Comment valider une liste de valeurs au printemps

Comment valider une liste de valeurs dans le printemps

valider une liste de valeurs dans le printemps implique de tirer parti du cadre de validation de Spring, en utilisant spécifiquement des annotations comme @Valid et des annotations de validation personnalisées. L'approche dépend de la nature de votre liste et des règles de validation. Si vous validez des types de données simples dans la liste (par exemple, entiers, chaînes), vous pouvez souvent compter sur des contraintes intégrées. Cependant, pour des scénarios de validation plus complexes ou une validation par rapport à un ensemble prédéfini, un validateur personnalisé est généralement nécessaire.

Une approche simple pour valider les types de données simples implique d'utiliser des annotations standard comme @NotNull, @Size, @Min, @Max, etc., directement sur le champ de la liste dans votre objet de domaine. Par exemple, si vous avez une liste d'entiers qui doivent être positifs et inférieurs à 100, vous pouvez utiliser:

public class MyObject {
    @NotNull
    @Size(min = 1, max = 10) //Example size constraint
    private List<@Min(0) @Max(99) Integer> myIntegerList;

    //Getters and setters
}

Le cadre de validation de Spring appliquera automatiquement ces contraintes à chaque élément de la liste. Si un élément échoue la validation, un ConstraintViolation correspondant sera généré.

Comment puis-je garantir que seules les valeurs spécifiques sont autorisées dans un champ de liste en utilisant la validation de ressort?

Pour restreindre une liste pour contenir uniquement des valeurs à partir d'un ensemble prédéfini, vous aurez besoin d'un validateur personnalisé. Cela implique la création d'une annotation personnalisée et d'une classe de validatrice correspondante.

Tout d'abord, créez une annotation personnalisée:

@Constraint(validatedBy = AllowedValuesValidator.class)
@Target({ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AllowedValues {
    String message() default "Invalid value in list";
    Class<?>[] groups() default {};
    Class<? extends Payload>[] payload() default {};
    String[] values();
}

Ensuite, créez la classe de validateur:

public class AllowedValuesValidator implements ConstraintValidator<AllowedValues, List<?>> {
    private String[] allowedValues;

    @Override
    public void initialize(AllowedValues constraintAnnotation) {
        this.allowedValues = constraintAnnotation.values();
    }

    @Override
    public boolean isValid(List<?> values, ConstraintValidatorContext context) {
        if (values == null) return true; //Consider null as valid
        for (Object value : values) {
            boolean found = false;
            for (String allowedValue : allowedValues) {
                if (value.toString().equals(allowedValue)) {
                    found = true;
                    break;
                }
            }
            if (!found) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

Enfin, appliquez l'annotation personnalisée à votre champ de liste:

public class MyObject {
    @AllowedValues(values = {"value1", "value2", "value3"})
    private List<String> myStringList;
    //Getters and setters
}

"Value3". Toute autre valeur déclenchera une erreur de validation. N'oubliez pas de gérer le potentiel myStringList de manière appropriée, comme le montre l'exemple. NullPointerExceptions

Quelles sont les meilleures pratiques pour valider une liste de valeurs par rapport à un ensemble prédéfini dans une application de printemps?

Les meilleures pratiques pour valider les listes contre les ensembles prédéfinis au printemps incluent:

• Utilisez un validateur personnalisé: Comme démontré ci-dessus, un validateur personnalisé fournit un moyen propre et maintenable de gérer la logique de validation complexe.
• Garder la logique de validation séparée: Évitez la logique de validation de l'intégration directement dans votre service ou vos couches de contrôleur. Cela améliore l'organisation et la testabilité du code.
• Gérer les valeurs nuls gracieusement: Gérer explicitement null Listez des valeurs dans votre validateur pour éviter NullPointerExceptions. Déterminez si une liste null doit être considérée comme valide ou invalide en fonction des exigences de votre application.
• Fournir des messages d'erreur informatifs: Les validateurs personnalisés vous permettent de fournir des messages d'erreur spécifiques et utiles, guidant les utilisateurs vers la correction de leur entrée. Cela améliore la lisibilité et la maintenabilité.
• Envisagez d'utiliser une enum: Si vos valeurs autorisées sont fixes et relativement petites, envisagez d'utiliser une enum au lieu d'un tableau de chaîne. Cela améliore la sécurité et la lisibilité du type.
• Comment gérer efficacement les erreurs de validation lors de la validation d'une liste de valeurs dans une application de démarrage à ressort?
Spring Boot Simplifie la gestion des erreurs pendant la validation. Lorsqu'une erreur de validation se produit, l'objet

contient une liste d'objets

, chacun représentant une validation échouée. Vous pouvez accéder à ces erreurs dans votre contrôleur et renvoyer les réponses appropriées.

Par exemple: BindingResult FieldError

Cet extrait de code itère via les erreurs et renvoie une liste de messages d'erreur dans la réponse. Vous pouvez personnaliser la gestion des erreurs en fonction des besoins de votre application. Par exemple, vous pouvez retourner une réponse JSON avec des informations d'erreur détaillées ou utiliser un mécanisme de traitement des erreurs plus sophistiqué comme la gestion des exceptions avec des classes d'exception personnalisées. Pensez à utiliser un cadre de validation comme le validateur Hibernate pour des fonctionnalités plus avancées et une meilleure intégration avec le printemps. N'oubliez pas d'ajouter la dépendance nécessaire dans votre

si vous ne l'utilisez pas déjà.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!