Les services publics de concurrence de Java fournissent des outils puissants pour gérer l'accès simultané aux ressources partagées et améliorer les performances des applications. Décomposons comment les exécuteurs, les verrous et les variables atomiques fonctionnent:
exécuteurs: Les exécuteurs sont des abstractions de haut niveau pour gérer les threads. Ils simplifient la création et la gestion des threads, vous permettant de créer et de gérer efficacement les pools de threads. L'interface exécutor-service
est centrale; Les implémentations communes incluent ThreadPoolExecutor
(un pool flexible et personnalisable), ScheduledThreadPoolExecutor
(pour les tâches de planification), et forkjoinpool
(conçue pour les algorithmes divisés et conquériaux). Exécuteurs
fournit des méthodes d'usine pour créer facilement ces exécuteurs. Ils gèrent le cycle de vie du thread (création, terminaison, réutilisation) et incorporent souvent des fonctionnalités telles que les tâches soumises en file d'attente, limitant le nombre de threads en cours d'exécution simultanément et manipulant des exceptions.
serrures: Les verrouillage fournissent un accès exclusif aux ressources partagées, prévenant les conditions de course. L'interface Lock
offre plus de flexibilité que le mot-clé synchronisé
. reentrantlock
est une implémentation courante; Il permet à un fil d'acquérir le verrou plusieurs fois (réentrance), empêchant les blocs de bloces dans certains scénarios. readWriteLock
permet à plusieurs lecteurs mais un seul écrivain à la fois, l'amélioration de la concurrence lorsque les opérations de lecture sont beaucoup plus fréquentes que les écritures. LOCK
Les implémentations proposent des méthodes comme Lock ()
, trylock ()
, unlock ()
, et trylock (Long Time, TimeUnit Unit)
pour un contrôle plus fine sur l'acquisition et la libération de verrouillage. Surtout, ils nécessitent un déverrouillage explicite; Oublier de déverrouiller peut entraîner des impasses.
Variables atomiques: Les variables atomiques fournissent des opérations atomiques sur des variables, garantissant que les opérations à leur sujet sont indivisibles et filigulaires. Des classes comme atomicInteger
, atomiclong
, atomicboolean
, et atomicreference
sont fournies. Ils utilisent des instructions atomiques de bas niveau pour garantir que les lectures et les écritures sont atomiques, éliminant le besoin de mécanismes de synchronisation explicites comme les verrous pour les opérations de mise à jour simples. Des méthodes comme getandincrement ()
, compaandDset ()
et getandset ()
effectuer des mises à jour atomiques, le renvoi de l'ancienne valeur ou indiquant le succès / l'échec d'une mise à jour conditionnelle.
trylock ()
, et éviter les dépendances circulaires est cruciale. enfin
des blocs pour garantir unlock ()
appels. ArrayList
), utilisez des alternatives thread-safe comme <code> concurrentLinkedQueue
.
Le choix dépend de la nature de la tâche:
reentrantlock
convient à la plupart des scénarios; readWriteLock
est bénéfique lorsque les lectures sont considérablement plus nombreuses que les écritures. ThreadPoolExecutor
for general-purpose tasks, ScheduledThreadPoolExecutor
for scheduling).synchronized
Les blocs? Bien que les blocs synchronisés
soient simples, les utilitaires de concurrence de Java offrent souvent des avantages:
Lock
fournit un contrôle plus fin sur le verrouillage que synchronisé
. Vous pouvez utiliser trylock ()
pour l'acquisition non bloquante et implémenter des stratégies de verrouillage plus complexes. Lock
les implémentations (en particulier reentrantlock
) peuvent offrir des avantages de performance par rapport à synchronisés
, en particulier dans les scénarios hautement contestés. Les exécuteurs fournissent une gestion et une mise en commun des threads efficaces. synchronisée
. Les variables atomiques améliorent la lisibilité du code en indiquant explicitement les opérations atomiques. Cependant, synchronisé
reste utile pour les besoins de synchronisation simples où sa simplicité l'emporte sur les avantages des services publics plus avancés. Pour une synchronisation simple des petits blocs de code protégeant les ressources partagées, synchronisé
peut être parfaitement adéquat et plus facile à comprendre. La clé est de choisir le bon outil pour le travail en fonction de la complexité et des exigences de performance.
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