Quelles sont les principales différences entre Docker et Kubernetes, et quand utiliser chacun?

Cet article clarifie les différences entre Docker (pour la construction et la gestion des conteneurs individuels) et Kubernetes (pour orchestrer les grappes de conteneurs). Il soutient que Docker suffit pour de petites applications à hôte unique, tandis que Kubernetes est NE

Quelles sont les principales différences entre Docker et Kubernetes, et quand utiliser chacun?

Comprendre les différences fondamentales

Docker et Kubernetes sont tous deux des technologies cruciales dans le paysage de la conteneurisation, mais elles servent des objectifs différents. Docker se concentre sur la création et la gestion des conteneurs individuels - des unités autonomes de logiciels qui emballent une application et ses dépendances. Considérez-le comme un moyen de créer un package portable standardisé pour votre application. Vous construisez une image, l'exécutez dans un conteneur et ce conteneur isole l'application à partir du système d'exploitation hôte sous-jacent.

Kubernetes, en revanche, est un système d'orchestration. Il gère des clusters de conteneurs Docker (ou des conteneurs provenant d'autres contenants de conteneurs). Au lieu de traiter avec des conteneurs individuels, Kubernetes vous permet de les gérer et de les faire évoluer sur un réseau de machines. Il gère les tâches comme la planification des conteneurs, la gestion de leurs cycles de vie, la garantie de haute disponibilité et l'automatisation des déploiements. Essentiellement, Kubernetes amène la gestion de vos conteneurs Docker à un tout nouveau niveau d'automatisation et d'évolutivité.

Quand utiliser chacun:

Utilisez Docker quand:

• Vous avez besoin d'un moyen simple d'emballer et d'exécuter une application.
• Vous travaillez sur un déploiement unique.
• Votre application ne nécessite pas de haute disponibilité ou de mise à l'échelle automatique.
• Vous apprenez la conteneurisation et avez besoin d'une compréhension fondamentale.

Utilisez Kubernetes lorsque:

• Vous devez gérer et mettre à l'échelle un grand nombre de conteneurs sur plusieurs machines.
• La haute disponibilité et la tolérance aux pannes sont essentielles.
• Des déploiements automatisés et des reculs sont nécessaires.
• Vous avez besoin de fonctionnalités avancées telles que la découverte de services, l'équilibrage de chargement et la gestion des secrets.

Quels sont les principaux cas d'utilisation pour Docker contre Kubernetes?

Cas d'utilisation de Docker:

• Développement des microservices: Docker simplifie le développement et les tests de microservices individuels, permettant aux développeurs d'emballer chaque service indépendamment et de les exécuter dans des environnements isolés.
• Pipelines CI / CD: Les images Docker sont facilement intégrées dans les pipelines CI / CD, garantissant des déploiements cohérents et reproductibles dans différents environnements.
• Déploiement d'application sur un seul serveur: Pour des applications simples exécutées sur un seul serveur, Docker fournit un moyen léger et efficace de gérer les dépendances des applications et de les isoler à partir du système d'exploitation sous-jacent.
• Environnements de test et de développement: Docker permet aux développeurs de créer des environnements de développement cohérents et reproductibles, éliminant les problèmes «il fonctionne sur ma machine».

Cas d'utilisation de Kubernetes:

• Applications à grande échelle: Kubernetes excelle dans la gestion et la mise à l'échelle des applications qui nécessitent de nombreux conteneurs exécutant plusieurs serveurs ou environnements cloud.
• Microservices Orchestration: Kubernetes orchestre le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des architectures de microservices complexes, assurant une haute disponibilité et une utilisation efficace des ressources.
• Applications natives dans le cloud: Kubernetes est une pierre angulaire d'architectures natives dans le cloud, fournissant une plate-forme pour le déploiement et la gestion des applications dans des environnements cloud comme AWS, Azure et GCP.
• Haute disponibilité et tolérance aux pannes: Kubernetes gère automatiquement les échecs et garantit que les applications restent disponibles même si les nœuds ou conteneurs individuels échouent.

Kubernetes est-il nécessaire pour tous les déploiements Docker, ou y a-t-il des situations où Docker seul suffit?

Docker seul est suffisant dans de nombreux cas:

Non, Kubernetes n'est pas nécessaire pour tous les déploiements Docker. Dans de nombreuses situations, Docker seul est parfaitement adéquat. Cela est particulièrement vrai pour:

• Applications à petite échelle: si votre application est petite et ne nécessite pas de haute disponibilité ou d'évolutivité, l'exécuter directement avec Docker sur un seul hôte est plus simple et moins intensive en ressources.
• Développement et test: Docker est un excellent outil pour construire et tester les applications localement sans la complexité de Kubernetes.
• Déploiements simples sur un seul serveur: Si vous avez seulement besoin de déployer votre application sur un seul serveur, Docker peut gérer cela sans avoir besoin d'une couche d'orchestration.

Comment puis-je choisir entre l'utilisation de Docker et Kubernetes pour un projet spécifique basé sur sa taille et sa complexité?

Choisir le bon outil pour le travail:

Le choix entre Docker et Kubernetes dépend fortement de l'échelle et de la complexité de votre projet. Considérez ces facteurs:

• Taille et complexité du projet: pour les petites applications simples, Docker est généralement suffisant. Au fur et à mesure que votre application augmente en taille et en complexité, impliquant plusieurs microservices et nécessitant une haute disponibilité et une évolutivité, Kubernetes devient un choix plus approprié.
• Exigences d'évolutivité: si votre application doit gérer un grand volume de trafic et nécessite une mise à l'échelle automatique, Kubernetes est essentiel. Docker seul ne peut pas gérer facilement la mise à l'échelle dynamique sur plusieurs machines.
• Taille et expertise de l'équipe: la gestion de Kubernetes nécessite un certain niveau d'expertise. Si votre équipe n'a pas les compétences nécessaires, s'en tenir à Docker pourrait être une meilleure approche au départ.
• Budget et ressources: Kubernetes nécessite plus d'infrastructures et de ressources que Docker. Facteur des coûts de mise en place et de maintien d'un cluster Kubernetes.

En résumé: commencez par Docker pour des projets plus simples. À mesure que vos besoins augmentent en termes d'échelle, de complexité et de fonctionnalités requises comme la haute disponibilité et l'échelle automatique, envisagez de migrer vers Kubernetes. Vous pouvez même commencer avec Docker pour le développement et les tests, puis passer à Kubernetes pour les déploiements de production.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!