Kimi K1.5 vs Deepseek R1: Bataille des meilleurs LLMS chinois

L'IA générative chinoise fait des vagues: Kimi K1.5 prend en profondeur Deepseek-R1

La scène de l'IA générative chinoise explose, et la dernière offre de Moonshot Ai, Kimi K1.5, fait sensation. Ce modèle de grande langue (LLM) à source ouverte est un candidat formidable pour les joueurs établis comme Openai, Claude, Qwen et Deepseek. Bénéficiant d'une compréhension d'image supérieure, d'une génération de texte et de capacités de raisonnement, Kimi K1.5 gagne rapidement en reconnaissance. Le meilleur de tous? Il est gratuit et facilement accessible via son interface de chat. Ce blog propose Kimi K1.5 contre Deepseek-R1, un meilleur interprète dans divers tests de référence, dans une comparaison en tête-à-tête.

Table des matières

• Qu'est-ce que Kimi K1.5?
  • Caractéristiques clés de Kimi K1.5
  • Accès à Kimi K1.5
• Qu'est-ce que Deepseek-R1?
  • Accès à Deepseek-R1
• Kimi K1.5 contre Deepseek-R1: The Showdown
  • Tâche 1: Analyse d'image
  • Tâche 2: Recherche Web
  • Tâche 3: Manipulation multi-fichiers
  • Tâche 4: codage
  • Verdict final
• Deepseek-R1 contre Kimi K1.5: une comparaison détaillée
  • performances et vitesse
• Les questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Kimi K1.5?

Kimi K1.5 est Moonshot AI's (une startup de l'IA chinois en 2023) Dernière LLM. Ce modèle multimodal open-source possède une fenêtre de contexte de 128k, ce qui lui permet de traiter de grandes quantités d'informations dans une seule invite. Entièrement libre à utiliser sans limitations, Kimi K1.5 démontre un fort potentiel dans les tâches STEM, codage et de raisonnement général, dépassant des modèles comme Openai O1, Openai O1-Mini et Qwen (QVQ-72B / 32B Aperçu) en mathématiques, codage et traitement visuel.

Caractéristiques clés de Kimi K1.5

1. Utilisation gratuite et illimitée: Aucune restriction d'utilisation.
2. Recherche Web à grande échelle: Recherches Web en temps réel sur 100 sites Web.
3. Analyse multi-fichiers: analyse sans effort jusqu'à 50 fichiers (pdfs, documents, ppts, images).
4. Raisonnement avancé: utilise le raisonnement avancé de la chaîne de réflexion.
5. Compréhension améliorée de l'image: va au-delà de l'extraction de texte de base; comprend le contexte de l'image.
6. Invites personnalisables: permet d'économiser des invites fréquemment utilisées.

Accès à Kimi K1.5

1. Visitez https://www.php.cn/link/583ec298b104e8f1d60fe7315ffd99d1 .
2. Créez un compte (cliquez sur "Connexion" à gauche).
3. Sélectionnez "K1.5 Loong Thinking" dans le menu déroulant Kimi sous la Chatbox.

Qu'est-ce que Deepseek-R1?

Deepseek-R1 est le dernier LLM de Deepseek, une autre startup de l'IA chinoise en 2023. Lancé récemment, il fait déjà des vagues, contestant les modèles payants d'Openai et Claude. Ce modèle open source excelle dans le raisonnement, le codage et les tâches mathématiques.

Accès à Deepseek-R1

1. allez à https://www.php.cn/link/9f3ad7a14cd3d1cf5d73e8ec7205e7f1 .
2. Inscrivez-vous à un compte.
3. Cliquez sur "Deepthink" au centre de l'écran.

(Voir aussi: Deepseek R1 vs Openai O1 vs Sonnet 3.5: Une analyse comparative)

Kimi K1.5 contre Deepseek-R1: The Showdown

Comparons ces modèles en utilisant des invites identiques, évaluant leurs performances dans l'analyse d'image, la recherche Web, la manipulation multi-fichiers et le codage.

Tâche 1: Analyse d'image

Invite: "Analyser ces deux images pour comparer les performances Deepseek-R1 et Kimi K1.5." (Images 1 et 2 fournies)

Remarque: Pour Kimi K1.5, passez en mode hors ligne pour éviter l'accès Web.

Résultats:

Deepseek-R1: (image de la sortie Deepseek-R1)

kimi k1.5: (image de la sortie kimi k1.5)

Revue: (Tableau comparant la vitesse, la capacité de lecture du texte et la précision)

Les deux modèles n'ont pas réussi à interpréter avec précision les données, mais Kimi K1.5 a montré une meilleure analyse de texte.

Score: Kimi K1.5: 1 | Deepseek-R1: 0

Tâche 2: Recherche Web

Invite: "Trouvez des liens pour les robes rouges de moins de 200 $."

Remarque: Switch Kimi K1.5 Revenez en mode en ligne. Utilisez l'option "Rechercher" dans Deepseek.

Résultats:

Deepseek-R1: (image de la sortie Deepseek-R1)

kimi k1.5: (image de la sortie kimi k1.5)

Revue: (Tableau comparant la vitesse, les compétences de recherche sur le Web et la précision)

kimi k1.5 a fourni des résultats plus pertinents et concis.

Score: Kimi K1.5: 2 | Deepseek-R1: 0

Tâche 3: Manipulation multi-fichiers

Invite: "Résumez le contenu de chaque fichier." (fichiers joints fournis)

Résultats:

Deepseek-R1: (image de la sortie Deepseek-R1)

kimi k1.5: (vidéo de la sortie kimi k1.5)

Revue: (tableau comparant la vitesse et la précision)

Kimi K1.5 a traité avec succès plus de fichiers et a fourni un résumé plus complet.

Score: Kimi K1.5: 3 | Deepseek-R1: 0

Tâche 4: codage

Invite: "Écrivez du code HTML pour un jeu de serpents et de échelles à deux joueurs simples."

Résultats:

Deepseek-R1: (vidéo de la sortie Deepseek-R1)

kimi k1.5: (vidéo de la sortie kimi k1.5)

Revue: (tableau comparant la complexité, le style et la facilité de compréhension)

Deepseek-R1 a généré un code plus avancé et fonctionnel.

Score: Kimi K1.5: 3 | Deepseek-R1: 1

Verdict final

Kimi K1.5: 9 | Deepseek-R1: 1

(Continuez avec le tableau de comparaison détaillé et les FAQ comme dans le texte d'origine, en ajustant le libellé et la structure de la phrase pour améliorer le flux et la lisibilité.)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!