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Remarque de la parole: une application de reconnaissance vocale hors ligne, de texte-propre et de traduction pour Linux

William Shakespeare
Libérer: 2025-03-10 10:10:11
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Remarque: un outil de discours sur le texte, de texte à dispection et de traduction pour la confidentialité hors ligne pour Linux

Speech Note est une application open source hiérarchisant la confidentialité de l'utilisateur en offrant des capacités de discours sur le texte (STT), de texte à dispection (TTS) et de traduction automatique (MT). Cela vous permet de créer, examiner et traduire des notes sur plusieurs langues sans jamais envoyer vos données sur Internet.

Caractéristiques clés:

  • Fonctionnalité hors ligne complète: Tout le traitement se produit localement sur votre appareil, sauvegarde votre intimité.
  • Support multilingue: prend en charge une large gamme de langues pour STT, TTS et MT, avec des ajouts continus.
  • Options de moteur multiples: offre une flexibilité avec divers moteurs de traitement pour chaque fonction (voir ci-dessous).
  • Prise en charge du modèle personnalisé: Les utilisateurs avancés peuvent intégrer des modèles personnalisés compatibles avec les moteurs pris en charge.
  • Source gratuite et open: Disponible sous la licence publique de Mozilla version 2.0.
  • plates-formes: actuellement disponibles pour Linux et Sailfish Os.

Moteurs pris en charge:

  • STT (Speech-to-Text): Coqui STT, Vosk, Whisper.cpp, Faster Whisper, avril-asr
  • tts (text-to-dispeops): espeak-ng, mbrola, piper, rhvoice, coqui tts, mimic 3, whisperspeech
  • MT (traduction machine): Traducteur Bergamot

Installation de Linux:

La note de discours est facilement disponible via Flathub et le référentiel utilisateur de l'Arch (AUR).

Flathub (pour la plupart des distributions Linux):

Assurez-vous que Flatpak est installé. Ensuite, utilisez cette commande:

flatpak install flathub net.mkiol.SpeechNote
Copier après la connexion

Considérez ces options de package:

  • Package de base (net.mkiol.speechNote): Fonctionnalité complète, mais nécessite un espace disque substantiel.
  • Packages complémentaires: Accélération GPU pour AMD (net.mkiol.speechnote.addon.amd) et nvidia (net.mkiol.speechnote.addon.nvidia).
  • minuscule package: Fonctions plus petites et de base pour les utilisateurs avec un espace limité.

Arch Linux / Aur (Arch Linux, Endeavouros, Manjaro Linux):

Utilisez une aide AUR comme PARU ou YAY:

paru -S dsnote  # or yay -S dsnote
Copier après la connexion

Utilisation:

  1. Lancez: Exécuter flatpak run net.mkiol.SpeechNote ou lancer à partir de votre menu d'application.
  2. Sélection de la langue: Le lancement initial vous guidera à travers la sélection de la langue. Vous pouvez l'ajuster plus tard dans l'onglet "Languages".
  3. Téléchargements du modèle: Télécharger les fichiers de modèle nécessaires pour STT, TTS et MT. Cliquez sur le bouton Info pour plus de détails sur chaque modèle.
  4. Text-to-dispeops: Tapez du texte et cliquez sur "Lire" "
  5. Speech-to-Text: Cliquez sur "Écouter" et parlez dans votre microphone.
  6. Traduction: Utilisez la section "Traductor", entrant du texte et sélectionnant vos langages source et cible. Activer "Translater par vous taper" pour la traduction en temps réel.

Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux Speech Note: An Offline Speech Recognition, Text-to-Speech and Translation App for Linux

mon expérience:

Tests sur un système Debian 12 (32 Go de RAM, Intel Core i3 11th Gen, pas de GPU) avec des modèles anglais spécifiques a donné une TTS et une traduction réussies, mais les performances STT étaient incohérentes, potentiellement en raison de la sélection du modèle. D'autres tests sont prévus.

Conclusion:

La note de discours est un outil précieux pour les utilisateurs de Linux qui ont besoin de STT, TTS et de traduction hors ligne avec un fort accent sur la confidentialité. Bien que la sélection des modèles puisse affecter les performances, sa nature open source et sa polyvalence en font une option valable.

Ressources:

  • Remarque de discours GitHub Repository

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