreurs de connexion de la base de données). Les erreurs persistantes ne doivent pas être réactivées, car elles indiquent un problème plus fondamental.
• Bibliothèques spécifiques à la langue: Tirer les bibliothèques ou frameworks spécifiques au langage dans la mesure du possible. De nombreuses langues offrent une prise en charge intégrée pour les mécanismes de nouvelle tentative ou fournissent des bibliothèques qui simplifient l'implémentation. Par exemple, la bibliothèque retry de Python, le printemps de Java et le Polly de .net sont des choix populaires.

Exemples:

• python (en utilisant la bibliothèque retry):

from retry import retry

@retry(tries=3, delay=1, backoff=2)
def my_operation():
    # ... your code that might fail ...
    pass

• java (en utilisant la re-rechet de printemps):

@Retryable(value = {Exception.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2))
public void myOperation() {
    // ... your code that might fail ...
}

• javascript (en utilisant une coutume. Fonction):

function retry(operation, maxAttempts, delay) {
  let attempts = 0;
  return new Promise((resolve, reject) => {
    function attempt() {
      attempts++;
      operation()
        .then(resolve)
        .catch(error => {
          if (attempts < maxAttempts) {
            setTimeout(attempt, delay * attempts);
          } else {
            reject(error);
          }
        });
    }
    attempt();
  });
}

Gestion efficace des erreurs transitoires et éviter les boucles de réchauffement infinies

gérer efficacement les erreurs transitoires et empêcher les boucles de nouvelle tentatives infinies pour construire des applications résilientes. Voici comment:

• Identifier les erreurs transitoires: Définissez soigneusement les types d'erreurs considérés comme transitoires. Ce sont des erreurs qui sont susceptibles de se résoudre au fil du temps, telles que les délais d'expiration du réseau, l'indisponibilité de la base de données temporaire ou les pannes de service.
• Classification des erreurs: Implémentez la gestion robuste des erreurs qui classe les erreurs en fonction de leur nature. Utilisez des mécanismes de gestion des exceptions (blocs de capture d'essai) pour distinguer les erreurs transitoires et persistantes.
• Reriger les limites: Définissez un nombre maximal de tentatives pour prévenir les boucles infinies. Il s'agit d'un mécanisme de sécurité fondamental. Même avec le revers exponentiel, une erreur irrécouvrable pourrait théoriquement entraîner des tentatives de rétraction indéfinies.
• Disjonts de circuit: Envisagez d'utiliser des disjoncteurs. Un disjoncteur de circuit surveille le taux de réussite d'une opération. Si le taux de défaillance dépasse un seuil, le disjoncteur "s'ouvre", empêchant d'autres tentatives pour une période spécifiée. Cela empêche les tentatives inutiles et permet au système de récupérer.
• Les files d'attente de lettres mortes (DLQS): Pour les opérations asynchrones, utilisez des files d'attente de lettres mortes pour gérer les messages qui échouent à plusieurs reprises après plusieurs tentatives de réchauffement. Cela garantit que les messages défaillants ne sont pas perdus et peuvent être étudiés plus tard.

scénarios courants où la mise en œuvre des mécanismes de réchauffement améliore considérablement la fiabilité des applications et l'expérience utilisateur

Les mécanismes de réchauffement améliorent considérablement la fiabilité des applications et l'expérience utilisateur dans de nombreux scénarios:

• appels API externes: Lorsque l'interaction avec les API tierces, les problèmes de réseau ou les pannes de service temporaires sont courants. La réessayer les demandes d'échec peut empêcher les perturbations des applications et assurer la cohérence des données.
• Opérations de la base de données: Les opérations de base de données peuvent échouer en raison de problèmes de connexion temporaire, de verrouillage ou de contraintes de ressources. La réessayer les requêtes de base de données échouées améliore la fiabilité de l'accès aux données.
• Fichier E / S: Les opérations d'E / S de fichiers peuvent être sensibles aux erreurs de disque temporaires ou aux interruptions de réseau. La réessayer les opérations de fichiers échouées garantit l'intégrité des données et empêche la perte de données.
• Files d'attente de messages: Le traitement des messages peut échouer en raison de l'indisponibilité des files d'attente temporaire ou des erreurs de consommation. La réessayer le traitement des messages échoué garantit que les messages sont éventuellement traités.
• Communication des microservices: Dans les architectures de microservice, la communication interinstitution peut échouer en raison de problèmes de réseau ou d'indisponibilité du service temporaire. La réessayer les appels ratés entre les services garantit la fonctionnalité globale de l'application.

Dans chacun de ces scénarios, la mise en œuvre de mécanismes de réessayer bien conçus augmente la robustesse de l'application, améliore l'expérience utilisateur globale en empêchant les interruptions et les défaillances des services, et améliore la fiabilité du traitement des données et du transfert.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!