Analyse des résultats du jmeter

Analyse des résultats jMeter

L'analyse des résultats JMETER est cruciale pour identifier les goulots d'étranglement de performance et comprendre la santé globale de votre application. Le processus consiste à examiner diverses mesures pour identifier les domaines nécessitant une optimisation. Une analyse efficace nécessite de comprendre les différents types de données fournies par JMETER et comment ils se rapportent aux performances de votre application. Il ne suffit pas d'exécuter un test JMETER; L'interprétation des résultats est l'endroit où réside la valeur réelle. Cela implique d'utiliser à la fois les auditeurs JMETER intégrés et les outils de rapports potentiellement externes pour une analyse plus complète.

Comment puis-je identifier les goulots d'étranglement des performances dans mon application en utilisant les résultats JMETER?

L'identification des goulots d'étranglement de performance à l'aide des résultats JMETER implique une approche systématique se concentrant sur plusieurs métriques clés. Décomposons le processus:

1. Analyse des temps de réponse: Commencez par examiner le temps de réponse moyen, le 90e centile de temps et le temps de réponse maximum. Un temps de réponse moyen élevé indique une lenteur globale. Le 90e centile donne une meilleure compréhension de l'expérience utilisateur typique, car il représente le temps de réponse connu par 90% des utilisateurs. Un temps de réponse maximum significativement plus élevé met en évidence les valeurs aberrantes qui pourraient indiquer des problèmes spécifiques. Corréler ces temps de réponse avec des demandes ou des échantillonneurs spécifiques dans votre plan de test JMETER pour identifier les parties de votre application provoquent des retards.

2. Examiner le débit: Le débit bas, mesuré en demandes par seconde ou les transactions par seconde, suggère que votre application ne peut pas gérer la charge attendue. Identifiez les échantillonneurs avec un faible débit pour comprendre où se produit le goulot d'étranglement. Une baisse soudaine du débit pendant le test pourrait indiquer l'épuisement des ressources du côté serveur.

3. L'étude des taux d'erreur: Un taux d'erreur élevé (pourcentage des demandes échoué) indique des problèmes avec la stabilité et la fonctionnalité de votre application. JMETER rapporte divers types d'erreur, tels que les erreurs HTTP (codes 4xx et 5xx). L'analyse des messages d'erreur associés à ces échecs aide à déterminer la cause profonde, qu'il s'agisse d'un problème de base de données, d'un problème de réseau ou d'un bug de code.

4. Surveillance des ressources: JMETER peut s'intégrer à des outils comme Perfmon (Windows) ou des utilitaires similaires sur d'autres systèmes d'exploitation pour surveiller les ressources côté serveur (CPU, mémoire, E / S de disque, réseau). La corrélation des mesures de performances de JMETER avec l'utilisation des ressources aide à identifier les contraintes de ressources qui limitent les performances de votre application. Par exemple, une utilisation élevée du processeur pendant la charge de pointe pourrait pointer du code inefficace ou des ressources de serveur inadéquates.

5. Analyser les journaux des serveurs: Examiner les journaux de serveur de votre application aux côtés des résultats JMETER. Les journaux du serveur contiennent souvent des messages d'erreur détaillés et d'autres informations qui peuvent fournir un contexte supplémentaire aux problèmes de performances identifiés par JMeter.

Quelles sont les mesures clés sur lesquelles l'analyse des résultats de test JMETER? Demande.

90e centile Temps de réponse:

Le temps de réponse en dessous de la baisse de 90% des demandes. Cela fournit une image plus réaliste de l'expérience utilisateur que la moyenne.
• Temps de réponse médian:
La valeur moyenne des temps de réponse, fournissant une autre mesure de la tendance centrale.
• Temps de réponse minimum et maximum:
ces prises de surbrillance et des problèmes potentiels.
• Grâce à un procédé:
Le nombre de demandes de temps (put. Demandes par seconde).
• Taux d'erreur:
Le pourcentage de demandes défaillantes.
• latence:
Le temps nécessaire pour le premier octet de la réponse à recevoir. Les utilisateurs simultanés simulant la charge.
• codes de réponse:
codes d'état HTTP (par exemple, 200 ok, 404 Non trouvé, 500 Erreur du serveur interne).
• se concentrer sur ces métriques, en particulier en conjonction avec les autres, permet une compréhension plus approfondie de la performance de l'application sous charge. Les données de test JMETER pour les parties prenantes?
• Génération de rapports perspicaces à partir de données de test JMETER pour les parties prenantes nécessitent de présenter les informations clairement et concise, en se concentrant sur les principales conclusions et leurs implications. Plusieurs approches peuvent être utilisées:
1. Les auditeurs intégrés de JMeter:
• JMETER propose divers auditeurs (par exemple, rapport agrégé, rapport de résumé, arborescence des résultats) qui génèrent des rapports de base. Ceux-ci sont utiles pour l'analyse initiale mais n'ont souvent pas l'attrait visuel et la rupture détaillée nécessaires aux parties prenantes.
2. Rapports personnalisés avec des plugins JMeter:
• Plusieurs plugins JMETER améliorent les capacités de rapport. Des plugins comme "JMeter-Plugins Manager" offrent aux auditeurs qui génèrent des rapports plus complets et visuellement attrayants, y compris les graphiques et les graphiques.
3. Outils de rapports externes:

Des outils comme BlazeMeter, Grafana ou Scripts personnalisés peuvent traiter les fichiers JTL (JMETER Test Log) de JMETER et générer des rapports hautement personnalisés et interactifs. Ces outils permettent des visualisations avancées, un filtrage et une analyse des données.

4. Concentrez-vous sur les résultats clés: Les rapports ne doivent pas simplement présenter des données brutes. Au lieu de cela, concentrez-vous sur les principales résultats, en mettant en évidence les goulots d'étranglement, les problèmes de performances et les domaines à améliorer. Utilisez des graphiques et des graphiques pour illustrer efficacement ces résultats. Par exemple, un graphique à barres montrant les temps de réponse pour différents points de terminaison API ou un graphique de ligne illustrant le débit au fil du temps peut communiquer efficacement les tendances de performance.

5. Langue claire et concise: Évitez le jargon technique. Expliquez les résultats d'une manière claire et concise facilement compréhensible par les parties prenantes non techniques. Concentrez-vous sur l'impact des problèmes de performances sur l'expérience utilisateur et les objectifs commerciaux. Incluez des recommandations pour les améliorations et les avantages potentiels de la lutte contre les goulots d'étranglement identifiés.

En combinant ces approches, vous pouvez créer des rapports qui communiquent efficacement les résultats de vos tests JMeter aux parties prenantes, en les aidant à comprendre les performances de la demande et à prendre des décisions éclairées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!