Partage avec Claude 3 et l'API Claude 3

Anthropic's Claude 3: Un nouveau concurrent puissant dans l'arène AI

Les Gémeaux de Google et d'autres font la une des journaux, mais Claude 3 d'Anthropic est rapidement émergeant en tant que Top Performer, dépassant GPT-4 et Gemini Ultra à travers des références clés. Ce tutoriel explore les capacités, les références et les méthodes d'accès de Claude 3, en la comparant à son prédécesseur, Claude 2.1 et Chatgpt. Nous nous plongerons également dans l'API Python de Claude 3, couvrant la génération de texte, le traitement d'image, les réponses en streaming et les opérations asynchrones.

Qu'est-ce que Claude 3?

La dernière famille de modèles d'IA d'Anthropic, Claude 3, établit de nouvelles normes dans les tâches cognitives. La suite comprend trois modèles: Haiku, Sonnet et Opus, chacun conçu pour différents besoins. Actuellement, Opus et Sonnet sont disponibles via Claude.ai et l'API Claude, avec Haiku prévue pour une prochaine version. Claude 3 excelle dans des instructions complexes et multi-étapes, le maintien de la cohérence vocale de la marque et la production de sorties structurées (comme JSON). Les améliorations par rapport aux versions précédentes incluent une compréhension contextuelle améliorée et une réduction significative des refus inutiles. Tout en offrant une fenêtre de contexte de 200K, Claude 3 peut gérer les entrées supérieures à 1 million de jetons. Opus, en particulier, possède un rappel presque parfait, dépassant la précision de 99%. Des stratégies rigoureuses d'atténuation des risques sont utilisées pour assurer la fiabilité du modèle.

Détails du modèle

Claude 3 propose trois modèles équilibrant l'intelligence, la vitesse et le coût:

• Claude 3 Opus: Idéal pour les tâches complexes exigeant une intelligence élevée, telles que la résolution de problèmes ouverts et l'analyse stratégique. Sa grande fenêtre de contexte a un coût plus élevé. Prix: 15 $ par million de jetons d'entrée, 75 $ par million de jetons de sortie.

• Claude 3 Sonnet: Fournit un équilibre entre les performances et les coûts, adapté aux charges de travail d'entreprise comme le traitement des données et les déploiements IA évolutifs. Prix: 3 $ par million de jetons d'entrée, 15 $ par million de jetons de sortie.

• Claude 3 haïku: hiérarrit la vitesse et l'efficacité, parfaits pour des applications en temps réel comme le service client et les tâches sensibles aux coûts. C'est l'option la plus abordable. Prix: 0,25 $ par million de jetons d'entrée, 1,25 $ par million de jetons de sortie.

Accès à Claude 3

Trois méthodes donnent accès aux modèles Claude 3:

• Claude Chat (Claude.ai/Chats): Une interface semblable à un chatpt offrant un accès gratuit à Claude 3 Sonnet. Un abonnement Claude Pro déverrouille Claude 3 Opus.

CHAT CLAUDE ANTHROPIQUE

• Workbench (console.anthropic.com): fournit un accès gratuit à Claude 3 Opus via l'API d'Anthropic.

Anthropic Workbench

• API et SDKS: Anthropic propose des SDK Python et TypeScript, ainsi qu'une API REST accessible via Curl.

Performance de référence

Claude 3 surpasse significativement les LLMS principaux comme GPT-4 et Gemini Ultra sur des références telles que MMLU, GPQA et GSM8K, démontrant la compréhension et la maîtrise de la quasi-humaine. Des améliorations sont évidentes dans l'analyse, les prévisions, la génération de code et les capacités multilingues. Les capacités visuelles sont également améliorées, permettant une compréhension des images, des diagrammes et des graphiques complexes. La précision est notamment améliorée, avec une augmentation de deux fois de la précision des questions ouvertes par rapport à Claude 2.1.

Claude 3 Opus contre Claude 2.1

Comparer Claude 3 Opus et Claude 2.1 révèle des progrès substantiels:

• Q&A: où Claude 2.1 n'a pas répondu à une énigme, Claude 3 Opus a fourni la bonne solution.

• Génération de code: Claude 3 Opus Généré de code fonctionnel et optimisé, contrairement à Claude 2.1, qui a produit du code sujette aux erreurs.

• Résolution de problèmes complexes: Les deux modèles ont fourni des réponses similaires, mais Claude 3 Opus a offert une explication plus détaillée et lisible.

Claude 3 Opus vs Chatgpt 4

Comparer Claude 3 Opus et Chatgpt 4 met en évidence des avantages subtils pour Claude 3:

• Q&A: Les deux modèles ont montré des limites avec des connaissances obsolètes dans une question sur les lunes de Jupiter.

• Génération de code: CLAUDE 3 Code fonctionnel généré, tandis que le code de Chatgpt 4 contenait des erreurs.

• Résolution de problèmes complexes: Les deux modèles ont correctement résolu un problème de probabilité.

Claude 3 Sdk Python

Le SDK Claude 3 Python facilite les réponses personnalisées:

• Installation: pip install anthropic

• Clé API: obtenir à partir de https://www.php.cn/link/0a409f659e62be4aa3778846ed01deea

• Objet client: Créez un objet client à l'aide de votre clé API.

• API Messages: Utilisez l'API Messages (pas l'API de complétion) pour Claude 3. L'API utilise un argument messages - une liste de dictionnaires spécifiant le rôle ("utilisateur" ou "système") et le contenu.

• Invites système: Personnaliser les réponses à l'aide d'invites système.

• Capacités de vision: L'API des messages prend en charge le traitement d'image. Les images doivent être codées dans la base64.

• Streaming: La fonction stream permet la génération de sortie token par-token.

• Opérations asynchrones: Le client AsyncAnthropic permet des demandes simultanées.

Conclusion

Claude 3 d'Anthropic représente une progression importante dans les LLM, offrant des capacités et une accessibilité puissantes. Tout en manquant de l'écosystème complet d'OpenAI, Claude 3 fournit une alternative convaincante pour diverses applications. Ce tutoriel a démontré ses forces et fourni un guide pratique pour utiliser son SDK Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!