Que sont les profilers PHP et comment les utiliser?

Que sont les profileurs PHP et comment les utiliser?

Les profileurs PHP sont des outils qui analysent l'exécution de votre code PHP, fournissant des informations détaillées sur ses performances. Ils suivent divers aspects de l'exécution de votre script, tels que les heures d'appel de fonction, l'utilisation de la mémoire et l'inclusion de fichiers. Ces données aident les développeurs à identifier les goulots d'étranglement et à optimiser leur code pour la vitesse et l'efficacité. Essentiellement, ils vous donnent une ventilation détaillée de la situation de votre application. Vous devrez les installer en fonction de leurs instructions, ce qui pourrait impliquer d'ajouter des extensions à votre fichier

ou de télécharger et de configurer une application distincte.

Instrumentation:
1. Certains profilers vous obligent à instrumenter votre code, ce qui implique d'ajouter des fonctions ou des annotations spécifiques pour marquer les zones que vous souhaitez profiter. D'autres fonctionnent sans modification de code, en s'appuyant sur la surveillance externe. php.ini Session de profilage:
Vous lancez une session de profilage en exécutant votre script PHP pendant que le profileur est actif. Le profileur collectera ensuite des données sur l'exécution.
2. Analyse des données:
Une fois la session terminée, le profileur génère un rapport. Ce rapport montre généralement une ventilation hiérarchique des appels de fonction, montrant le temps passé dans chaque fonction et les fonctions qu'il a appelées. Cela vous permet d'identifier les parties les plus longues de votre code.
3. Optimisation:
En fonction de la sortie du profileur, vous pouvez identifier les goulots d'étranglement des performances. Cela pourrait impliquer l'optimisation d'algorithmes, en utilisant des structures de données plus efficaces ou une mise en cache de données fréquemment accessibles.
4. Quels sont les meilleurs profils PHP pour différentes échelles de projet?
5. Le "meilleur" profil PHP dépend de la taille et de la complexité de votre projet, ainsi que de vos besoins et préférences spécifiques. Voici quelques options populaires classées par échelle du projet:
pour les projets de petite à moyenne taille:

xdebug:

xdebug est un outil de débogage et de profilage polyvalent largement utilisé dans la communauté PHP. Il est relativement facile à configurer et propose divers modes de profilage (y compris le format Callgrind compatible avec Kcachegrind). C'est un excellent choix pour les débutants et les projets où un profileur léger est suffisant.

pour les projets de taille moyenne à grande:
• • Blackfire.io: Il s'agit d'un service de profilage basé sur le cloud qui fournit des informations détaillées sur les performances. Il est particulièrement utile pour les projets plus grands car il offre des fonctionnalités d'analyse puissantes, une intégration facile et la possibilité de comparer différentes versions de code. Cependant, c'est un service rémunéré.
  • xhprof: xhprof (profil hiérarchique étendu) est un profileur puissant développé par Facebook. Il propose des graphiques d'appels détaillés et une analyse des performances. Bien qu'il ne soit pas aussi convivial que d'autres options, sa sortie détaillée en fait un outil précieux pour des projets complexes. Cela nécessite souvent plus de configuration et d'interprétation manuelles.

  Profilers spécialisés:

  Certains profilers se spécialisent dans des aspects spécifiques de la performance. Par exemple, certains pourraient se concentrer fortement sur l'utilisation de la mémoire, tandis que d'autres pourraient être mieux adaptés à l'analyse des interactions de base de données. Votre choix devrait dépendre des goulots d'étranglement des performances que vous soupçonnez dans votre application.

  Comment puis-je interpréter les données fournies par un profileur PHP pour améliorer les performances de mon code?

  La sortie d'un profileur de PHP présente généralement des données dans un format de graphique hiérarchique ou d'appel. Les mesures clés à rechercher sont:

  • Temps inclusif: Le temps total passé dans une fonction, y compris le temps passé dans ses fonctions enfants. Ceci est crucial pour identifier les parties les plus longues de votre code.
  • Temps exclusif (temps de soi): Le temps passé uniquement dans une fonction elle-même, à l'exclusion du temps passé dans ses fonctions enfants. Cela aide à isoler les problèmes de performances au sein des fonctions individuelles.
  • Appels: Le nombre de fois qu'une fonction a été appelée. Le nombre élevé d'appels, en particulier pour les fonctions coûteuses, peut indiquer des zones d'optimisation.
  • Utilisation de la mémoire: La quantité de mémoire utilisée par une fonction ou une section de code. Une consommation élevée de mémoire peut conduire à une dégradation des performances.

  En analysant ces mesures, vous pouvez identifier des fonctions qui consomment beaucoup de temps ou de mémoire. Une fois identifié, vous pouvez concentrer vos efforts d'optimisation sur ces domaines. Les techniques d'optimisation courantes incluent:

  • Optimisation des algorithmes: Choisir des algorithmes plus efficaces pour des tâches spécifiques.
  • Optimisation de la structure de données: En utilisant les structures de données appropriées pour réduire les temps de recherche et les temps accessoires.
  • CACHING: Storing Fréquemment accessible des données accessibles dans le mémoire pour éviter les calculs répétés ou daster:
  Storing Cyserection Consurement accessible des données dans le souvenir pour éviter les calculs répétés ou Datae:
  • Storing Freely Cysered des données accessibles dans le mémoire pour éviter les calculs répétés ou Datae: Storing Consurement accessible des données dans le mémoire pour éviter les calculs répétés ou Datae: Storing Consurement accessible des données dans le mémoire pour éviter les calculs répétés. requêtes.
  • Optimisation de la base de données: Optimisation des requêtes de base de données pour réduire le temps d'exécution.

  Refactorisation de code:

  Amélioration de la structure globale du code et de l'organisation pour de meilleures performances.
  • Profiler?
  • Offre: Le profilage lui-même ajoute la surcharge à l'exécution de votre application. L'exécution d'un profileur sur un système de production pourrait avoir un impact significatif sur les performances. Toujours profil dans un environnement de mise en scène ou de test.
  • Interprétation incorrecte: mal interpréter les données du profileur peut conduire à des efforts d'optimisation inutiles. Concentrez-vous sur les goulots d'étranglement les plus importants, plutôt que d'optimiser tous les détails mineurs.
  • Ignorer d'autres facteurs: Le profilage se concentre sur l'exécution du code, mais les performances peuvent être affectées par d'autres facteurs tels que les requêtes de base de données, la latence du réseau et les opérations d'E / S. Considérez également ces aspects.
  • Over-optimisation: Dépenser un temps excessif à optimiser les gains de performance mineurs est souvent contre-productif. Prioriser l'optimisation des goulots d'étranglement les plus importants.
  • Profilage incohérent: Assurez-vous que vous profiliez votre application dans des conditions représentatives (charge, volume de données, etc.) pour obtenir des résultats significatifs. Différentes charges peuvent modifier considérablement les profils de performance.
  Débitrage du contexte: Les données de profilage doivent toujours être interprétées dans le contexte de l'architecture et des objectifs de votre application. Une fonction apparemment lente peut être parfaitement acceptable si elle ne s'appelle que rarement.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!